混合模型術語大家好，
我正在研究一篇論文，在該論文中我正在研究魚類的游泳性能並控制物種內嵌套的個體。 我正在使用混合模型特性運行兩種不同類型的測試，我在撰寫論文時需要幫助描述（命名、表徵）這些模型。 在我提交的期刊中，我收到很多評論抱怨他們不了解我在用我的數據做什麼，因為他們不熟悉 JMP 和混合模型平台。
在第一個測試中，我在幾個輸入變量/身體指標（最大彎曲曲率、轉彎持續時間等）中尋找物種之間的差異。
在模型中，我的固定效應是物種，隨機效應是嵌套在物種中的個體。 如果我沒有將個體作為隨機效應，這將是一個簡單的 T 檢驗，但是當我控制個體變異時，我不確定應該怎麼稱呼它。
第二個測試是一個線性模型，在這種情況下，我的固定效應是物種、彎曲曲率和轉彎持續時間（以及相互作用的全因子），同樣具有嵌套在物種中的個體的隨機效應。 我假設我可以稱之為線性混合模型。
謝謝，
斯蒂芬
分析其他回复：混合模型術語術語可能會令人困惑，不幸的是它不是通用的。 我不太明白你說的“正在控制嵌套在物種中的個體”。 控制隨機效應？也許這有幫助：
https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/mixed-models-and-random-effect-models.shtml
回复：混合模型術語前段時間我在嘗試估計要發布的分層線性模型 (HLM) 時遇到了這個問題。我的印像是不同的程序使用不同的術語以及不同的估計方法和算法（不確定是否有任何版權或專利）。
我當時的解決方案是閱讀該領域（教育）中的著名書籍，並使用樣本數據估計示例模型。 一旦我獲得了確切的結果，我就確信我使用的是該領域可接受的模型，並且可以自信地使用他們的傳統術語。
學科之間缺乏交流意味著每個學科都有自己的術語。 對於商業問題，我想很難找到術語從一種軟件到另一種軟件的明確翻譯。這些原因加在一起也使得幾乎不可能找到能夠從袖口中拿出這種答案的專業人士。
回复：混合模型術語你好，
混合模型可能會令人困惑。 而且術語也很混亂。 但是，我不確定 JMP 中的術語是否與 SAS 或 R 中的術語大不相同，例如。
無論如何，我想知道您是否真的需要使用混合模型進行分析。 為什麼需要為個人添加效果？ 您可能會這樣做的一個示例是，如果您正在測量同一組個體在多個時間點的響應（ “重複措施” ）。 但大多數情況下，為個人添加效果是沒有意義的。
如果您可以附加示例數據集來說明您需要執行的分析類型，這可能會有所幫助。
我希望有幫助，
菲爾
回复：混合模型術語我正在做的主要模型是一個線性模型，著眼於體型變量（魚彎曲時的曲率和彎曲速度）和游泳性能變量（魚的轉彎速度和速度有多快）之間的關係) 並比較不同體型的物種之間的結果。 我過去受到的批評與沒有控制物種內個體之間的差異有關。 審稿人擔心我的數據是由一個或幾個人的行為驅動的，而不是由整個物種驅動的。
在線性混合模型中將個體作為隨機效應包括在內是有道理的。 我認為當我比較線性混合模型的因變量中不同物種的均值時，我仍然應該將個體作為隨機效應包括在內。
我已將我的數據與我試圖運行的模型的腳本文件一起附加。
回复：混合模型術語這有幫助，謝謝。
為什麼每個人都有多個觀察（行）？
回复：混合模型術語我為每個人記錄了 15 個獨立的轉彎。
回复：混合模型術語好的。 現在，為什麼需要為個人添加效果更有意義了。
標準回歸假設所有觀察都是獨立的。 如果表中的每一行都是唯一的個體，就會出現這種情況。
因為您對每個人都有多個觀察，所以這些觀察不是獨立的。 預計每個人的觀察結果會更加相似。
確保模型合適的一種方法是為個體添加隨機效應。 這應該嵌套在物種中，因為每個物種的個體都是獨一無二的（當然）。 個體的固定效應是沒有意義的，因為個體是從更大的人口分佈中隨機抽取的代表，而不是變量的可控水平。
似乎您理解所有這些，因為這就是您對模型所做的。
所以現在的問題是：你的審稿人不理解什麼？ 他們會讓你如何對數據建模？
正如我之前所說，我很確定 JMP 用於混合模型的術語與其他軟件中使用的術語相同。 （我做了一個關於混合模型的模塊，作為我使用 R 的 MSc 的一部分。 我在 JMP 中重複了所有示例，但我不記得報告的輸出有任何差異）
回复：混合模型術語所以我需要做兩個不同的模型。 一種是線性混合模型，除了隨機嵌套效應外，我還具有連續和分類固定效應。
另一個模型僅包括分類固定效應（物種）和連續響應（體形變量），我假設我需要再次將個體作為隨機嵌套效應包括在內。 在這種情況下，我是否使用具有 REML 或混合模型個性的標準最小二乘法？ 我傾向於 SLS+REML
