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Curve DOE(2021-US-30MP-877)로 DOE와 제1원리 과학을 결합하여 수율을 최대화하고 불순물을 최소화

레벨: 중급

 

Brian Taylor, 통계학자, AstraZeneca
Chris Gotwalt, JMP 수석 데이터 과학자

 

JMP Pro의 최근 릴리스에서는 FDE(Functional Data Explorer)를 사용하여 기능 응답 데이터 모델링을 크게 확장했습니다. FDE는 유연한 평활 스플라인을 응답 궤적에 맞추고, 스플라인 모델에서 FPC(Functional Principle Components) 점수를 추출한 다음 DOE 방법을 이러한 FPC에 적용합니다. 이 경험적 데이터 중심 접근 방식은 제1원칙 과학에 기반한 반응 곡선을 설명하는 방정식을 알고 있을 수도 있는 주제 전문가의 지식을 무시합니다. JMP Pro 16에서 Curve DOE는 Fit Curve 플랫폼에 새로 추가되었습니다. 그것으로, 첫 번째 원칙 주제 지식에 의해 제안된 방정식을 선택합니다. 그런 다음 첫 번째 원칙 모델은 개별 응답 곡선에 개별적으로 적합합니다. 이러한 비선형 방정식의 매개변수는 FDE가 FPC 점수를 모델링하는 것처럼 일반 회귀를 사용하여 모델링됩니다. 이러한 방정식을 통해 공학 및 과학 지식을 직접 통합함으로써 모델은 데이터에 없는 요인 설정의 새로운 조합을 보다 현실적으로 외삽하는 동시에 다양한 X 범위에서 샘플링된 데이터 및 함수 누락에 대해 더욱 강력해집니다. 제약 제품 개발에 이 접근 방식을 적용하면(제품 수율 및 불순물 반응 곡선과 동시에) 모델 선택 기준을 사용하는 데 따른 사용의 용이성과 실용적인 통계적 이점을 보여줍니다.

 

 

자동 생성된 대본...

 

스피커	성적 증명서
피터 폴리토	알겠습니다. 확대 회의 중입니다.
브라이언 티	안녕 피터.
피터 폴리토	이봐 브라이언.
브라이언 티	우리는 거기에 갈.
	완벽한 권리.
피터 폴리토	괜찮아.
브라이언 티	두 번째 X를 주어야 합니다.
	닫기 오 예.
	그런 것들을 다 살펴볼게요.
피터 폴리토	시간을 내어 준비가 되면 알려주십시오.
브라이언 티	예, 그래서 이것은 약간입니다.
	좀 더 복잡할 수도 있습니다. 제가 하고 있는지는 모르겠지만 Chris gold와 함께 강연을 진행하고 있습니다. 하지만 그는 실제로 휴가 중이어서 제가 밀어붙이도록 자신의 역할을 미리 녹음해 두었습니다. 그는 제가 일부를 변경해야 한다고 말했습니다 오디오가 녹음에서 작동하도록 확대/축소 설정.
피터 폴리토	예, 당신이 시작할 때 그렇습니다.
	공유를 시작할 때 공유 사운드를 클릭하고 싶지만 실제로는 비디오 클립에 대해 클릭 최적화를 선택하고 싶지 않다는 것을 스스로에게 상기시키기 위해 정말 빠르게 해보겠습니다.
	도움이 되지 않습니다.
브라이언 티	맞습니다. 그래서 다시 시도해야 합니다. 공유라고 말해야 합니다.
피터 폴리토	왼쪽 하단에는 두 개의 확인란이 있습니다. 하나는 공유 사운드입니다.
	좋습니다. 비디오 클립에 최적화되어 있으며 공유 사운드를 클릭하고 싶습니다.
브라이언 티	소리를 공유하면 됩니다.
	알았어.
피터 폴리토	완벽하고 좋은 것은 시작하기 전에 하는 것입니다.
	그 비디오를 공유하고 작동하는지 확인합시다. 그러면 대화 도중에 비디오를 시청할 때 무슨 일이 일어났는지 알 수 있습니다.
브라이언 티	네, 물론이고 다른 문제는 슬라이드 데크를 발표자 모드로 전환하면 비디오가 발표자 모드와 슬라이드를 볼 수 있습니까? 아니면 그냥 그런 것입니다.
피터 폴리토	음, 제 생각에는 슬라이드만 보여야 하지만 다시 시작하기 전에 테스트할 수 없습니다.
	확인하기 위해 캐스팅합니다.
브라이언 티	알았으니까 걱정마세요.
	좋습니다. 우선 동영상을 테스트해 보겠습니다.
	괜찮아.
브라이언 티	그래서 II는들을 수 있습니다.
	헤드셋에서 비디오를들을 수 있습니다.
피터 폴리토	아직 아무것도 보이지 않습니다.
브라이언 티	맞아요 그래서 제가 해야 할 일은 공유라고 생각해요.
