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Integration von JMP mit Anaconda Python und Tensorflow

Ich arbeite daran, eine Anaconda-Umgebung von Python 3.8.11 mit JMP zu integrieren, um Tensorflow mit JMP zu nutzen.

 

Ich habe JMP und die Anaconda-Umgebung erfolgreich integriert und konnte den Betrieb einiger typischer Machine-Learning-Pakete überprüfen, die in dieser Umgebung installiert sind.Ich konnte Tensorflow nicht importieren.Bitte beachten Sie den beigefügten Code.

 

Names Default To Here( 1 );

Python Init(
 Path( "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\JMP ML\python38.dll" ),
 Python Sys Path(
  {"", 
  "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\JMP ML\\DLLs",
  "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\JMP ML\\lib",
  "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\JMP ML\\libs",  
  "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\JMP ML",
  "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\JMP ML\\lib\\site-packages"
           
  }
 )
);

Show( Python Get Version() );

Python Submit( "\[

import pandas as pd
print("Pandas Version: ", pd.__version__)

import numpy as np
print("NumPy Version: ", np.__version__)

import scipy
print("SciPy Version: ", scipy.__version__)

]\");

Python Submit( "\[

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

]\");

Python Term();

Das obige erzeugt die folgende Ausgabe in meinem eingebetteten Protokoll:

 

Python Get Version() = {3, 8, 11, "final", 0};
Pandas Version:  1.3.2
NumPy Version:  1.20.3
SciPy Version:  1.6.2


/**********/


import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

/**********/

0

Wenn ich die Aussage hinzufüge: Tensorflow als tf importieren

 

...an die erste Instanz von Python Submit liefert es ähnliche Ergebnisse wie die zweite Instanz von Python Submit, da der Python-Code anscheinend nur in das eingebettete Protokoll gedruckt wird.Ich habe überprüft, dass Tensorflow tatsächlich in der Umgebung installiert ist, auf die ich referenziere.Ich habe auch andere Pakete getestet, die in dieser Umgebung installiert sind, und einige liefern die richtigen Ergebnisse, während andere das, was ich die gedruckte (nicht funktionsfähige) Ausgabe nenne, erzeugen.

 

Irgendwelche Ideen, warum Tensorflow nicht korrekt importiert wird?Ich habe ein Ticket beim Support, war aber neugierig, ob die Community helfen kann.

 

Für Anregungen/Einblicke bedanke ich mich im Voraus.

SkriptingFensterBetreff: JMP mit Anaconda Python und Tensorflow integrieren

Ich verwende weder Anaconda noch virtuelle Umgebungen. Ich habe gerade mit installiert

 

pip3 install --user --upgrade tensorflow

 

und habe diese Ausgabe mit Ihrem Beispiel erhalten

Python Init();
0
Show( Python Get Version() );
Python Get Version() = {3, 9, 5, "final", 0};
Python Submit( "\[
import pandas as pd
print("Pandas Version: ", pd.__version__)
import numpy as np
print("NumPy Version: ", np.__version__)
import scipy
print("SciPy Version: ", scipy.__version__)
]\");
Pandas Version:  1.2.4
NumPy Version:  1.20.3
SciPy Version:  1.6.3
0
Python Submit( "\[
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
]\");
2.6.0
0
Python Term();
0

Bei der Installation gab es viele Meldungen zu Pfaden. Lassen Sie es uns wissen, wenn Sie eine hilfreichere Antwort erhalten.

 

Mehr sehen...

Microsoft Windows [Version 10.0.19043.1165]
(c) Microsoft Corporation. Alle Rechte vorbehalten.

