因子レベルに対する好感度のスイートスポットをグラフ化するにはどうすればよいですかこんにちは、みんな、
JMP は設計の最適な設定を見つけるのに優れていると感じましたが、特定の設計のスイート スポットがどのようなものかを視覚化するのに少し苦労しています。
共有できる JMP ファイルの例が添付されています。 これはお茶の最適化に関する DOE です。 望ましさの設定は次のとおりです。
| 要素 | 低い | 高い |
| 甘味 | 1.5 | 2.5 |
| 風味 | 3 | 4.5 |
| 色 | 0.35 | 0.45 |
| 温度 | 3.8 | 4.5 |
別の DOE ソフトウェアでは、以下のようなプロットを作成できます。 このグラフは非常に説得力があると思います。なぜなら、さまざまな因子レベルでのスイートのサイズを簡単に知ることができ、これは堅牢性にとって望ましいと考えられるからです。
等高線図を使用して空間を視覚化しようとしましたが、糖度の変化に応じてスイート スポットがどのように変化するかを 1 つのグラフで表示できないという制限があるようです。 さまざまな要素レベルでスイート スポット エリアがどのくらいの大きさであるかを簡単に知ることができます。 このグラフをグラフ ビルダーで再現できると楽観的に思っていますが、望ましさと信頼区間をグラフに入力するところで立ち往生しています (または、別のアプローチを試す必要があるかもしれません)。
これに取り組む最善の方法は何でしょうか?
エネルギー省グラフィックスRe: 因子レベルに対する好感度のスイートスポットをグラフにするにはどうすればよいですかさまざまなコンポーネントから最も望ましいものをどのように定義するか、たとえば均等な重み付けが適切かどうかは、さらに難しい質問であり、私には答えることができませんが、あなたが使用した方法は私には論理的に聞こえます。
今はチーム力を少し高める必要があるかもしれない...
Re: 因子レベルに対する好感度のスイートスポットをグラフにするにはどうすればよいですかありがとう@ih 。 私はこのアプローチに基づいて構築してみました。 これまでランダムテーブルを出力したことがありませんでした。
あなたが示したプロットはYとしての甘さがあります。 甘さの満足度を y として再プロットしました。これは、低から高だけでなく、最高の甘さがどこにあるかを示します。 当然のことですが、砂糖が多すぎると甘すぎるのです。 少なすぎると味がありません。
最初のメールでは十分な情報を提供できませんでした。 他の応答には色、風味、温度もあり、「仕様どおりの」お茶を得るには、これらすべての応答の交差するスイートスポットを視覚化する必要があります。 明日はオーストラリアでは父の日なので、これをきちんと終わらせなければなりません。
予測プロファイラーを試してみると、望ましさ > 0 は、応答が設定した下限と上限の範囲内にあることを意味しているように見えます。 中央のターゲットに近づくほど、範囲内のターゲット値に近づきます。
これに基づいて、甘味の好み/風味の好み/色の好み/温度の好みにデータ フィルターを適用し、各応答の値 <0.1 をすべて省略しました。
次に、これらのそれぞれの望ましさを乗算して、最良の結果を見つける新しい列を作成しました (同じ重み付けを仮定)。 出力は次のようになります。
このアプローチにはリスクがあると思いますか?
@Mark_Baileyこれも試してみます。 これまでシミュレート機能を使用したことがありません。
Re: 因子レベルに対する好感度のスイートスポットをグラフにするにはどうすればよいですか拡張する@ihさんの提案で、シミュレート機能を使用しましたか?予測プロファイラー?
Re: 因子レベルに対する好感度のスイートスポットをグラフにするにはどうすればよいですかもっと良い方法があるかもしれませんが、私は結果を新しいテーブルにシミュレートし、そこからグラフを作成することに頼ることがよくあります。グラフビルダーで数式から直接色や輪郭を描画する方法がわかりません（誰かがここで教えてくれるかも知れません）。
私がしたこと：
- pred の甘さを Y として持つオープンプロファイラー
- 赤い三角形から「因子グリッドをリセット」を使用して各変数の範囲を選択します
- 赤い三角形から出力ランダム テーブルを選択します - 滑らかなグラフが必要な場合は、多くの行を選択してください
- 新しいデータテーブルを使用してグラフを描画する
これは強引な方法のように感じますが、もっと良い方法があるかもしれません...