	당신이 말한 그 공유를하십시오.
피터 폴리토	앱이 아닌 화면을 공유하고 싶습니다.
브라이언 티	그래서 전체 화면을 공유하겠습니다. 네.
	거기에서 우리는 오른쪽으로 이동합니다. 그래서 그것은 그 다음입니다.
	그는 내가 오디오를 켜야 한다고 말했다.
피터 폴리토	결국, 왼쪽 하단에 공유 화면을 하면 공유 컴퓨터 오디오를 공유한다고 말할 것입니다.
브라이언 티	그냥 지금보고.
	소리를 공유합니다.
	예, 중간 섹션에 있으므로 그냥 옳게 들리도록 하겠습니다.
	지금 해보세요.
	Brian에게 감사합니다. 이제 이 4가지 선형 반응 제품 제품 불순한 출발 물질의 분석을 보여드리겠습니다.
피터 폴리토	그리고 나는 당신이 원래 생각했던 것보다 이 분석 엄마를 잘 들을 수 있습니다.
브라이언 티	시끄러운 또는 축구를 만들었습니다.
피터 폴리토	아니, 괜찮아 형.
브라이언 티	17 내가 갈 때에 이것을 부르고 진흙에 대하여 감사하노라
	헌신 좋아, 그걸로 다시 처음으로 돌아가서 준비하자.
	그게 다야.
피터 폴리토	좋습니다. 그리고 나서 그들이 우리에게 요청한 몇 가지 설정이 필요합니다.
	최적화.
	분석해 보겠습니다.
	그리고 그 전에 귀하의 이야기가 결합되어 있는지 확인하고 싶습니다. 여기에서 확인하시겠습니까? 우리는 첫 번째 원칙, 과학 및 최대를 결합하여 수율을 최대화하고 기간을 최소화하기 위해 곡선 DOE를 결합한 다음 약간의 면책 조항이 필요합니다. 여기.
	귀하는 이것이 chump 디스커버리 서밋 컨퍼런스의 사용을 위해 녹음되고 있으며 이 녹음 및 사용에 대한 권한을 부여하면 JMP 사용자 커뮤니티에서 공개적으로 사용할 수 있음을 이해합니다.
브라이언 티	네, 언제가 될까요?
	언제 정크 커뮤니티에서 사용할 수 있는지 발표되었습니다.
피터 폴리토	나는 그들이 그들을 풀어 준다고 생각합니다. 일주일도 채 남지 않았습니다.
브라이언 티	괜찮아.
피터 폴리토	이제 확실합니다.
브라이언 티	기회가 있는 한 계속 진행해야 하기 때문에 이 녹음이나 전체 슬라이드 데크를 공유하여 사전 승인을 받은 일종의 승인을 받아야 합니다.
	그래서 녹음을 할 수 있지만, 2~3주 시간이 있는 한 이 작업을 완료할 것입니다.
피터 폴리토	그리고 네, 그래서 당신은 약 한 달이 있습니다.
	나는 추측한다.
	10월 첫째주에 드리겠습니다.
	당신 옆에 작은 별표가 있고 공유되기 전에 그녀가 당신과 확인해야 한다는 것을 알고 있습니다.
브라이언 티	네, 네 부탁드립니다.
	좋습니다. 하지만 회사 내 프로세스일 뿐 문제가 없어야 합니다.
피터 폴리토	아니요, 저는 석유 산업과 많은 일을 하고 있다는 것을 완전히 이해합니다.
	승인을 받는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
브라이언 티	그래 그래 멋져.
	그래서 내가 옳다.
피터 폴리토	디스플레이 설정을 빠르게 확인하기만 하면 됩니다.
브라이언 티	총에 맞았다면.
	발표자에게 갈 때 여부를 확인하려고했습니다.
피터 폴리토	여전히 내 목표와 발표자를 판매합니다.
	그것과 나는 전체 발표자 모드 당신의 노트와 모든 것을 볼 수 없습니다.
브라이언 티	그렇군요.
피터 폴리토	하나의 슬라이드만 표시하는 방법이 있습니까? 다른 모니터에서는 플롭을 뒤집을 수 있습니다.
브라이언 티	내가 지금 한 화면에 있다는 것은 그저 꽤.
	큰 화면은 괜찮으니 괜찮습니다.
	저는 그냥 하고 일부는 일부 슬라이드를 인쇄할 것입니다.
	유인물 그냥.
피터 폴리토	이 모험 3의 경우에만.
브라이언 티	알았어, 그래서 그게 아니야, 그건 안 돼. 알았어.
	oky dokey를 쓰십시오. 죄송합니다. 계속 진행하십시오.
피터 폴리토	예, Windows 10을 사용하는 경우 왼쪽 하단에 검색할 유형이 있어야 하고 디스플레이 설정에 입력하기만 하면 됩니다.
	보여 주다.