C:\Benutzer\v1>pip3 install --user --upgrade tensorflow
WARNUNG: Ungültige Distribution ignorieren -pencv-python (c:\users\v1\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages)
WARNUNG: Ungültige Distribution ignorieren -pencv-python (c:\users\v1\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages)
Sammeln von Tensorflow
Herunterladen von tensorflow-2.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (423,3 MB)
|████████████████████████████████| 423,3 MB 26 kB/s
Sammeln von Protobuf>=3.9.2
Herunterladen von protobuf-3.17.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (909 kB)
|████████████████████████████████| 909 kB 6,4 MB/s
Sammeln von grpcio<2.0,>=1.37.0
Herunterladen von grpcio-1.39.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (3,2 MB)
|████████████████████████████████| 3,2 MB 6,8 MB/s
Keras sammeln ~=2.6
Herunterladen von keras-2.6.0-py2.py3-none-any.whl (1,3 MB)
|████████████████████████████████| 1,3 MB 6,4 MB/s
Sammeln von Begriffsfarbe~=1.1.0
Herunterladen von termcolor-1.1.0.tar.gz (3,9 kB)
Sammeln von Klängen ~=5.0
Herunterladen von clang-5.0.tar.gz (30 kB)
Sammeln von Flatbuffers~=1.12.0
Flatbuffers-1.12-py2.py3-none-any.whl (15 kB) herunterladen
Sammeln von Keras-Vorverarbeitung~=1.1.2
Keras_Preprocessing-1.1.2-py2.py3-none-any.whl herunterladen (42 kB)
|████████████████████████████████| 42 kB 103 kB/s
Sammeln von Wrapt ~ = 1.12.1
Wrapt-1.12.1.tar.gz herunterladen (27 kB)
Sammeln von h5py~=3.1.0
Herunterladen von h5py-3.1.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (2,7 MB)
|████████████████████████████████| 2,7 MB 6,4 MB/s
Sammeln des Tensorflow-Schätzers~=2.6
Herunterladen von tensorflow_estimator-2.6.0-py2.py3-none-any.whl (462 kB)
|████████████████████████████████| 462 kB 6,8 MB/s
Sammelrad~=0.35
Rad wird heruntergeladen-0.37.0-py2.py3-none-any.whl (35 kB)
Sammeln von Opt-Insum~=3.3.0
Herunterladen von opt_einsum-3.3.0-py3-none-any.whl (65 kB)
|████████████████████████████████| 65 kB 363 kB/s
Sammeln von numpy ~ = 1.19.2
Herunterladen von numpy-1.19.5-cp39-cp39-win_amd64.whl (13,3 MB)
|████████████████████████████████| 13,3 MB 6,4 MB/s
Sammeln von Google-Pasta~=0.2
Herunterladen von google_pasta-0.2.0-py3-none-any.whl (57 kB)
|████████████████████████████████| 57 kB 800 kB/s
Sammeln von absl-py~=0.10
Herunterladen von absl_py-0.13.0-py3-none-any.whl (132 kB)
|████████████████████████████████| 132 kB ...
Astunparse sammeln~=1.6.3
Herunterladen von astunparse-1.6.3-py2.py3-none-any.whl (12 kB)
Sammeln von sechs ~ = 1.15.0
Herunterladen von six-1.15.0-py2.py3-none-any.whl (10 kB)
Sammelgast==0,4.0
Herunterladen von gast-0.4.0-py3-none-any.whl (9,8 kB)
Sammeln von Tipp-Erweiterungen~=3.7.4
Herunterladen von typing_extensions-3.7.4.3-py3-none-any.whl (22 kB)
Sammeltensorboard ~=2.6
Herunterladen von tensorboard-2.6.0-py3-none-any.whl (5,6 MB)
|████████████████████████████████| 5,6 MB 6,4 MB/s
Voraussetzung bereits erfüllt: setuptools>=41.0.0 in c:\users\v1\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages (von tensorboard~=2.6->tensorflow) (56.0.0)
Tensorboard-Datenserver sammeln<0.7.0,>=0.6.0
Herunterladen von tensorboard_data_server-0.6.1-py3-none-any.whl (2,4 kB)
Sammeln von tensorboard-plugin-wit>=1.6.0
Herunterladen von tensorboard_plugin_wit-1.8.0-py3-none-any.whl (781 kB)
|████████████████████████████████| 781 kB 6,8 MB/s
Sammeln von google-auth-oauthlib<0.5,>=0.4.1
Herunterladen von google_auth_oauthlib-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (18 kB)
