414301_it-IT

liliconcom

Integrazione di JMP con Anaconda Python e Tensorflow

Sto lavorando per integrare un ambiente Anaconda di Python 3.8.11 con JMP per sfruttare Tensorflow con JMP.

 

Sono riuscito a integrare con successo JMP e l'ambiente Anaconda e ho potuto verificare il funzionamento di alcuni tipici pacchetti di machine learning installati in quell'ambiente.Non sono riuscito a importare Tensorflow.Si prega di consultare il codice allegato.

 

Names Default To Here( 1 );

Python Init(
 Path( "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\JMP ML\python38.dll" ),
 Python Sys Path(
  {"", 
  "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\JMP ML\\DLLs",
  "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\JMP ML\\lib",
  "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\JMP ML\\libs",  
  "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\JMP ML",
  "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\JMP ML\\lib\\site-packages"
           
  }
 )
);

Show( Python Get Version() );

Python Submit( "\[

import pandas as pd
print("Pandas Version: ", pd.__version__)

import numpy as np
print("NumPy Version: ", np.__version__)

import scipy
print("SciPy Version: ", scipy.__version__)

]\");

Python Submit( "\[

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

]\");

Python Term();

Quanto sopra produce il seguente output nel mio registro incorporato:

 

Python Get Version() = {3, 8, 11, "final", 0};
Pandas Version:  1.3.2
NumPy Version:  1.20.3
SciPy Version:  1.6.2


/**********/


import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

/**********/

0

Quando aggiungo la frase: importa tensorflow come tf

 

...alla prima istanza di Python Submit, produce risultati simili alla seconda istanza di Python Submit in quanto sembra che il codice Python sia appena stampato nel log incorporato.Ho verificato che effettivamente ho tensorflow installato nell'ambiente a cui faccio riferimento.Ho testato anche altri pacchetti installati in quell'ambiente e alcuni producono i risultati corretti mentre altri producono quello che chiamo output stampato (non funzionale).

 

Qualche idea sul motivo per cui tensorflow non viene importato correttamente?Ho un ticket con il supporto ma ero curioso di sapere se la community potrebbe essere in grado di aiutare.

 

Vi ringrazio in anticipo per eventuali suggerimenti/informazioni.

Accesso ai datifinestreRi: Integrazione di JMP con Anaconda Python e Tensorflow

Quindi in effetti la mia teoria era corretta e il problema derivava da un pacchetto h5py difettoso.

 

Passaggi per integrare un ambiente Python ospitato da Anaconda con Tensorflow:

1. Crea un nuovo ambiente Python in Anaconda.Ho chiamato il mio "JMP ML" per l'esempio di script riportato di seguito.(L'ho riprodotto più volte con Python 3.8.11 il 2/9/2021)
2. Installa matplotlib, panda, numpy e scipy.
3. Controlla la versione installata di h5py.Anaconda probabilmente ti dirà che è 2.10.0. In tal caso, aprire una finestra di terminale e utilizzare pip installa h5py==3.1.0
4. Installa Tensorflow (per la mia riproduzione ho usato la v2.3).
5. Apri JMP ed esegui uno script simile a quello collegato in questo post.Le parti chiave stanno aggiungendo il percorso corretto e il percorso del sistema Python per il tuo ambiente.Quello che ho imparato è che JMP utilizzerà per impostazione predefinita la versione base (root) di Python da anaconda presupponendo che tu non abbia altre versioni di Python installate al di fuori di anaconda.  

Names Default To Here( 1 );

Python Init(
 Path( "D:\Anaconda\envs\JMP ML\python38.dll" ),
 Python Sys Path(
  {"", 
  "D:\\Anaconda\\envs\\JMP ML\\DLLs",
  "D:\\Anaconda\\envs\\JMP ML\\lib",
  "D:\\Anaconda\\envs\\JMP ML\\libs",  
  "D:\\Anaconda\\envs\\JMP ML",
  "D:\\Anaconda\\envs\\JMP ML\\lib\\site-packages"
           
  }
 )
);

Show( Python Get Version() );

Python Submit( "\[
<BR />import matplotlib as mpl<BR />print("MatPlotLib: ", mpl.__version__)<BR />
import pandas as pd
print("Pandas Version: ", pd.__version__)

import numpy as np
print("NumPy Version: ", np.__version__)

import scipy
print("SciPy Version: ", scipy.__version__)

import tensorflow as tf
print("Tensorflow Version: ", tf.__version__)

]\");

Python Term();

Questo codice mi fornisce:

Python Get Version() = {3, 8, 11, "final", 0};
MatPlotLib: 3.4.2
Pandas Version:  1.3.2
NumPy Version:  1.20.3
SciPy Version:  1.6.2
Tensorflow Version:  2.3.0


0

E questi corrispondono alle versioni che ho installato in Anaconda nell'ambiente Python 3.8.11.

Ri: Integrazione di JMP con Anaconda Python e Tensorflow

Come ulteriore indizio, ho scoperto che se aggiungo quanto segue:

 

help("modules")<BR />help("tensorflow")

.. nel mio blocco Python Submit, tensorflow è elencato come modulo installato e per il secondo aiuto ricevo:

problem in tensorflow - AttributeError: type object 'h5py.h5.H5PYConfig' has no attribute '__reduce_cython__'

Questo per me suggerisce che h5py potrebbe essere un problema.  

 

Se questo suscita interesse o idee, sono comunque felice di ascoltarli.

Ri: Integrazione di JMP con Anaconda Python e Tensorflow

In effetti nessuna domanda è sciocca e sì, ho installato Tensorflow.  

Ri: Integrazione di JMP con Anaconda Python e Tensorflow

Scusa se è una domanda sciocca, ma hai installato tensorflow?Lo chiedo perché le altre tre librerie che hai mostrato vengono fornite con il programma di installazione di anaconda.Dove tensorflow no.  

 

https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/py3.8_win-64/

Ri: Integrazione di JMP con Anaconda Python e Tensorflow

Non sto usando Anaconda o ambienti virtuali. Ho appena installato con

 

pip3 installa --user --upgrade tensorflow

 

e ho ottenuto questo output con il tuo esempio

Python Init();
0
Show( Python Get Version() );
Python Get Version() = {3, 9, 5, "final", 0};
Python Submit( "\[
import pandas as pd
print("Pandas Version: ", pd.__version__)
import numpy as np
print("NumPy Version: ", np.__version__)
import scipy
print("SciPy Version: ", scipy.__version__)
]\");
Pandas Version:  1.2.4
NumPy Version:  1.20.3
SciPy Version:  1.6.3
0
Python Submit( "\[
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
]\");
2.6.0
0
Python Term();
0

C'erano molti messaggi nell'installazione sui percorsi. Facci sapere se ottieni una risposta più utile.

 

Visualizza altro...