피터 폴리토	그리고 해상도가 변경될 것입니다. 여기에서 디스플레이 해상도를 얻을 수 있다고 생각합니다.
	당신이 많이 가질 수 있습니다.
	규모가 다른 것보다 큽니다.
브라이언 티	보이지만 19 2010 at으로 설정합니다.
피터 폴리토	1030 네.
	이제 사람들이 더 쉽게 읽을 수 있도록 하겠습니다.
	당신의 슬라이드와 내가 아는 모든 것이 당신에게 이상하게 보일 것입니다.
브라이언 티	그래 괜찮아 그래 난 34인치 스크린을 가지고 있어 우리 사랑스러운 그래 그럴 것 같아.
	회사에서 집에 가장 적합한 화면을 제공하고 있기 때문입니다.
피터 폴리토	그래서 사무실에 다시 알려주세요.
	사무실이 어떤 도시인지 알고 있습니다.
브라이언 티	내가 리즈에 사는 곳은 리드이지만 의료 분야입니다.
	대도시는 맨체스터가 될 것입니다.
	응.
피터 폴리토	부끄럽게도 WHO와 그들의 라이브 앨범 때문에 리드를 알고 있지만 그 이상은 모릅니다.
브라이언 티	그래서 제가 5분 거리에 살고 있다는 걸 안다면 그곳에서 대규모 공연을 펼쳤습니다.
피터 폴리토	오.
브라이언 티	도시.
피터 폴리토	굉장해.
브라이언 티	그곳이 바로 roundhay Park인 것 같아요.
	좋아, 아마 끝났어 인생은 꽤 멋진 야외일 뿐이야.
피터 폴리토	아주 멋져요.
브라이언 티	네 맞아요, 그럼 제가 처리하겠습니다.
피터 폴리토	그리고 나서 휴대폰이 꺼져 있고 배경에서 이상한 소리를 낼 수 있는 다른 것을 보고 있는 것을 이미 닫은 것처럼 들립니다.
브라이언 티	네 그냥 할게요.
	비디오 클립 확대/축소 및.
	없애버려.
브라이언 티	이것들.
피터 폴리토	그런 다음 PowerPoint에서 모든 것을 표시하거나 PowerPoint와 JMP 사이를 이동할 것입니다.
브라이언 티	많은 chris의 비디오가 거의 그가 할 일과 JMP의 스크린샷이라는 것을 알고 있습니다. 하지만 거의 마지막이 있으므로 인트로를 시작하고 chris의 비디오로 자르고 나서 돌아가서 몇 가지에 대한 이야기를 끝내고 그 지점에 도달하면.
	그럼 내가 할거야.
	이미 열어야 합니다.
	잘.
	그래서 나는 이것을 열고 왜 내가 실제로 추구하는지에 대해 이야기할 것입니다.
	이것에 대해 이야기하기 위해.
	프로필, 그것에 대해 조금 이야기하겠습니다.
	그런 다음 요약을 끝내기 위해 다시 슬라이드 데크로 줄여야 합니다.
피터 폴리토	괜찮아.
브라이언 티	그래서에 대해.
피터 폴리토	그리고 저는 이 크기에 모든 것이 좋아 보입니다. 상자를 만들 수 있습니다. 사람들이 훨씬 쉽게 볼 수 있도록 공간을 활용하려면 조금 더 크게 만드세요. 하지만 저는 잘 볼 수 있습니다. 지금, 이것이 당신이 그것을 유지하는 방법이라면.
브라이언 티	예, 예, 이것은 내 화면에서 최대화됩니다.
	예, 예, 해당 생산 프로필의 상자 모서리를 오른쪽으로 드래그할 수 있습니다.
피터 폴리토	모두 더 큽니다.
브라이언 티	좋아, 그리고.
	당신이 알고 있다면, 나는 그것이 실제로 여기에서 오는 것을 그들에게 보여주는 것이 아마도 가장 좋을 것이라는 것을 기억하려고 노력할 것입니다.
피터 폴리토	그리고 이해합니다.
브라이언 티	그러면 할 수 있습니다.
	네 그런 것.
피터 폴리토	그리고 당신이 그렇게 하지 않는지 확인하고 싶지는 않지만 당신이 그것을 할 수 있는지 확인하고 싶지만 여전히 볼 수 있는지 확인하고 싶습니다.
	해당 X축의 태그입니다.
브라이언 티	네 맞습니다.
피터 폴리토	네, 알겠습니다. 그렇게 하겠습니다.
	나는 당신에게 321을 주고 당신이 눈치채지 못하는 중대한 일이 일어나지 않는 한 음소거 상태로 갈 것입니다.
	내가 무엇을 계획하든 나는 당신이 끝날 때까지 한 마디도 하지 않을 것입니다. 녹음이 제대로 되는지 확인하고 당신이 마치면 당신이 나에게 말해주기만 하면 됩니다.
브라이언 티	네, 걱정하지 않으셔도 됩니다.
	확실한.
