요인 수준에 대한 적합성 스위트 스팟을 어떻게 그래프로 나타내나요?안녕 모두,
디자인에서 최적의 설정이 무엇인지 알아내는 데 JMP가 훌륭하다는 것을 알았지만 주어진 디자인에 대한 스위트 스팟이 어떻게 보이는지 시각화하는 데 약간의 어려움이 있습니다.
공유할 수 있는 JMP 파일이 첨부된 예가 있습니다. 이것은 차 최적화에 관한 DOE입니다. 바람직함 설정은 다음과 같습니다.
| 요인 | 낮은 | 높은 |
| 단맛 | 1.5 | 2.5 |
| 맛 | 삼 | 4.5 |
| 색상 | 0.35 | 0.45 |
| 온도 | 3.8 | 4.5 |
다른 DOE 소프트웨어는 아래와 같은 플롯을 만들 수 있습니다. 견고성에 바람직할 수 있는 다양한 요인 수준에서 사탕의 크기를 쉽게 알 수 있기 때문에 이 그래프가 매우 매력적이라고 생각합니다.
컨투어 플롯을 사용하여 공간을 시각화해 보았지만 한 그래프에서 당도가 변함에 따라 스위트 스폿이 어떻게 변하는지 보여줄 수 없다는 한계가 있는 것 같습니다. 다양한 요인 수준에서 스위트 스폿 영역이 얼마나 큰지 쉽게 알 수 있습니다. 그래프 빌더에서 이 그래프를 재현할 수 있다고 낙관하지만 선호도와 신뢰 구간을 입력하는 데 어려움을 겪고 있습니다(또는 다른 접근 방식을 시도해야 할 수도 있음).
이에 접근하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
암사슴제도법Re: 요인 수준에 대한 적합성 스윗 스팟을 그래프로 표시하려면 어떻게 해야 합니까?서로 다른 구성 요소 중에서 가장 바람직한 것을 정의하는 방법, 예를 들어 균등 가중치가 적절한지 여부는 대답할 수 없는 더 어려운 질문이지만 사용하신 방법은 논리적으로 들립니다.
이제 팀 게임을 조금 더 높여야 할 수도 있습니다...
Re: 요인 수준에 대한 적합성 스윗 스팟을 그래프로 표시하려면 어떻게 해야 합니까?감사합니다 @ih . 나는 이 접근 방식을 구축하려고 노력했습니다. 나는 전에 임의의 테이블을 출력하려고 시도한 적이 없습니다.
당신이 보여준 음모는 Y만큼 달콤합니다. 단맛 선호도를 y로 다시 표시했습니다. 이는 낮은 것에서 높은 것뿐 아니라 최고의 단맛이 어디에 있는지 보여줍니다. 너무 많은 설탕은 너무 달다. 너무 적으면 맛이 없다.
첫 번째 이메일에 충분한 정보를 제공하지 않았습니다. 다른 응답은 색상, 풍미 및 온도이기도 하며 "정상적인" 차 결과를 얻으려면 이러한 모든 응답의 교차 스윗스팟을 시각화해야 합니다. 내일 호주는 아버지의 날이므로 이 문제를 바로잡아야 합니다.
예측 프로파일러를 사용해 보면 바람직함 >0이 응답이 내가 설정한 하한 및 상한 내에 있음을 의미하는 것처럼 보입니다. 중간 대상에 가까울수록 범위의 대상 값에 더 가깝습니다.
이를 바탕으로 단맛 선호도/향미 선호도/색상 선호도/온도 선호도에 데이터 필터를 적용하고 각 응답에 대해 <0.1의 모든 값을 생략했습니다.
그런 다음 이러한 바람직함을 각각 곱하여 최상의 결과를 찾는 새 열을 만들었습니다(동일한 가중치를 가정). 출력은 다음과 같습니다.
이 접근 방식에 어떤 위험이 있습니까?
@Mark_Bailey 나는 이것을 시도 할 것입니다. 이전에 시뮬레이션 기능을 사용한 적이 없습니다.
Re: 요인 수준에 대한 적합성 스윗 스팟을 그래프로 표시하려면 어떻게 해야 합니까?확장 @ih 님의 제안에 따라 시뮬레이션 기능을 사용해 보셨습니까? 예측 프로파일러 ?
Re: 요인 수준에 대한 적합성 스윗 스팟을 그래프로 표시하려면 어떻게 해야 합니까?더 좋은 방법이 있을 수 있지만 저는 종종 결과를 새 테이블로 시뮬레이션하고 그로부터 그래프를 작성하는 데 의존합니다.수식에서 그래프 빌더의 색상이나 윤곽선을 직접 그리는 방법을 모르겠습니다.
제가 한:
- pred sweet가 Y인 개방형 프로파일러
- 빨간색 삼각형에서 '요인 그리드 재설정'을 사용하여 각 변수의 경계를 선택합니다.
- 빨간색 삼각형 선택 출력 임의 테이블에서 - 부드러운 그래프를 원하는 경우 많은 행을 선택하십시오.
- 새 데이터 테이블을 사용하여 차트 그리기
이것은 무차별 대입 방법처럼 느껴집니다. 아마도 더 나은 것이있을 것입니다 ...
