我如何根据因子水平绘制合意性最佳点大家好，
我发现 JMP 非常适合找出设计中的最佳设置，但我在创建给定设计的最佳位置的可视化时遇到了一些麻烦。
我有一个带有 JMP 文件的示例，已附加，我可以分享。 这是关于优化茶的 DOE。 合意性设置是：
| 因素 | 低的 | 高的 |
| 甜度 | 1.5 | 2.5 |
| 味道 | 3 | 4.5 |
| 颜色 | 0.35 | 0.45 |
| 温度 | 3.8 | 4.5 |
另一个 DOE 软件可以制作如下图所示的图。 我发现这张图非常引人注目，因为您可以轻松地分辨出不同因子水平下甜度的大小，这对于稳健性来说可能是可取的。
我尝试使用等高线图来可视化空间，但似乎有一个限制，即我无法在一张图中显示甜度如何随着糖水平的变化而变化。 您可以轻松判断不同因子水平下的最佳点区域有多大。 我很乐观，我可以在图形构建器中重现这个图形，但我坚持将合意性和置信区间输入其中（或者我可能需要尝试不同的方法）
解决这个问题的最佳方法是什么？
美国能源部图形回复：我如何根据因子水平绘制合意性最佳点可能有更好的方法，但我经常诉诸于将结果模拟到一个新表并从中绘制图形。我不知道有什么方法可以从公式中直接在图形构建器中绘制颜色或轮廓（也许有人可以在这里展示我）。
我做了什么：
- 打开分析器，pred Sweetness 为 Y
- 从红色三角形使用“重置因子网格”为每个变量选择边界
- 从红色三角形中选择输出随机表 - 如果您想要平滑图形，请选择很多行
- 使用新数据表绘制图表
这感觉像是一种蛮力方法，也许那里有更好的方法......
回复：我如何根据因子水平绘制合意性最佳点展开@ih的建议，您是否使用过模拟功能预测刻画器?
回复：如何根据因子水平绘制合意性最佳点谢谢@ih . 我已经尝试建立这种方法。 我以前从未尝试过输出随机表。
你展示的情节与 Y 一样甜蜜。 我重新绘制了它的甜度合意性为 y，它显示了最佳甜度的位置，而不仅仅是从低到高。 这是有道理的，太多的糖太甜了。 太少没有味道。
我在第一封电子邮件中没有提供足够的信息。 其他响应也是颜色、风味和温度，我需要将所有这些响应的交叉点可视化，以产生“符合规格”的茶。 明天是澳大利亚的父亲节，所以我需要把这件事做好。
通过使用预测分析器，看起来是否合意性 >0 意味着响应在我设置的下限和上限内。 离中间目标越近，越接近范围内的目标值。
基于此，我将数据过滤器应用于甜味合意性/风味合意性/颜色合意性/温度合意性，并为每个响应省略了 <0.1 的所有值。
然后，我创建了一个新列，将这些合意性相乘以找到最佳结果（假设权重相同）。 输出如下所示：
您认为这种方法有什么风险吗？
@马克贝利我也会试试这个。 我以前没有使用过模拟功能。
回复：我如何根据因子水平绘制合意性最佳点如何从不同的组成部分中定义最理想的，例如等权重是否合适，是一个我无法回答的更困难的问题，但你使用的方法对我来说听起来很合乎逻辑。
现在我可能需要稍微提升一下我的团队游戏...