피터 폴리토	글쎄, 나는 음소거로 갈 것이고 당신은 당신이 원할 때 언제든지 시작할 것입니다.
브라이언 티	괜찮 감사.
	그냥 남자를 위해 몇 가지를 테스트하려고합니다.
	적합 곡선 DOE로 수율을 최대화하고 불순물을 최소화하기 위해 첫 번째 원칙 과학을 결합합니다.
	Talk는 다양한 주제를 다루며 우리가 충분히 자세히 다루지 않으면 나중에 참조할 슬라이드와 비디오가 있습니다.
	AstraZeneca는 다양한 기능을 활용하여 의약품을 제공하기 위해 세 가지 주요 연구 치료 영역에 중점을 둔 제약 회사입니다.
	저는 약품에서 활성 약학적 성분을 만드는 과정을 개발하기 위해 화학 개발 다능 부서에서 일하고 있습니다.
	우리는 운영 내에서 제약 기술 및 개발에 참여하지만 조직적으로는 의약품 연구와 제조 사이의 접점에 있습니다.
	결과적으로 우리는 의약품 수명 주기의 여러 단계에 관여합니다.
	알겠습니다. 이야기를 시작합니다. 장면을 설정하려면 시간이 지남에 따라 실험적 접근 방식을 개발해야 하는 이유를 이해해야 합니다.
	내가 AZ에 합류한 2000년대 초반에 실험실 실험은 일반적으로 시간이 지남에 따라 단일 반응과 몇 개의 샘플로 구성되었습니다.
	현재로 이동하여 실험에는 여러 반응이 병렬로 실행되고 각 반응에서 많은 샘플을 취하는 것이 포함됩니다. 실험 접근 방식, 분석 방법 및 주제 전문 지식을 결합할 수 있는 경우 실험은 유용한 프로세스 통찰력을 포함하는 훨씬 더 풍부한 데이터입니다.
	내가 아는 한, 반응이 시간 경과에 따른 화학 반응 프로파일인 실험 설계를 분석하는 방법에 대한 명확한 선두주자 접근 방식은 없습니다.
	현재 접근 방식은 사용 가능한 모든 데이터를 분석하기보다 데이터의 하위 집합을 분석하는 경향이 있으며 어떤 프로세스 학습이 놓쳤는지 궁금합니다.
	내가 원하는 데이터 분석 방법과 현재 수행 중인 작업의 차이는 두 가지 질문을 제기합니다. 모든 시간 과정 반응 프로필 데이터를 사용할 수 있는 분석 접근 방식은 무엇입니까?
	주제 지식을 고려하도록 분석을 구체화할 수 있습니까?
	이것은 우리를 JMP에서 수행하는 것으로 해석되는 그랜드 프레젠테이션 제목으로 이어집니다. 이는 적합 곡선 및 곡선 DOE를 사용하여 DOE 반응 프로파일을 분석합니다.
	사용된 DOE 사례 연구는 내가 일하는 곳, 화학 개발,
	공유할 수 있도록 세부정보만 익명으로 처리했습니다. 이 경우 설계의 각 반응에서 여러 표본을 추출하여 4개 요인 설계를 설정했습니다.
	우리가 달성하고자 하는 반응 목표 기준과 이상적으로는 모두가 있지만 준수해야 할 가장 중요한 것은 제품 불순물이 2% 미만으로 유지되는 것입니다.
	나는 원래 반응 프로필을 분석하기 위한 솔루션으로 기능적 데이터 탐색기를 보았습니다.
	FDE는 매우 유연하며 비현실적인 프로파일이 근사화되기 때문에 장점과 단점이 될 수 있습니다. 이러한 프로파일 근사가 DOE 분석을 통해 전달되기 때문에 응답 예측이 비현실적일 수 있으며 최대 또는 최소 경계 수준을 초과할 수 있습니다.
	주제 전문가와 함께 일하면서 우리는 반응 프로필이 어떻게 보일지 예상하고 반응이 어떻게 연결될 수 있는지에 대해 상당히 많이 알고 있습니다. 예를 들어,
	반응을 샘플링할 때 출발 물질, 출발 물질 불순물, 생성물 및 생성물 불순물이 100%까지 합산될 것으로 예상하며, 단, 다른 것은 형성되지 않습니다.
	투입 성분은 산출 성분과 균형을 이루어야 합니다. 질량 균형이 유지되어야 합니다.
	출발 물질 불순물에서 또는 제품에서 형성됩니다.
	출발 물질 불순물은 시간이 지남에 따라 항상 증가하는 것은 아니며, 반응하여 제품 불순물을 형성하면 감소할 수 있습니다. 프로세스 통찰력은 또한 어떤 형태의 응답을 기대하는지 입력합니다. 응답의 반응 프로파일이 나타납니다.
	이것은 근사된 프로파일 모양의 유연성 감소를 수용하면 첫 번째 원리 이해에 더 가깝게 정렬된 보다 현실적인 곡선 근사를 맞출 수 있다는 아이디어로 이어졌습니다.
