揚聲器
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成績單
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| 奧利維亞·利平科特 |
再一次，錄音機是以前打開的，通常是靜音的，我會回來的。 |
| 傑森威金斯，JMP |
對。 大家好。 這是我的榮幸 |
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那個該死的浴室秤。 |
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所以對我來說，很難想像沒有測量東西的工具的生活，測量東西是一個非常人性化的特徵。 我們只是這樣做。 |
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我在表現良好的測量系統中找到了很多快樂，當然，當它們不正常時，我會感到沮喪。 |
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開發、改進甚至正確使用測量系統都是有成本的，無論它是簡單的還是複雜的，都有與之相關的成本。 |
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以我的經驗，與使用來自故障儀表的數據甚至濫用來自良好儀表的數據的相應成本相比，這筆費用是很小的。 |
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哈勃太空望遠鏡就是一個很好的例子。 |
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1990 年發射後不久就發現了主鏡的畸變。 |
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像差影響瞭望遠鏡圖像的清晰度；其實這是一個前後。 |
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問題的根源可以追溯到用於研磨鏡子的校準錯誤的設備。 |
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超過 6.2 億美元。 那是 1993 美元；這是一筆不小的數目。 |
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而且我相信如果在研磨鏡子之前進行測量系統分析，這個成本是可以完全避免的。 |
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現在，雖然哈勃望遠鏡......哈勃太空望遠鏡維修是高成本測量事故的一個很好的例子，但測量系統的問題，即使風險較低，我覺得，同樣令人沮喪。 舉個例子，我可怕的浴室秤。 |
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去年……去年12月，我開始了減肥之旅。 |
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只是讓你了解我隨著時間的推移和每天看到的東西。 |
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我通常會體重增加四磅。 現在我想，如果我在這裡，接近我的目標體重......在我的目標體重附近徘徊，也許你知道，加上或減去四磅的波動 |
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並不是一件不切實際的事情。 現在在情感上，在這個過程的早期發生了一些不同的事情，並且 |
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我們將縮小範圍並稍微討論一下。 所以這就是我，我非常努力地減輕體重，做所有正確的事情。 |
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然後我早上醒來，我重了四磅。 所以這很令人沮喪，對吧？ 希望其他人也能與之相關，但我的問題 |
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在整個過程中（我可能應該在開始這段旅程之前進行測量系統分析），但我的問題是什麼時候會看到這樣的東西 |
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這四磅中有多少是我的，有多少是測量系統中的噪音？ 所以我進行了測量系統分析來回答這個問題。 現在這裡有一個劇透警報。 |
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我做的第一項研究不是很好。 量表很糟糕。 我會把它扔掉，但我喜歡回收我的電子產品。 |
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歸根結底，這不是一個很好的可用量規。 |
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我今天的部分目標是，我的意思是，這是對現實生活中的測量系統事物的有趣探索，你知道，也許我們都可以與之相關，但我的其他目標之一是強調一些好處 |
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使用 EMP 方法進行測量系統分析。 現在要做到這一點，我將介紹一些基本定義，然後使用以下方法演示該方法 |
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MSA 的結果來自性能更好的儀表。 現在請放心，我們將在一分鐘內回到我可怕的浴室秤示例。 |
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好的，首先，什麼是測量系統分析？ 對我來說，一個簡單的解釋是，你知道，我們要進行一個實驗，我們想從實驗中得到什麼是識別或測量測量系統的限制。 |
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我們的目標是什麼？ 好吧，如果我們進行測量系統分析，我們當然可以確定我們使用的測量系統是否足夠好 |
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使用或是否需要改進。 但我覺得更重要的是 EMP 方法在哪裡發光 |
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是我們要設定使用測量數據的標準。 沒有完美的測量系統，那麼我們可以製定哪些標準來幫助我們有效地使用測量數據？ |
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它是怎麼做的？ 這是一個方差分量分析，所以我們正在尋找與測量系統相關的方差分量， |
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並且，希望這些與我們的零件相關的測量變化相比很小。 因此，我們對所有測量值都有一些總體變化，然後是分量，這兩個不同的變化分量是我們需要了解的。 |
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那麼什麼是EMP？ 它代表評估測量過程。 它是由 Donald Wheeler 博士開創的。 有一本很棒的書，我強烈推薦。 |