Abschlag sammeln>=2.6.8
Herunterladen von Markdown-3.3.4-py3-none-any.whl (97 kB)
|████████████████████████████████| 97 kB 460 kB/s
Sammeln von Anfragen<3,>=2.21.0
Anfragen werden heruntergeladen-2.26.0-py2.py3-none-any.whl (62 kB)
|████████████████████████████████| 62 kB 72 kB/s
Sammelwerkzeug>=0.11.15
Download Werkzeug-2.0.1-py3-none-any.whl (288 kB)
|████████████████████████████████| 288 kB 6,8 MB/s
Sammeln von google-auth<2,>=1.6.3
Herunterladen von google_auth-1.35.0-py2.py3-none-any.whl (152 kB)
|████████████████████████████████| 152 kB 6,8 MB/s
Sammeln von rsa<5,>=3.1.4
Herunterladen von rsa-4.7.2-py3-none-any.whl (34 kB)
pyasn1-Module sammeln>=0.2.1
Herunterladen von pyasn1_modules-0.2.8-py2.py3-none-any.whl (155 kB)
|████████████████████████████████| 155 kB ...
Cachetools sammeln<5.0,>=2.0.0
Cachetools-4.2.2-py3-none-any.whl herunterladen (11 kB)
Anfragen sammeln-oauthlib>=0.7.0
Herunterladen von request_oauthlib-1.3.0-py2.py3-none-any.whl (23 kB)
Sammeln von pyasn1<0.5.0,>=0.4.6
Herunterladen von pyasn1-0.4.8-py2.py3-none-any.whl (77 kB)
|████████████████████████████████| 77 kB 615 kB/s
Sammeln von urllib3<1.27,>=1.21.1
Herunterladen von urllib3-1.26.6-py2.py3-none-any.whl (138 kB)
|████████████████████████████████| 138 kB 6,4 MB/s
Sammeln von Idna<4,>=2.5
Herunterladen von idna-3.2-py3-none-any.whl (59 kB)
|████████████████████████████████| 59 kB 554 kB/s
Sammeln von Zeichensatz-Normalisierer~=2.0.0
Herunterladen von charset_normalizer-2.0.4-py3-none-any.whl (36 kB)
Zertifikate sammeln>=2017.4.17
Herunterladen des Zertifikats-2021.5.30-py2.py3-none-any.whl (145 kB)
|████████████████████████████████| 145 kB 6,8 MB/s
Oauthlib sammeln>=3.0.0
Herunterladen von oauthlib-3.1.1-py2.py3-none-any.whl (146 kB)
|████████████████████████████████| 146 kB 6,4 MB/s
Verwenden der alten 'setup.py install' für clang, da das Paket 'wheel' nicht installiert ist.
Verwenden der alten 'setup.py install' für termcolor, da das Paket 'wheel' nicht installiert ist.
Verwenden der alten 'setup.py install' für Wrapt, da das Paket 'wheel' nicht installiert ist.
WARNUNG: Ungültige Distribution ignorieren -pencv-python (c:\users\v1\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages)
Gesammelte Pakete installieren: urllib3, pyasn1, idna, charset-normalizer, certifi, six, rsa, request, pyasn1-modules, oauthlib, cachetools, request-oauthlib, google-auth, wheel, werkzeug, tensorboard-plugin-wit, tensorboard- datenserver, protobuf, numpy, markdown, grpcio, google-auth-oauthlib, absl-py, wrapt, typing-extensions, termcolor, tensorflow-estimator, tensorboard, opt-einsum, keras-preprocessing, keras, h5py, google- Pasta, Gast, Flatbuffers, Clang, Astunparse, Tensorflow
WARNUNG: Das Skript normalizer.exe wird in 'C:\Users\v1\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts' installiert, das sich nicht auf PATH befindet.
Ziehen Sie in Erwägung, dieses Verzeichnis zu PATH hinzuzufügen, oder verwenden Sie --no-warn-script-location, wenn Sie diese Warnung lieber unterdrücken möchten.
WARNUNG: Die Skripte pyrsa-decrypt.exe, pyrsa-encrypt.exe, pyrsa-keygen.exe, pyrsa-priv2pub.exe, pyrsa-sign.exe und pyrsa-verify.exe werden in 'C:\Users\v1\ installiert. AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts', die sich nicht im PATH befindet.
Ziehen Sie in Erwägung, dieses Verzeichnis zu PATH hinzuzufügen, oder verwenden Sie --no-warn-script-location, wenn Sie diese Warnung lieber unterdrücken möchten.