	그러면 분석 결과는 과학자들이 생각하는 방식과 더 관련이 있는 형태가 됩니다.
	JMP에는 사전 로드된 다양한 공식이 있으며, 이는 조사된 주어진 화학 물질에 대한 예상 반응 프로파일과 일치될 수 있습니다.
	응답, 요인, 일정.
	다양한 사전 로드된 곡선을 맞추고, 비교하고, 분석 메트릭 및 주제 전문 지식과 관련된 일부 기준에 따라 가장 적합한 것을 이상적으로 선택합니다.
	Curve DOE는 곡선 공식 매개변수 계수를 분석하며, JMP는 DOE 인수분해와 함께 예측 프로파일러에 표시하기 위해 백그라운드에서 원래 DOE 응답으로 변환합니다. 너무 깔끔합니다.
	Chris는 이제 접근 방식을 시연하면서 우리가 그 과정에서 만난 것과 분석을 마친 위치를 지적할 것입니다.
크리스 고트월트	생성물, 생성물 불순물, 출발 물질 및 출발 물질 불순물.
	나는 또한 이 분석이 내가 원래 생각했던 것보다 훨씬 더 도전적이라고 덧붙이고 싶습니다. 이 중 일부는 Clay Barker가 JMP Pro 17에서 훨씬 쉽게 만든 것입니다.
	나는 나가면서 이러한 것들을 부를 것이며, Clay가 핏 커브를 더 쉽게 사용할 수 있도록 하기 위한 그의 응답과 헌신에 대해 감사를 표하고 싶습니다.
	Functional Data Explorer에 익숙한 사용자의 경우 곡선 DOE가 유사한 방식으로 작동합니다. 여기 화면 오른쪽에서 볼 수 있듯이 반복적인 조치 응답이 있습니다. 각 응답 곡선에 대해 비선형 모델을 적합합니다.
	이 경우 두 매개변수 로지스틱 곡선입니다.
	이것은 DOE의 응답 곡선당 하나의 위치 매개변수(theta)와 하나의 척도 매개변수 추정값(tau)을 제공합니다. 그런 다음 추출된 thetas와 taus를 일반화 회귀를 사용하여 응답으로 모델링합니다.
	나는 일반적으로 기본값인 정방향 선택과 함께 최소 제곱을 사용합니다. 나중에 살펴보겠지만, 로그 정규분포와 같은 다른 분포를 사용하는 것이 유리한 경우가 있습니다.
	매개변수의 값은 엄격하게 양수여야 합니다. 우리가 끝내는 것은 응답 곡선을 예측하는 전체 모델에 대해 시간과 DOE 요인을 모두 통합하는 전체 모델입니다. 다음은 데이터의 4가지 응답 곡선입니다.
	제품 반응 분석부터 시작하겠습니다. 데이터 테이블을 불러오면 JMP Pro의 분석 메뉴에 있는 특수 모델링 하위 메뉴에서 적합 곡선 플랫폼을 찾습니다.
	열을 로드합니다. 여기서 제품은 응답이고 샘플 시간은 X 또는 회귀 변수입니다. 그룹화 변수는 실험 이름입니다.
	그리고 우리는 DOE 요인을 보충 변수로 가지고 있습니다. 이제 제품 응답 곡선을 살펴보고
	적합 곡선 플랫폼이 지원하는 비선형 모델 중 어떤 것이 그런 종류의 모양에 적합합니까? 로지스틱 곡선이 합리적으로 잘 맞는 것을 볼 수 있습니다.
	뿐만 아니라 몇 다른. 그래서 당신은 빨간 삼각형 메뉴로 이동합니다. 이것들은 S자형 곡선처럼 보이기 때문에 우리는 거기로 갈 것입니다.
	로지스틱 곡선... 로지스틱 3개 매개변수 모델을 선택하겠습니다. Alt를 누른 다음 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 실제로 다양한 모델을 선택하여 쉽게 맞출 수 있습니다.
	4개 매개변수 로지스틱 모델은 AICc 모델 선택 기준을 사용하는 다른 모델보다 더 잘 수행되는 것으로 보이지만 모든 모델에 대한 R 제곱
	상당히 높은 경향이 있으므로 로지스틱 4개 매개변수 모델의 R 제곱은 .998이고 3개 매개변수 로지스틱은 .993에서 크게 뒤처지지 않습니다.
	Weibull 성장률은 .978이므로 아마도 이 세 가지 모두 우리가 사용할 모델의 경쟁자일 것입니다.
	네 가지 매개변수 물류를 살펴보겠습니다. 처음에 여기에서 모든 응답 곡선의 전체 플롯을 볼 수 있습니다.
	그런 다음 데이터 포인트에 오버레이되는 개별 응답 곡선을 봅니다. 이 4개 매개변수 로지스틱 모델의 매개변수 추정치를 살펴보면,
	매우 큰 음수 값을 갖는 더 낮은 점근선이 있음을 알 수 있습니다.