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對我來說，我認為，考慮 EMP 的最簡單方法可能是它提供了一種有效使用測量數據的統計方法。 所以僅僅知道我的儀表是好是壞是不夠的， |
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所以第一類，第二類，第三類，這些都是基於檢測過程中轉移的概率。 |
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舊方法，我第一次學習的方法，GRR，百分比 R&R，AIAG 方法，使用任意閾值進行量規分類。 所以這是我遇到的一個問題，它實際上是讓我開始接觸 EMP 的原因。 |
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許多年前，我從事破壞性測試，所以這是一個測量系統。 |
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我們進行了測量系統分析，結果證明它是 R&R 百分比標準的第四類衡量標準。 好吧， |
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你知道，這很重要，但它告訴我們什麼？ 讓我們難以忍受的難點在於我們正在使用這種破壞性測試 |
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在產生收入的產品開發中做出決策。 這是一個有用的衡量標準，所以 R&R 百分比並沒有告訴我們衡量標準的效用，也沒有給我們任何關於 |
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關於我們如何使用該量表的建議。 所以我覺得對我來說，百分比 R&R 方法確實缺乏有效使用測量數據所需的信息。 |
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好吧，一個不那麼令人沮喪，表現得更好的儀表示例。 這是坐標測量機。 |
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測量物體的幾何形狀。 這是一個非常簡單的實驗，您只需測量一維長度。 |
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所以零件的長度是噪聲變量，就像你會在這裡註意到這個小操縱桿一樣。 我們有操作員參與測量系統。 我已經看到了這個的自動化版本，也許你不會包括操作員，但在這種情況下你會這樣做。 |
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具有與零件相關的變化，然後是此操作員/零件交互。 現在這是......這個互動術語，就像你們這些喜歡 DOE 的人一樣， |
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我們都知道交互無處不在，但我會盡力展示一個非常常見的操作員/零件交互的示例。 所以我拿著的是一點 |
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金屬圓筒，我有一個刻度盤卡尺。 |
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我要去 |
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測量這部分的直徑，我發現它大約是 19 毫米。 |
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如果我知道這個尺寸是多少，或者我期望那個直徑應該是多少，我可能會做的是實際上我可能會對儀表上的刻度盤施加或多或少的壓力 |
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這樣我就達到了預期的測量值。 現在這種情況無處不在。 我發現自己正在這樣做。 如果這些類型的事情發生在我們人類每次與測量系統交互時，那麼 |
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如果你有足夠的錢和預算來建立一個實驗來尋找這個，我肯定會推薦。 |
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好的，JMP 16。 這是一件很有趣的事情。 我喜歡這個新工具。 有一個... |
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抱歉……JMP 16 的 DOE 菜單中的 MSA 特定實驗設計工具。 |
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我會向你展示，有點演示這個，但在我這樣做之前，我有點想討論一下隨機化。 |
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對於我們所有進行 DOE 和測量系統分析的人來說，我們知道我們隨機化是因為我們希望降低潛伏變量影響我們結果的風險。 所以這是給定的，對吧？ |
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如果我們不完全隨機化，我們可能會遇到一些問題。 |
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我還建議讓操作員對隨機運行命令視而不見。 所以想像一下我和我的卡尺，我正在測量 10 個不同的部分，我不知道我正在測量的是哪個部分，所以機會更少 |
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對我來說，僅僅通過了解這些信息就可以對實驗、測量系統分析實驗產生偏見。 如此隨機，如果可能的話，讓它失明。 |
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如果您遇到隨機化問題，您可能會查看裂區設計或其他處理隨機化問題的方法，但我們絕對希望盡我們所能做到這一點。 |
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好的，讓我們來看看。 DOE，特殊用途，這是我們的 MSA 設計。 |
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就像 JMP 中的所有其他 DOE 工具一樣，您知道，我可以輸入我的因子名稱，也許我需要在此處為運算符添加另一個因子。 |
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我在這裡真正喜歡的一件事是，我可以給它一個 MSA 角色，並將其複制為我們將要生成的數據表中的列屬性。 |
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因此，假設操作員有一個不同的名稱，但我希望至少有一些錨點，即我將其用作 MSA 中的操作員角色，我可以做到這一點。 這真是太棒了。 |
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在這個實驗中，我們有四個不同的部分，四個不同的操作員，我們將運行兩個重複。 所以這意味著什麼 |
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是我有我的原始副本，我第一次完成實驗，我將再重複兩次。 所以我在我的原始文件中每次運行都會得到三個測量值 |
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實驗。 |
