我如何根据因子水平绘制合意性最佳点大家好，
我发现 JMP 非常适合找出设计中的最佳设置，但我在为给定设计创建最佳点的可视化时遇到了一些麻烦。
我有一个附有 JMP 文件的示例，我可以分享它。 这是一个关于优化茶的 DOE。 合意性设置为：
| 因素 | 低的 | 高的 |
| 甜度 | 1.5 | 2.5 |
| 味道 | 3个 | 4.5 |
| 颜色 | 0.35 | 0.45 |
| 温度 | 3.8 | 4.5 |
另一个 DOE 软件可以绘制如下图。 我发现这张图非常引人注目，因为您可以很容易地分辨出不同因子水平下糖果的大小，这对于稳健性来说可能是可取的。
我尝试使用等高线图来可视化空间，但似乎有一个局限性，即我无法在一张图中显示甜蜜点如何随着糖水平的变化而变化。 您可以轻松判断不同因子水平下的最佳点区域有多大。 我很乐观，我可以在图形生成器中重现这个图形，但我坚持在其中输入合意性和置信区间（或者我可能需要尝试不同的方法）
解决这个问题的最佳方法是什么？
美国能源部图形回复：我如何根据因子水平绘制合意性最佳点如何从不同的组件中定义最理想的，例如是否等权重合适，是一个更难回答的问题，我无法回答，但你使用的方法对我来说听起来很合乎逻辑。
现在我可能需要加强我的团队比赛了……
回复：我如何根据因子水平绘制合意性最佳点谢谢@ih . 我尝试过建立这种方法。 我以前从未尝试过输出随机表。
你展示的情节像Y一样甜蜜。 我将其重新绘制为 y 的甜度合意性，它显示了最佳甜度的位置，而不仅仅是从低到高。 有道理，糖太多太甜了。 太少没有味道。
我在第一封电子邮件中没有提供足够的信息。 其他反应还有颜色、味道和温度，我需要想象所有这些反应的交叉最佳点，以产生“符合规格”的茶。 明天是澳大利亚的父亲节，所以我需要做对。
通过使用预测刻画器，看起来合意性 >0 意味着响应在我设置的下限和上限内。 越接近中间目标，越接近范围内的目标值。
基于此，我对甜度合意性/风味合意性/颜色合意性/温度合意性应用了数据过滤器，并为每个响应省略了所有 <0.1 的值。
然后我创建了一个新专栏，我将这些合意性中的每一个相乘以找到最佳结果（假设权重相等）。 输出如下所示：
您认为这种方法有任何风险吗？
@马克贝利我也会试试这个。 我以前没有使用过模拟功能。
回复：我如何根据因子水平绘制合意性最佳点扩展于@ih的建议，你有没有使用模拟功能预测刻画器？
回复：我如何根据因子水平绘制合意性最佳点可能有更好的方法，但我经常求助于将结果模拟到一个新表并从中绘制图表。我不知道有什么方法可以直接从公式中在图形生成器中绘制颜色或轮廓（也许有人可以在这里告诉我）。
我做了什么：
- 打开分析器，预测甜度为 Y
- 从红色三角形使用“重置因子网格”为每个变量选择边界
- 从红色三角形中选择输出随机表 - 如果您想要平滑的图形，请选择很多行
- 使用新数据表绘制图表
这感觉像是一种蛮力方法，也许那里有更好的方法......