	그리고 이것은 제품 양의 시작 값이 0이 아니라 이 큰 음수 값과 같을 것이라는 것을 나타내기 때문에 문제가 됩니다. 따라서 이것은 데이터를 생성하는 메커니즘에 대해 우리가 알고 있는 것과 충돌합니다.
	곡선 DOE를 클릭하고 4개의 매개변수 로지스틱 매개변수를 DOE 요인에 연결하는 곡선 DOE 분석을 보면 즉시
	꽤 미친 예측이므로 이것은 우리가 사용하기에 좋은 모델이 아닐 수도 있습니다.
	다음은 처음에는 꽤 괜찮아 보이지만
	데이터 포인트 사이의 예측 공식을 평가하면 몇 가지 미친 일이 벌어지고 있음을 알 수 있습니다. 즉, 곡선 DOE 분석에 이러한 모델을 사용해서는 안 됩니다.
	우리는 계속해서 일을 조금 단순화하고 3개 매개변수 로지스틱 모델 적합성을 살펴보겠습니다.
	따라서 3개 매개변수 로지스틱 모델의 초기 점근선은 0이며, 이 경우 제품 데이터에 의미가 있습니다.
	상호작용이 시작될 때 가질 수 있는 제품의 양
	0이어야 합니다. 그리고 보시다시피 오른쪽의 모델과 데이터 포인트의 오버레이를 볼 때 적합도가 상당히 좋아 보입니다. 빨간색 삼각형 메뉴로 이동하여 곡선 DOE 분석을 진행합니다.
	곡선 DOE 분석 및 CDOE 프로파일러를 불러옵니다. 곡선 DOE 분석의 예측 플롯으로 실제를 보면 다음을 알 수 있습니다.
	상황은 45도 선을 따라 합리적으로 좋아 보이지만 일부 개별 기능이 45도 선에 대해 90도 각도로 진행되는 것처럼 보이는 문제가 있는 패턴을 봅니다.
	곡선 DOE 프로파일러를 볼 때 일부 입력 변수를 극한으로 조정하면
	실제로 시간이 지나면서 감소하는 제품 시간 추적에 대한 예측이 있음을 알 수 있습니다. 이는 전혀 말이 되지 않습니다.
	우리는 여기에서 무슨 일이 일어나고 있고 이것을 어떻게 처리해야 하는지 알아낼 필요가 있습니다. 따라서 개별 비선형 모델 매개변수에 대한 일반화된 회귀 분석을 살펴보면,
	하나는 성장률, 하나는 변곡점, 하나는 비선형 모델의 점근선에 대한 것입니다.
	이 경우 문제가 성장률 매개변수에 있을 것이라고 생각합니다. 왜냐하면 그것이 증가하거나 감소할 수 있는지 여부를 제어할 것이기 때문입니다. 성장률에 대한 일반화된 회귀 분석으로 드릴다운하면
	로그 정규 분포를 맞추도록 요청할 수 있습니다.
	이는 성장률 매개변수를 강제할 것입니다.
	우리가 원하는 것은 긍정적으로 제한되는 것입니다. 또한 개별 일반화 회귀 고급 제어 옵션 내에서 효과 유전을 켤 수도 있다는 점을 지적하고 싶습니다. 이는 곡선 DOE를 분석할 때 합리적인 옵션입니다.
	Clay Barker는 기본적으로 효과 유전을 사용하도록 설정했습니다.
	JMP 17에서는 이 분석의 모든 응답과 모든 매개변수에 대해 수동으로 이 작업을 수행해야 했습니다. 이제 성장률 매개변수의 로그 정규 모델링을 완료했으므로 CDOE 진단 플롯이 자동으로 업데이트됩니다.
	그리고 우리는 그 문제의 응답 곡선이 이제 예측된 플롯에 의해 실제 곡선 DOE에서 훨씬 더 밀접하게 45도 선을 따르고 있으며 CDOE 프로파일러에서 우리의 예측이 훨씬 더 합리적임을 알 수 있습니다.
	이제 모델이 제품 곡선에 얼마나 잘 맞는지 훨씬 만족스러워서 예측 공식을 저장하고 다음 응답으로 넘어갈 수 있습니다.
	제품 불순물 반응으로 이동하여 3개의 매개변수 로지스틱 곡선도 이를 합리적으로 잘 모델링했음을 발견했습니다. 그러나 제품 곡선만큼은 아닙니다.
	어쨌든 분석은 매우 유사하므로 시작 재료 모델로 넘어갈 것입니다.
	출발 물질 반응 곡선을 살펴보면 제품 및 제품 불순물 곡선과 대조적으로,
	모노톤 감소입니다. 이는 지수곡선이나 음의 성장률을 보이는 로지스틱곡선이 이 데이터에 대한 합리적인 모델이 될 수 있음을 시사하므로 이를 살펴보자.