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我們將完全隨機化，讓我們來看看設計。 和 DOE 差不多，快速預覽一下我們的實驗設計，可以看看， |
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通常確保它對我們有意義，如果這是我們想要做的並且我們所看到的是否正確。 我真正喜歡這個工具的是設計診斷，與我們在定制設計器中看到的有點不同，例如， |
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或在比較設計工具中。 這背後有一個模擬運行，我們可以玩......你知道，也許我們調整了與我的測試相關的方差分量，並且有一個在後台運行的模擬。 我們可以 |
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問一些問題。 我們的實驗設計是否設置得足夠好，如果我們擁有一流的儀表，我們可以標記它嗎？ 真是太酷了。 |
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我喜歡它，因為它非常專注於測量系統分析，就像 DOE 一樣，嘿，如果我們需要添加額外的部件或額外的操作員，添加額外的複製品，你知道，我們可以在平台內使用它而無需傾倒到桌子上馬上。 |
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好吧，讓我們看看我們的標準 MSA。 |
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我想介紹一些基本的圖形輸出。 我們會做的有點慢，因為我們會重複這個過程幾次。 |
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對於這個測量系統，我們從 EMP 報告中得到的圖形輸出實際上非常酷。 例如，這個平均圖表， |
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如果我在這裡顯示數據而不是平均值，那將與我們從可變性屬性儀表圖表工具中獲得的結果相同。 |
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所以它告訴我們如果我的測量值......我的大部分測量值都在我的控制元素之外，那麼我們很可能能夠檢測到部件之間的差異。 |
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標準偏差，如果我選擇分散範圍，我們將在稍後討論這個問題。 |
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這可視化了可重複性，因此我們希望這裡的一切都在限制範圍內，這就是這個儀表的情況。 所以還有幾個。 |
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這是我的最愛之一。 再次，操作員/零件交互。 如果我有交叉線，則此圖表明此處可以進行交互。 所以 |
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他們沒有......這些線不必相互堆疊，它們可以分開，但我們真的希望我們不會在該報告中看到任何交叉線。 分析手段，我喜歡這個，可以把它當作程序工具使用。 |
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它只是告訴我們，操作員 1 的平均測量值偏低，操作員 2 和 3 的測量值往往偏高。 |
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這可能不一定是壞事，但如果是的話，我們也許可以深入研究源頭。 你知道，為什麼操作員一的平均測量值很低？ 再說一次， |
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測試，重新測試，錯誤比較。 我們只是展示每個操作員的測量方式是否存在不一致。 |
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所以這些是圖形。 讓我們談談一些額外的 EMP 術語。 因此，EMP 中量規分類的基礎是類內相關性。 這就是零件變化的比例。 |
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我們希望在內部與我們的重複測量部分相關聯 |
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和運算符和部分偏置項。 我們真的希望這些與總數相比很小，所以這個統計數據越高越好；一個是完美的。 |
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如果您要閱讀惠勒的書並手動計算方差分量的類內相關性等內容，請務必使用標準差圖表作為離散類型。 |
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Wheeler 在他的書中對您何時可能想要使用該範圍進行了很好的討論，我們將通過浴室秤測量系統看到這一點。 因此，如果您的...如果您的精度相當精細，您可能 |
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可以使用標準差色散類型。 如果它很笨重，那麼範圍可能會是更好的方法。 |
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可能的錯誤。 我們將在幾個不同的地方看到這一點。 這有很多實用性，我從書中得到了這個。 |
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Wheeler 將此描述為“任何測量都不應被解釋為比正負一個可能的誤差更精確，因為測量至少有一半的時間會出現這個量或更多的誤差。” 所以這個統計數據將在幾個不同的地方使用。 |
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值得注意的是，我們將同時使用測量增量， |
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這是可能誤差的函數，以調整我們對測量的精度期望，我們想要報告多少小數位。 |
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我們將看到另一個在保護帶中使用可能錯誤的地方......規格限制的統計保護禁止。 |
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好的，所以我們將繼續閱讀報告，然後我們將真正了解 JMP 中的步驟。 |
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我們得到了一個真實的量規分類，所以這是說二等。 Wheeler 的建議是您可以決定繪製測量過程的圖表，因此我可能希望在進行此測量之前運行一個控件。 |
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這是有爭議的。 你知道，這又是一次預算對話，你知道的。 我們能負擔得起這樣做的時間嗎？ 是的……如果是，那就去做吧。 |
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如果不是，那麼……改進儀表的成本是多少？ 我們能把它移到一流的儀表上嗎？ 我們認為在一個項目中這樣做可能要花多少錢？ |
