¿Cómo grafica el punto óptimo de deseabilidad frente a los niveles de factor?Hola a todos,
Encontré que JMP es genial para descubrir cuáles son las configuraciones óptimas en un diseño, pero tengo algunos problemas para crear una visualización de cómo se ve el punto óptimo para un diseño dado.
Tengo un ejemplo con un archivo JMP, adjunto, que puedo compartir. Este es un DOE sobre la optimización del té. Los ajustes de conveniencia son:
| Factor | Bajo | Elevado |
| Dulzura | 1,5 | 2.5 |
| Sabor | 3 | 4.5 |
| Color | 0,35 | 0,45 |
| Temperatura | 3.8 | 4.5 |
Otro software del DOE puede hacer un diagrama como el que se muestra a continuación. Encuentro este gráfico bastante convincente porque puede decir fácilmente el tamaño del dulce en diferentes niveles de factor, lo que podría ser deseable para la robustez.
Intenté usar el gráfico de contorno para visualizar el espacio, pero parece que una limitación es que no puedo mostrar cómo cambia el punto óptimo a medida que cambia el nivel de azúcar en un gráfico. Puede saber fácilmente qué tan grande es el área del punto óptimo en diferentes niveles de factor. Soy optimista de que puedo reproducir este gráfico en el generador de gráficos, pero estoy atascado al ingresar la conveniencia y el intervalo de confianza en él (o tal vez necesito probar un enfoque diferente)
¿Cuál es la mejor manera de abordar esto?
GAMAGráficosRe: ¿Cómo grafica el punto óptimo de deseabilidad frente a los niveles de factor?Podría haber una mejor manera, pero a menudo recurro a simular los resultados en una nueva tabla y graficar a partir de ella.No conozco una forma de dibujar directamente un color o contorno en el generador de gráficos a partir de una fórmula (tal vez alguien pueda mostrarme aquí).
Lo que hice:
- Perfilador abierto con dulzura pred como Y
- Desde el triángulo rojo, use 'cuadrícula de factor de reinicio' para elegir límites para cada variable
- De la tabla aleatoria de salida de selección de triángulo rojo: elija muchas filas si desea gráficos suaves
- Dibujar gráficos usando la nueva tabla de datos
Esto se siente como un método de fuerza bruta, tal vez haya algo mejor ahí fuera ...
Re: ¿Cómo grafica el punto óptimo de deseabilidad frente a los niveles de factor?Ampliando @ih sugerencia, ¿ha utilizado la función Simular en el Generador de perfiles de predicción ?
Re: ¿Cómo grafica el punto óptimo de deseabilidad frente a los niveles de factor?Gracias @ih . He intentado desarrollar este enfoque. Nunca antes había intentado generar una tabla aleatoria.
La trama que mostraste tiene dulzura como la Y. Lo he vuelto a dibujar con la deseabilidad de Sweetness como y, que muestra dónde está la mejor dulzura, no solo de menor a mayor. Tiene sentido, demasiada azúcar es demasiado dulce. Demasiado poco no tiene sabor.
No di suficiente información en el primer correo electrónico. Las otras respuestas también son el color, el sabor y la temperatura, y necesito visualizar el punto dulce que se cruza de todas estas respuestas para dar como resultado un té "dentro de las especificaciones". Mañana es el día del padre en Australia, así que necesito hacer esto bien.
Al jugar con el generador de perfiles de predicción, parece que si deseabilidad> 0 implica que la respuesta está dentro de los límites inferior y superior que establecí. Cuanto más cerca del objetivo medio, más cerca está del valor objetivo en el rango.
En base a esto, apliqué un filtro de datos a la deseabilidad de dulzura / deseabilidad de sabor / deseabilidad de color / deseabilidad de temperatura y omití todos los valores <0.1 para cada respuesta.
Luego creé una nueva columna donde multipliqué cada una de estas deseabilidades juntas para encontrar los mejores resultados (asumiendo la misma ponderación). La salida se ve así:
¿Ve algún riesgo con este enfoque?
@markbailey Probaré esto también. No he usado la función de simulación antes.
Re: ¿Cómo grafica el punto óptimo de deseabilidad frente a los niveles de factor?Cómo definir lo más deseable a partir de los diferentes componentes, por ejemplo, si la ponderación igual es apropiada, es una pregunta más difícil que no puedo responder, pero el método que usaste me parece lógico.
Ahora puede que necesite mejorar un poco mi juego de equipo ...