	따라서 모델 비교 보고서에서 3개의 매개변수가 있는 지수 모델이 가장 잘 수행되고 AICc를 사용하는 4개의 매개변수 로지스틱이 그 뒤를 잇는 것을 알 수 있습니다. 그리고 이 두 모델의 R 제곱은 매우 유사합니다.
	그러나 4개 매개변수 로지스틱에 대한 모델 적합의 오버레이 플롯을 보면 이러한 곡선 중 일부에 대해 시간이 증가함에 따라 시작 재료 예측이 음수가 될 것이라는 것이 매우 분명합니다.
	반면 3개 매개변수 지수의 경우에는 실제로 발생하지 않습니다. 따라서 이 경우에는 3개의 매개변수 지수를 사용합니다.
	그래서 우리는 모델 선택 기준과 모델을 볼 때 상식이 통하지 않는 상황에 있습니다.
	같은 것을 제안하고 있습니다.
	우리는 3개의 매개변수 지수 모델의 곡선 DOE 분석을 진행합니다.
	처음에 수행한 제품 모델과 마찬가지로 모델은 전반적으로 좋아 보이지만 일부 실험에서는 실제에 의한 예측 플롯에서 완전히 잘못된 방향으로 예측이 진행되고 있습니다.
	그리고 곡선 DOE 프로파일러를 가지고 놀 때, 시간이 지남에 따라 시작 물질의 양이 급격히 증가할 것으로 예측하는 요인 설정의 조합이 있음을 발견했습니다.
	의미가 없습니다. 그 이유는 성장률 매개변수에 일반 또는 최소 제곱 유형 모델을 적합했기 때문입니다.
	그러나 모든 성장률 매개변수는 음수입니다. 문제는 정규 또는 최소 제곱 모델이 성장률 매개변수를 음수로 유지하도록 강제할 수 없다는 것입니다.
	불행히도 GenReg 버전 16에는 예측을 항상 음수로 유지하는 분포가 없습니다. 따라서 이 경우,
	이 모델을 작동시키려면 약간 오프로드해야 하지만 Clay Barker는 GenReg에 음수 로그 정규 분포를 추가했습니다.
	버전 17 Pro에서 엄격하게 부정적인 데이터를 모델링하는 것이 더 쉽도록 합니다.
	그래서 이 문제를 처리하기 위해 성장률 매개변수를 수정해야 한다는 사실을 알고 계속해서 전체 CDOE 모델에 대한 예측 공식을 저장했습니다.
	DOE 요인 데이터와 성장률로 데이터 테이블을 만든 다음 공식 열을 사용하여 음수 성장률에 대한 새 열을 만들었습니다. 모델
	이 음의 성장률에 대한 GenReg의 로그 정규 분포.
	예측 공식을 저장한 다음 계속해서 공식 열 관리를 수행했습니다. 여기서 적합 곡선에서 최소 제곱 모델을 제거하고 음의 성장률에 대한 GenReg 모델로 교체했습니다. 그런 식으로,
	출발 물질에 아주 잘 맞는 모델을 구할 수 있었습니다. 우리가 모델링한 마지막 응답은 물질 불순물을 시작하는 것이었고 이것은 실제로 작업하기 가장 어려운 응답이었습니다.
	이는 여러 실행에 대해 일종의 피크 유형 동작을 가졌기 때문입니다.
	그리고 다른 것들 중 일부는 이 모노톤 증가 유형 동작을 가졌습니다. 그래서 우리는 여기에 하나의 응답으로 많은 일이 있었습니다.
	적합 곡선의 어떤 모델도 비선형 모델에 곡선 DOE를 적용하기 시작했을 때 정말 좋은 일을 하지 못했습니다.
	우리가 찾을 수 있는 가장 좋은 것은 분석의 비선형 모델링 구성 요소가 진행되는 한 매우 높은 R 제곱으로 이어지는 지수 모델에 의한 것이었습니다. 그러나 곡선 DOE를 적용할 때가 되었을 때,
	그보다 훨씬, 훨씬 더 작아야 했을 때 수천 명에 달하는 미친 예측을 얻었습니다. 그리고 우리가 적합 곡선 내에서 아무리 노력해도 유용한 모델이 아니었습니다. 다행스럽게도,
	훨씬 더 유연한 스플라인을 사용하는 기능적 데이터 탐색기를 사용할 수 있습니다. 그리고 우리가 그렇게 했을 때,
	P 스플라인은 곡선을 맞추는 데 매우 효과적이었습니다. 그런 다음 해당 P 스플라인에 기능적 DOE 분석을 적용합니다.
	예측된 플롯에 의해 실제에 정말 좋은 모델로 이어졌습니다. 그리고 궁극적으로 우리는 훌륭한 작업을 수행하고 설계 공간의 구석에서도 믿을 수 있는 결과를 이끌어내는 기능적인 DOE 프로파일러를 얻었습니다.