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此顯示器分類圖例。 花一點時間在它上面；您可以提取一些用於控製圖表的指南...或圖表 |
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實際過程。 該儀表的有效分辨率，我們必須減少數字。 我將介紹我是如何做到這一點的。 |
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方差分量，這很棒。 部分包含大部分差異，所以這是一件好事，儘管我們仍然有一些運算符 |
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和一些操作員/零件交互。 我們在圖形分析中也看到了這一點。 好吧，讓我們... |
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現在我構建了一個加載項，現在它是......我將使用它進行演示。 這是一個小錯誤。 如果我能解決其中的一些問題，我會發布它。 |
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但這只是啟動 EMP 平台，然後它會給我一些其他的東西，其他與 |
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EMP 報告。 好的。 所以我們只記得part和operator。 在這種情況下，我將使用標準差。 |
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我們開始了。 單擊確定。 以上就是我們在幻燈片中談到的所有內容。 |
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我不認為那裡有什麼不同可看的。 現在這來自 EMP，我正在做的是我在問，考慮到我的測量系統中的噪音，如何......我可以期望的產品一致性 |
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我的規格限制，我可以通過收緊我的規格限制來改善嗎？ 所以我要使用統計數據來保護波段 |
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我的規格限制。 所以對於那些從事高科技製造業的人來說，你可能聽說過防護帶規格限制。 有時它只是一個百分比。 |
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但我喜歡 EMP，因為我可以使用可能的錯誤進行計算 |
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當我收緊這些限制時，這會考慮到我的測量系統噪聲。 所以這就是說，嘿，對於 96% 的一致性， |
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我需要收緊我的帶子。 我忘了在這裡調整小數位，但那是 56 到 74。 |
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所以我把它擰緊一毫米。 就是這樣，在任一方面，任一規範。 黑線，這些是我們為客戶設定的原始規格限制。 |
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如果我們在這些規格限制下運行儀表，我們可以預期大約 64% 的一致性，所以這裡有一個權衡，對吧？ |
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如果我們想收緊規格限制，我們會付出代價。 我們將拒絕更多的零件，但它會更好地保護客戶嗎？ 最肯定的。 事實上，如果我們從規格限制中找出四個可能的錯誤， |
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我們可以獲得 99.9% 的一致性，但我們將拒絕更多的產品，其中一些產品實際上可能對客戶有用。 |
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這裡的權衡是企業的聲音與客戶的聲音，這是一個商業決策，值得在你決定之前進行一些討論 |
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您想在多大程度上收緊規格限制。 好的，這是表現良好的儀表，我們看到了......哦，我忘了，我要展示 |
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我如何解決小數位精度問題。 所以坐標測量機會吐出很多小數位。 |
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EMP 告訴我，我真的應該放棄數字。 我這樣做的方法是我只是創建一個公式列，使用環繞函數，然後我調整它所以零是我現在的位置，但我實際上嘗試了二加一。 |
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並重新運行 EMP 分析。 每一個……只要 EMP 告訴我我不必再減少一個數字，這就是我要報告的精度。 |
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好的，還有製造說明。 同樣，這是在該計算中使用可能誤差和測量增量的另一個地方。 |
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這很棒。 這是一種統計方法，你知道，在高科技製造業中很常見。這是警戒帶。 我們可以使用我們的測量系統噪聲來做到這一點 |
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進行計算。 好吧，回到可怕的浴室秤。 好吧，所以這有點有趣。 |
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讓我帶你了解設計。 |
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我認為這很有趣的是，當我們開始進行實驗時，無論是 DOE 還是測量系統分析， |
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我們必須帶來一點創造力。 我不得不這樣做。 老實說，我幾乎被這件事難住了。 因此，與我稱重自己或家裡任何人稱重自己相關的噪音因素，就是我們，你知道的。 我站在秤上。 |
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部分......想想部分就像我每天的體重波動，對吧？ |
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我可以得到，你知道，假設我在正負四。 我一個星期吃得太多了，體重增加了兩磅。 這就是我希望能夠檢測到的東西。 |
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現在要做到這一點實際上有點困難，因為我必須從操作員部分打破每天的體重波動，我的部分。 |
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我採取的方式......可能有很多不同的方式可以做到這一點，但我採取的方式是，我讓我的參與者參與測量系統分析，我的家人。 他們會測量自己的體重， |
