JMP를 배우기 위한 연습
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이 스레드에서는 JMP Days 또는 Workshops에서 사용하는 몇 가지 운동을 수집하고 추가하여 해당 세션에 참여하는 사람들이 쉽게 위치를 잡을 수 있도록 합니다.
이것은 새로운/조정된 자료 또는 새로운 정보로 수시로 업데이트하는 살아있는 스레드입니다. STIPS, Welcome Kit, Mastering JMP, Trainings 등의 JMP를 배울 수 있는 좋은 리소스가 많이 있으며 이 스레드는 이를 대체할 수 없습니다. 그것은 내가 세션에서 몇 가지 숙제/실습 활동을 할 수 있는 한 곳을 가리킬 수 있다는 것입니다.
대체 재료:
JMP 사용자를 위한 학습 리소스 모음
사례 연구 라이브러리
대화형 리소스 경로
JMP 세션을 사용하는 필수 사항
JMP의 "Tablet Production.jmp" 샘플 데이터 세트를 사용합니다(도움말 -> 샘플 데이터 -> 모든 샘플 데이터 파일의 알파벳순 목록 보기
- 세션 연습:
- 얼마나 많은 데이터가 "용출" 응답의 사양 한계를 벗어났습니까? 예를 들어 컨트롤 차트 빌더 사용
- 그래프 빌더를 사용하여 용해에 대한 잠재적 동인은 무엇입니까? 어떤 변수에 잠재적인 비선형 효과가 있습니까?
- 숙제 연습:
- 화면 크기가 용해에 큰 영향을 미친다는 증거! 예를 들어 Analyze -> Fit Y by X를 사용합니다. 그런 다음 "용출"에 대한 제어 차트를 다시 만들고 화면 크기별로 필터링합니다. Dissolution에 대한 out of spec 결과의 차이점에 유의하십시오.
- 사양 부족을 방지하기 위한 설정은 무엇입니까? 예를 들어 분석->예측 모델링->파티션 플랫폼을 사용하여 사양 설정에서 벗어나는 결합 효과를 이해합니다.
실험 설계를 위한 필수 사항
사용 사례는 다음과 같습니다.
- 세션 연습:
- 기본 설정을 그대로 둔 맞춤형 디자이너로 스크리닝 디자인 만들기
- "모델" 스크립트와 그래프 빌더를 사용하여 결과를 분석하여 어떤 요인이 수율에 영향을 미치는지 이해하십시오. (본 포스트에 첨부된 "Chapter 2 results.jmp" 사용)
- 숙제 연습:
- 연습에서와 같이 사용자 지정 설계자에서 동일한 선별 설계를 생성하지만 최소 런과 더 많은 런을 사용합니다. 디자인의 힘에 대해 무엇을 말할 수 있습니까? 결정해야 할 때 어떤 디자인을 선택하시겠습니까?
- 끝까지 읽어보기 상관관계란 무엇입니까? 그리고 회귀란 무엇입니까? 통계 지식 포털에서 p-값이 나타내는 것과 선형 모델이 무엇인지 이해합니다.
- Screening and Definitve Screening Designs에 대한 다음 세션을 준비하면서 이 블로그 게시물 Definitive Screening Designs의 발명가(Chris Nachtheim 옆) 중 한 명인 Bradley Jones가 작성했습니다.
선별 및 최종 선별 설계에 대한 필수 사항
이 사용 사례에 대해 논의합니다.
고려되는 요소는 다음과 같습니다.
- 세션 연습:
- 첨부된 요인 표("DSD Factors.jmp") 및 기본 설정을 사용하여 최종 선별 설계를 생성합니다.
- "Fit Definitive Screening" 스크립트를 사용하여 첨부된 JMP 데이터 테이블 "DSD Results.jmp"의 결과 분석
- 실행 횟수가 거의 동일한 다양한 기존 선별 설계를 생성하고 이를 DSD 접근 방식과 비교합니다.
- 숙제 연습:
- 다음을 읽고 Definitve Screening Designs의 올바른 사용을 검토합니다. 이 블로그 게시물 Definitive Screening Designs의 발명가(Chris Nachtheim 옆) 중 한 명인 Bradley Jones가 작성했습니다.
RSM, 견고성 및 QbD
파일: Factors.jmp - 견고성 DOE Example.jmp - 최적의 견고한 Example.jmp
범주형 요소가 있는 DOE
숙제:
