我如何根據因子水平繪製合意性最佳點大家好，
我發現 JMP 非常適合找出設計中的最佳設置，但我在創建給定設計的最佳位置的可視化時遇到了一些麻煩。
我有一個帶有 JMP 文件的示例，已附加，我可以分享。 這是關於優化茶的 DOE。 合意性設置是：
| 因素 | 低的 | 高的 |
| 甜度 | 1.5 | 2.5 |
| 味道 | 3 | 4.5 |
| 顏色 | 0.35 | 0.45 |
| 溫度 | 3.8 | 4.5 |
另一個 DOE 軟件可以製作如下圖所示的圖。 我發現這張圖非常引人注目，因為您可以輕鬆地分辨出不同因子水平下甜度的大小，這對於穩健性來說可能是可取的。
我嘗試使用等高線圖來可視化空間，但似乎有一個限制，即我無法在一張圖中顯示甜度如何隨著糖水平的變化而變化。 您可以輕鬆判斷不同因子水平下的最佳點區域有多大。 我很樂觀，我可以在圖形構建器中重現這個圖形，但我堅持將合意性和置信區間輸入其中（或者我可能需要嘗試不同的方法）
解決這個問題的最佳方法是什麼？
美國能源部圖形回复：如何根據因子水平繪製合意性最佳點可能有更好的方法，但我經常訴諸於將結果模擬到一個新表並從中繪製圖形。我不知道有什麼方法可以從公式中直接在圖形構建器中繪製顏色或輪廓（也許有人可以在這裡展示我）。
我做了什麼：
- 打開分析器，pred Sweetness 為 Y
- 從紅色三角形使用“重置因子網格”來選擇每個變量的邊界
- 從紅色三角形中選擇輸出隨機表 - 如果您想要平滑的圖形，請選擇很多行
- 使用新數據表繪製圖表
這感覺像是一種蠻力方法，也許那裡有更好的方法......
回复：如何根據因子水平繪製合意性最佳點展開@ih的建議，您是否使用過模擬功能預測刻畫器?
回复：如何根據因子水平繪製合意性最佳點謝謝@ih . 我已經嘗試建立這種方法。 我以前從未嘗試過輸出隨機表。
你展示的情節與 Y 一樣甜蜜。 我重新繪製了它的甜度合意性為 y，它顯示了最佳甜度的位置，而不僅僅是從低到高。 這是有道理的，太多的糖太甜了。 太少沒有味道。
我在第一封電子郵件中沒有提供足夠的信息。 其他響應也是顏色、風味和溫度，我需要將所有這些響應的交叉點可視化，以產生“符合規格”的茶。 明天是澳大利亞的父親節，所以我需要把這件事做好。
通過使用預測分析器，看起來是否合意性 >0 意味著響應在我設置的下限和上限內。 離中間目標越近，越接近範圍內的目標值。
基於此，我將數據過濾器應用於甜味合意性/風味合意性/顏色合意性/溫度合意性，並為每個響應省略了 <0.1 的所有值。
然後，我創建了一個新列，將這些合意性相乘以找到最佳結果（假設權重相同）。 輸出如下所示：
您認為這種方法有什麼風險嗎？
@馬克貝利我也會試試這個。 我以前沒有使用過模擬功能。
回复：如何根據因子水平繪製合意性最佳點如何從不同的組成部分中定義最理想的，例如等權重是否合適，是一個我無法回答的更困難的問題，但你使用的方法對我來說聽起來很合乎邏輯。
現在我可能需要稍微提升一下我的團隊遊戲...