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離開天平，我遞給他們一個啞鈴，他們在天平上退一步。 我減去那些，然後我得到重量，所以這將是我的部分測量。 |
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現在，為了讓這個達到我的目標體重的比例，讓我更容易理解，我只是將它標準化。 |
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它只是......它只是將比例更改為對我來說更有意義的東西。 好吧，讓我們......讓我們看看這看起來如何。 好的，我們將再次執行加載項。 有東西值得 |
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筆記。好的，我想如果我回想一下，它會再次記住操作員和部分。 這是一個厚實的測量。 我將使用範圍圖分散類型，並且設計是交叉的。 |
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好的，已經，就在大門外，我們看到我們可能無法檢測到 |
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每日體重的差異。 現在這裡可能有一些與我進行實驗的方式有關的東西；這當然是可能的， |
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但它看起來不是很好。 所以讓我們看一些其他的，範圍圖，看起來不錯。 啊……哇，有問題。 我的內部變異，所以這與我的重複測量有關，嗯，這比我的部分要大……我的變異與我的部分到部分的變異相關。 |
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這不是一件好事。 |
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所以問題二。 你可以通過其他一些。 測試，重新測試看起來還不錯。 我對均值結果的偏差比較分析看起來不錯。 好吧，這是另一個問題。 查看該可能錯誤的大小。 記住，我真的希望我至少能看到 |
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一磅的重量差異並且有意義。 好吧，可能的錯誤是這個的三倍，這是一個問題。 |
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我被告知要減少一個數字。 如果我遍歷這個，我實際上必須進入科學記數法，報告兩位數，以使其更接近。 |
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甚至可能的錯誤仍然很大，我們將看到，稍微往下一點，這在使用儀表方面可能會出現問題。 |
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右三等規。 因此，如果我們必須使用儀表，我們肯定會繪製測量過程的圖表，因此運行控製或標準 |
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在我們做我們的日常體重之前。 操作員/零件交互，又來了。 這很有趣，因為接線員三是我的姐夫。 他是一個聰明的人，儘管我試圖讓他無法參加考試，但我認為他是在參加考試。 |
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所以這可能與我的學習有關，而不一定與量表有關；只是我的觀察。 所以我們將再次玩那個 96% 的一致性遊戲，把它調到零。 哦，不，我無法計算極限。 其實我的下限其實是 |
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高於我的上限。 為什麼會這樣？ 好吧，在計算中 |
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（讓我們看看，如果我回到我展示的地方）， |
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如果那個可能的錯誤太大，那麼它會產生一個問題，所以這個有一點限制 |
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Wheeler 在他的書中使用的工具。 但是對我來說，嘿，這告訴我的是這個浴室秤是一塊垃圾，我只需要買一個新的。 所以我有點便宜 |
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但我決定，你知道，50 美元可能不是一個不合理的價格，所以我買了一個 Fitbit 體重秤，我們來看看……讓我們看看它是什麼樣子的。 |
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哦。 |
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再次運行研究。 |
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和範圍，我們將保持不變。 好吧，我們已經看到了一點點改進。 它不如我的坐標測量機，但是，嘿，我的一些測量結果實際上超出了控制範圍，所以我認為這是一種改進。 |
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也看看那個。 我的方差分量實際上小於部分。 我的意思是，它仍然有點大， |
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但是 50 美元……也許如果我花 100 美元或 1,000 美元，我可以把它降低一點，但我想我願意接受。 好吧，很可能是錯誤，嘿，耶。 我們至少不到一磅。 |
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當然，我們需要考慮去掉一個數字，所以我也會用這個進行舍入練習，結果表明報告零小數精度是我們想要做的。 讓我們看看這個，96% 的一致性。 |
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再說一次，嘿，我實際上得到了一些合理的東西。 所以對我來說， |
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在整個減肥運動中，我設定的期望是我希望達到 180 的目標體重。 |
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但我願意忍受正負五磅的體重波動。 當我經歷了這段旅程時，我注意到我吃的東西會發生變化，一天內水的重量會增加，所以這是一個非常合理的預期。 現在，如果我想確定， |
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我堅持自己的目標，也許我需要將這些規格限制提高一磅。 |
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因此，通過相當長的減肥和使用可怕的體重秤開始的令人沮喪的鍛煉，我已經達到了我可以忍受並且我實際上有點高興的東西。 所以 |
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那是我的全部了。 謝謝你。 希望這是對測量系統分析的 EMP 方法的一次有趣的演練。 |
| 奧利維亞·利平科特 |
是的，停止錄製。 |
| 傑森威金斯，JMP |
我做的及時哦，很好。 |
