因子レベルに対して望ましさのスイートスポットをグラフ化するにはどうすればよいですかこんにちは、みんな、
JMPは、デザインの最適な設定を見つけるのに最適ですが、特定のデザインのスイートスポットがどのように見えるかを視覚化するのに問題があります。
共有できるJMPファイルが添付された例があります。 これはお茶の最適化に関するDOEです。 望ましさの設定は次のとおりです。
| 要素 | 低い | 高い |
| 甘味 | 1.5 | 2.5 |
| フレーバー | 3 | 4.5 |
| 色 | 0.35 | 0.45 |
| 温度 | 3.8 | 4.5 |
別のDOEソフトウェアは、以下のようなプロットを作成できます。 このグラフは、さまざまな要素レベルでスウィートのサイズを簡単に見分けることができるため、非常に説得力があります。これは、堅牢性にとって望ましい場合があります。
等高線図を使用して空間を視覚化しようとしましたが、1つのグラフで血糖値が変化すると、スイートスポットがどのように変化するかを表示できないという制限があるようです。 さまざまな要素レベルでスイートスポット領域がどれだけ大きいかを簡単に知ることができます。 このグラフをグラフビルダーで再現できると楽観視していますが、望ましさと信頼区間を入力するのに行き詰まっています（または別のアプローチを試す必要があるかもしれません）
これに取り組むための最良の方法は何ですか？
DOEグラフィックスRe：因子レベルに対して望ましさのスイートスポットをグラフ化するにはどうすればよいですか？より良い方法があるかもしれませんが、私はしばしば結果を新しいテーブルにシミュレートし、そこからグラフ化することに頼ります。数式からグラフビルダーで色や輪郭を直接描画する方法がわかりません（誰かがここに表示される可能性があります）。
私がしたこと：
- Yのような捕食者の甘さを持つオープンプロファイラー
- 赤い三角形から「リセット係数グリッド」を使用して、各変数の境界を選択します
- 赤い三角形から出力ランダムテーブルを選択します-滑らかなグラフが必要な場合は、多くの行を選択します
- 新しいデータテーブルを使用してグラフを描画します
これは力ずくの方法のように感じます、多分そこにもっと良い何かがあるかもしれません...
Re：因子レベルに対して望ましさのスイートスポットをグラフ化するにはどうすればよいですか？拡大@ihの提案、でシミュレーション機能を使用しましたか予測プロファイラー？
Re：因子レベルに対して望ましさのスイートスポットをグラフ化するにはどうすればよいですか？ありがとうございました@ih 。 私はこのアプローチを構築することに挑戦しました。 私はこれまでランダムテーブルを出力しようとしたことがありません。
あなたが示したプロットは、Yのような甘さを持っています。 甘さの望ましさをyとして再プロットしました。これは、低いものから高いものまでだけでなく、最高の甘さがどこにあるかを示しています。 それは理にかなっています、砂糖が多すぎると甘すぎます。 少なすぎると味がありません。
最初のメールで十分な情報を提供していませんでした。 他の反応も色、味、温度です。これらすべての反応の交差するスイートスポットを視覚化して、「仕様内」のお茶を作る必要があります。 明日はオーストラリアの父の日なので、これを正しくする必要があります。
予測プロファイラーで遊ぶことにより、望ましさ> 0は、応答が私が設定した下限と上限の範囲内にあることを意味するように見えます。 中央のターゲットに近いほど、範囲内のターゲット値に近くなります。
これに基づいて、私はデータフィルターを甘味の望ましさ/風味の望ましさ/色の望ましさ/温度の望ましさに適用し、各応答について0.1未満のすべての値を省略しました。
次に、新しい列を作成し、これらの各望ましさを掛け合わせて、最良の結果を見つけました（均等な重み付けを想定）。 出力は次のようになりました。
このアプローチにはリスクがありますか？
@markbaileyこれも試してみます。 私はこれまでシミュレーション機能を使用したことがありません。
Re：因子レベルに対して望ましさのスイートスポットをグラフ化するにはどうすればよいですか？さまざまなコンポーネントから最も望ましいものを定義する方法（たとえば、均等均等化が適切かどうか）は、私が答えることができないより難しい質問ですが、使用した方法は私には論理的に聞こえます。
今、私は私のチームゲームを少し上げる必要があるかもしれません...
