学习 JMP 的练习
查看更多...
在这个主题中，我将收集并添加一些我在 JMP Days 或 Workshops 中使用的练习，以便为参加这些会议的人提供一个易于获取的位置。
这是我不时用新的/调整过的材料或新信息更新的活线程。 有许多学习 JMP 的好资源（如 STIPS、Welcome Kit、Mastering JMP、Trainings 等），本主题无法替代这些资源。 这真的是在我的课程中可以指向一个位置，在那里我有一些家庭作业/动手活动。
替代材料：
面向 JMP 用户的学习资源集合
案例研究库
交互式资源路径
使用 JMP 会话的要点
我们使用 JMP 中的“Tablet Production.jmp”示例数据集（帮助 -> 示例数据 -> 查看所有示例数据文件的字母列表
- 会话练习：
- 有多少数据超出响应“溶解度”的规格限制？ 使用例如控制图生成器
- 使用 Graph Builder，溶解度的潜在驱动因素是什么？ 是否存在一些潜在的非线性效应，在哪些变量中？
- 家庭作业练习：
- 证明屏幕尺寸对溶出度有显着影响！ 使用例如Analyze -> Fit Y by X。 然后重新创建“溶解”的控制图并按屏幕尺寸过滤。 请注意溶出度超出规格结果的差异。
- 什么是避免规格用完的设置？ 使用例如Analyze->Predictive Modeling->Partition 平台来了解减少超出规格设置的组合效应
设计实验的要点
这是用例：
- 会话练习：
- 使用保留默认设置的自定义设计器创建筛选设计
- 使用“模型”脚本和图形生成器分析结果，以了解哪些因素似乎对产量有影响。 （使用本文附带的“第 2 章结果.jmp”）
- 家庭作业练习：
- 在自定义设计器中创建与练习中相同的筛选设计，但使用最少的运行和更多的运行。 你对设计的力量有什么看法？ 当你必须决定时，你会选择什么设计？
- 通读什么是相关性？和什么是回归？在统计知识门户中了解 p 值代表什么以及线性模型是什么。
- 在准备下一个关于筛选和明确筛选设计的会议时，通读这篇博文由布拉德利·琼斯 (Bradley Jones) 撰写，他是 Definitive Screening Designs 的发明者之一（在 Chris Nachtheim 旁边）。
关于筛选和最终筛选设计的要点
我们讨论这个用例：
这些是考虑的因素：
- 会话练习：
- 使用附加的因子表（“DSD Factors.jmp”）和默认设置创建最终筛选设计
- 使用“Fit Definitive Screening”脚本分析附加的 JMP 数据表“DSD Results.jmp”中的结果
- 使用大致相同的运行次数创建不同的传统筛选设计，并将这些设计与 DSD 方法进行比较
- 家庭作业练习：
- 通过通读来回顾确定性筛选设计的正确使用这篇博文由布拉德利·琼斯 (Bradley Jones) 撰写，他是 Definitive Screening Designs 的发明者之一（在 Chris Nachtheim 旁边）。
RSM、稳健性和 QbD
文件：Factors.jmp - 鲁棒性 DOE Example.jmp - Optimal Robust Example.jmp
带有分类因素的 DOE
在家工作：
