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Comment puis-je représenter graphiquement le point idéal de désirabilité par rapport aux niveaux de facteur

Salut tout le monde,

 

J'ai trouvé JMP génial pour savoir quels sont les paramètres optimaux dans un design, mais j'ai du mal à créer une visualisation de ce à quoi ressemble le sweet spot pour un design donné.

 

J'ai un exemple avec un fichier JMP, en pièce jointe, que je peux partager. Ceci est un DOE sur l'optimisation du thé. Les paramètres de désirabilité sont :

Facteur	Meugler	Haute
Douceur	1.5	2.5
Saveur	3	4.5
Couleur	0,35	0,45
Température	3.8	4.5

 

Un autre logiciel DOE peut faire un tracé comme celui ci-dessous. Je trouve ce graphique assez convaincant car vous pouvez facilement déterminer la taille du bonbon à différents niveaux de facteur, ce qui pourrait être souhaitable pour la robustesse.

J'ai essayé d'utiliser le tracé de contour pour visualiser l'espace, mais une limitation semble être que je ne peux pas montrer comment le sweet spot change lorsque le niveau de sucre change dans un graphique. Vous pouvez facilement déterminer la taille de la zone idéale à différents niveaux de facteur. Je suis optimiste que je peux reproduire ce graphique dans le générateur de graphiques, mais je suis bloqué pour y entrer l'opportunité et l'intervalle de confiance (ou peut-être que je dois essayer une approche différente)

 

 

Quelle est la meilleure façon d'aborder cela?

 

 

BICHEGraphiqueRe : Comment puis-je représenter graphiquement le point idéal de désirabilité par rapport aux niveaux de facteur

Il pourrait y avoir un meilleur moyen, mais j'ai souvent recours à la simulation des résultats dans un nouveau tableau et à un graphique à partir de cela.Je ne connais pas de moyen de dessiner directement une couleur ou un contour dans le générateur de graphiques à partir d'une formule (peut-être que quelqu'un peut me montrer ici).  

 

Ce que j'ai fait:

• Ouvrir le profileur avec la douceur pred comme Y
• À partir du triangle rouge, utilisez « réinitialiser la grille des facteurs » pour choisir les limites de chaque variable
• À partir du tableau aléatoire de sortie du triangle rouge - choisissez beaucoup de lignes si vous voulez des graphiques lisses
• Dessiner des graphiques à l'aide de la nouvelle table de données

 

Cela ressemble à une méthode de force brute, peut-être qu'il y a quelque chose de mieux là-bas ...

 

Re : Comment puis-je représenter graphiquement le point idéal de désirabilité par rapport aux niveaux de facteur

Extension sur @ih suggestion de, avez-vous utilisé la fonction Simuler dans le Profileur de prédiction ?

Re : Comment puis-je représenter graphiquement le point idéal de désirabilité par rapport aux niveaux de facteur

Merci @ih . J'ai essayé de construire sur cette approche. Je n'ai jamais essayé de sortir une table aléatoire auparavant.

 

L'intrigue que vous avez montrée a de la douceur comme le Y. Je l'ai retracé avec la désirabilité de la douceur comme y, qui montre où se trouve la meilleure douceur, pas seulement de faible à élevée. C'est logique, trop de sucre est trop sucré. Trop peu n'a pas de saveur.

 

 

Je n'ai pas donné assez d'informations dans le premier e-mail. Les autres réponses sont également la couleur, la saveur et la température, et j'ai besoin de visualiser l'intersection de toutes ces réponses pour obtenir un thé « conforme aux spécifications ». C'est la fête des pères en Australie demain donc je dois bien faire les choses.

 

En jouant avec le profileur de prédiction, il semble que si la désirabilité > 0 implique que la réponse se situe dans les limites inférieure et supérieure que j'ai définies. Plus la cible médiane est proche, plus elle est proche de la valeur cible dans la plage.

 

Sur cette base, j'ai appliqué un filtre de données à Désirabilité de la douceur/Désirabilité de la saveur/Désirabilité de la couleur/Désirabilité de la température et j'ai omis toutes les valeurs <0,1 pour chaque réponse.

 

J'ai ensuite créé une nouvelle colonne où j'ai multiplié chacune de ces désirabilités ensemble pour trouver les meilleurs résultats (en supposant une pondération égale). La sortie ressemblait à ceci :

 

Voyez-vous des risques avec cette approche?

 

@markbailey Je vais essayer ça aussi. Je n'ai jamais utilisé la fonction de simulation auparavant.

 

 

Re : Comment puis-je représenter graphiquement le point idéal de désirabilité par rapport aux niveaux de facteur

Comment définir ce qui est le plus souhaitable à partir des différents composants, par exemple si une pondération égale est appropriée, est une question plus difficile à laquelle je ne peux pas répondre, mais la méthode que vous avez utilisée me semble logique.

 

Maintenant, j'ai peut-être besoin d'améliorer un peu mon jeu d'équipe...