WARNUNG: Das Skript wheel.exe ist in 'C:\Users\v1\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts' installiert, das sich nicht auf PATH befindet.
Ziehen Sie in Erwägung, dieses Verzeichnis zu PATH hinzuzufügen, oder verwenden Sie --no-warn-script-location, wenn Sie diese Warnung lieber unterdrücken möchten.
WARNUNG: Das Skript f2py.exe ist in 'C:\Users\v1\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts' installiert, das sich nicht auf PATH befindet.
Ziehen Sie in Erwägung, dieses Verzeichnis zu PATH hinzuzufügen, oder verwenden Sie --no-warn-script-location, wenn Sie diese Warnung lieber unterdrücken möchten.
WARNUNG: Das Skript markdown_py.exe ist in 'C:\Users\v1\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts' installiert, das sich nicht im PATH befindet.
Ziehen Sie in Erwägung, dieses Verzeichnis zu PATH hinzuzufügen, oder verwenden Sie --no-warn-script-location, wenn Sie diese Warnung lieber unterdrücken möchten.
WARNUNG: Das Skript google-oauthlib-tool.exe ist in 'C:\Users\v1\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts' installiert, das sich nicht auf PATH befindet.
Ziehen Sie in Erwägung, dieses Verzeichnis zu PATH hinzuzufügen, oder verwenden Sie --no-warn-script-location, wenn Sie diese Warnung lieber unterdrücken möchten.
Ausführen von setup.py install für Wrapt ... fertig
Ausführen von setup.py install für termcolor ... fertig
WARNUNG: Das Skript tensorboard.exe ist in 'C:\Users\v1\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts' installiert, das sich nicht auf PATH befindet.
Ziehen Sie in Erwägung, dieses Verzeichnis zu PATH hinzuzufügen, oder verwenden Sie --no-warn-script-location, wenn Sie diese Warnung lieber unterdrücken möchten.
Ausführen von setup.py install für clang ... fertig
WARNUNG: Die Skripte estimator_ckpt_converter.exe, import_pb_to_tensorboard.exe, saved_model_cli.exe, tensorboard.exe, tf_upgrade_v2.exe, tflite_convert.exe, toco.exe und toco_from_protos.exe werden in 'C:\AppData\Rov1\ Python\Python39\Scripts', das sich nicht in PATH befindet.
Ziehen Sie in Erwägung, dieses Verzeichnis zu PATH hinzuzufügen, oder verwenden Sie --no-warn-script-location, wenn Sie diese Warnung lieber unterdrücken möchten.
Erfolgreich installiert absl-py-0.13.0 astunparse-1.6.3 cachetools-4.2.2 certifi-2021.5.30 charset-normalizer-2.0.4 clang-5.0 flatbuffers-1.12 gast-0.4.0 google-auth-1.35.0 google -auth-oauthlib-0.4.6 google-pasta-0.2.0 grpcio-1.39.0 h5py-3.1.0 idna-3.2 keras-2.6.0 keras-preprocessing-1.1.2 markdown-3.3.4 numpy-1.19.5 oauthlib-3.1.1 opt-einsum-3.3.0 protobuf-3.17.3 pyasn1-0.4.8 pyasn1-modules-0.2.8 Requests-2.26.0 Requests-oauthlib-1.3.0 rsa-4.7.2 six-1.15. 0 tensorboard-2.6.0 tensorboard-data-server-0.6.1 tensorboard-plugin-wit-1.8.0 tensorflow-2.6.0 tensorflow-estimator-2.6.0 termcolor-1.1.0 typing-extensions-3.7.4.3 urllib3- 1.26.6 Werkzeug-2.0.1 Rad-0.37.0 Wrapt-1.12.1
WARNUNG: Ungültige Distribution ignorieren -pencv-python (c:\users\v1\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages)
WARNUNG: Ungültige Distribution ignorieren -pencv-python (c:\users\v1\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages)
WARNUNG: Ungültige Distribution ignorieren -pencv-python (c:\users\v1\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages)
WARNUNG: Sie verwenden die Pip-Version 21.1.1; Version 21.2.4 ist jedoch verfügbar.
Sie sollten ein Upgrade über den Befehl 'c:\users\v1\appdata\local\programs\python\python39\python.exe -m pip install --upgrade pip' in Betracht ziehen.

C:\Benutzer\v1>

Betreff: JMP mit Anaconda Python und Tensorflow integrieren

Tatsächlich ist keine Frage dumm und ja, ich habe Tensorflow installiert.  

Betreff: JMP mit Anaconda Python und Tensorflow integrieren

Als zusätzlichen Hinweis habe ich das gefunden, wenn ich Folgendes hinzufüge:

 

help("modules")<BR />help("tensorflow")

.. in meinem Python Submit-Block wird tensorflow als installiertes Modul aufgeführt und für die zweite Hilfe bekomme ich zurück:

problem in tensorflow - AttributeError: type object 'h5py.h5.H5PYConfig' has no attribute '__reduce_cython__'

Dies deutet für mich darauf hin, dass h5py ein Problem sein könnte.  

 

Wenn dies Interesse oder Ideen weckt, freue ich mich immer noch, sie zu hören.

Betreff: JMP mit Anaconda Python und Tensorflow integrieren

Meine Theorie war also tatsächlich richtig und das Problem rührte von einem schlechten h5py-Paket her.

 

Schritte zum Integrieren einer von Anaconda gehosteten Python-Umgebung in Tensorflow:

1. Erstellen Sie eine neue Python-Umgebung in Anaconda.Ich habe meine "JMP ML" für das Skriptbeispiel unten genannt.(Ich habe dies mit Python 3.8.11 am 02.09.2021 mehrmals reproduziert)
2. Installieren Sie matplotlib, pandas, numpy und scipy.
3. Überprüfen Sie die installierte Version von h5py.Anaconda wird Ihnen wahrscheinlich sagen, dass es 2.10.0 ist. Öffnen Sie in diesem Fall ein Terminalfenster und verwenden Sie pip install h5py==3.1.0
4. Installieren Sie Tensorflow (für mein Repro habe ich v2.3 verwendet).
5. Öffnen Sie JMP und führen Sie ein Skript ähnlich dem in diesem Beitrag verlinkten aus.Die wichtigsten Teile sind das Hinzufügen des richtigen Pfads und Python-Systempfads für Ihre Umgebung.Was ich gelernt habe, ist, dass JMP standardmäßig Ihre Basisversion (Root) von Python von Anaconda verwendet, vorausgesetzt, Sie haben keine anderen Python-Versionen außerhalb von Anaconda installiert.  

Names Default To Here( 1 );

Python Init(
 Path( "D:\Anaconda\envs\JMP ML\python38.dll" ),
 Python Sys Path(
  {"", 
  "D:\\Anaconda\\envs\\JMP ML\\DLLs",
  "D:\\Anaconda\\envs\\JMP ML\\lib",
  "D:\\Anaconda\\envs\\JMP ML\\libs",  
  "D:\\Anaconda\\envs\\JMP ML",
  "D:\\Anaconda\\envs\\JMP ML\\lib\\site-packages"
           
  }
 )
);

Show( Python Get Version() );

Python Submit( "\[
<BR />import matplotlib as mpl<BR />print("MatPlotLib: ", mpl.__version__)<BR />
import pandas as pd
print("Pandas Version: ", pd.__version__)

import numpy as np
print("NumPy Version: ", np.__version__)

import scipy
print("SciPy Version: ", scipy.__version__)

import tensorflow as tf
print("Tensorflow Version: ", tf.__version__)

]\");

Python Term();

Dieser Code liefert mir:

Python Get Version() = {3, 8, 11, "final", 0};
MatPlotLib: 3.4.2
Pandas Version:  1.3.2
NumPy Version:  1.20.3
SciPy Version:  1.6.2
Tensorflow Version:  2.3.0


0

Und diese stimmen mit den Versionen überein, die ich in Anaconda in der Python 3.8.11-Umgebung installiert habe.

Betreff: JMP mit Anaconda Python und Tensorflow integrieren

Entschuldigung, wenn dies eine dumme Frage ist, aber haben Sie Tensorflow installiert?Ich frage, weil die anderen drei Bibliotheken, die Sie gezeigt haben, mit dem Anaconda-Installationsprogramm geliefert werden.Wo Tensorflow dies nicht tut.  

 

https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/py3.8_win-64/