	그래서 우리는 예측 공식을 저장했고 이 네 가지 응답에 대한 프로파일러를 구성하고 Brian에게 보낼 수 있었습니다.
브라이언 티	Chris에게 시연을 하고 그 과정에서 직면한 과제를 강조해 주셔서 감사합니다. 동등하게 좋은 후보가 몇 개 있을 때 가장 적합한 곡선 모델을 선택하는 효과적인 방법을 알아내기 위해 여전히 해야 할 일이 있습니다.
	Chris는 product, product imp, 출발 물질에 대한 3 P 지수, 출발 물질 imp에 대한 기능 데이터 탐색기 p 스플라인에 대한 동일한 물류 3P 모델에 도달했습니다.
	제품을 살펴보겠습니다. 두 가지 좋은 모델 후보가 있는데 어떤 것을 선택해야 할까요? 다음은 해당 주제 전문가와 이야기할 때 발생한 몇 가지 사항입니다.
	지수 3P는 1차 역학 방정식과 비슷하지만 반응 프로파일 모양은 S자형이며 1차 역학이 더 복잡한 거동을 제안합니다.
	로지스틱 3P가 S자형 곡선 기능에 더 잘 근사하므로 더 적절할 수 있습니다.
	그러나 미래에는 시간 0 이후 초기에 더 많은 샘플을 취하여 1차와 S자형 동작 사이의 프로파일 곡선을 근사하는 데 두 공식이 얼마나 좋은지 구별하는 데 도움이 되는지 확인하십시오. 그래서 그것은 간단하지 않습니다.
	이제 시작 재료 imp에 대해 FDE p 스플라인이 장착되었습니다. 일부 물질 임프는 하나의 경로가 꺼질 수 있는 정도까지 다른 속도로 형성되고 소모될 수 있습니다.
	격자 플롯은 일부 실험에서 재료 임프 형성이 켜진 상태임을 시사하는 이 프로필과 시작 재료 임프 형성 및 소비가 켜진 다른 곳을 보여줍니다.
	사실상 하나의 공식으로 결합하고 표현할 두 개의 곡선이 있으며 사전 로드된 공식 중 어느 것도 적절한 작업을 수행할 수 없습니다.
	곡선 피팅은 FDE 접근 방식으로 돌아가므로 첫 번째 원칙 기반 곡선 피팅에서 순수한 경험적 피팅으로 더 이동하여 양호한 곡선 근사 모델 피팅을 얻습니다.
	이 슬라이드는 3P 로지스틱 매개변수 계수 기본 분포가 정규 분포를 형성하는 적합 곡선을 강조합니다.
	하지만 이것이 가장...하지만 이것이 가장 적절한 선택일까요? 일반화된 R 제곱 값이 더 나은 분포가 있으므로 앞으로 생각하기 위한 몇 가지 지침이 있습니다.
	백그라운드에서 JMP는 세 가지 적합 로지스틱 매개변수 계수 모델을 결합하고 시간이 지남에 따라 요인이 변경되고 반응이 진행됨에 따라 DOE의 원래 응답으로 프로파일러에 나타냅니다. 각 응답에 대해 하나의 프로파일러가 생성됩니다.
	Chris는 이 네 가지 응답 프로파일러를 단일 그룹 프로파일러 플롯으로 그룹화할 수 있었습니다. 한 반응을 개선하기 위해 요인을 변경하려는 시도가 다른 반응에 미치는 영향을 이해해야 하기 때문에 이것은 중요합니다.
	95% 이상 및 제품 ... 2% 미만.
	제품 및 제품 임프를 우선적으로 응답하고 효과적인 모델을 적합했습니다. 시작 재료 및 시작 재료 imp에서 볼 수 있듯이 모델은 덜 효과적이며 prod 및 prod imp 대상 값에 유리한 요인 수준에서 타당하지 않은 음수 값을 제공합니다.
	분명한 것은 출발 물질인 아민이 어떤 반응에도 영향을 미치지 않는다는 것입니다. 그것은 평평한 선을 가지고 있으므로 응답 수준을 제어하는 데 중요하지 않습니다.
	높은 염기를 선택하면 용매 효과 라인을 평평하게 하는 데 도움이 되므로 반응 성능에 대한 용매 수준의 영향을 최소화합니다.
	사실, 염기 및 촉매 수준에 대한 민감성으로 인해 제품 및 제품 임프 목표 기준을 모두 달성하기 위한 조건이 제한됩니다.
	그러나 요인 조건을 찾으면
	그 두 가지를 위해 작동
	응답 기준에 따라 존재하는 반응 시간 창이 있습니다. 다시 한 번 샘플 시간 프로필에 평평한 선이 있음을 알 수 있습니다.
	JMP에서 이것을 보여주면... Chris가 스크립트를 제공했기 때문에 이것이 우리가 관심을 갖고 있는 것입니다.
	내가 말했듯이 여기에서 우리가 가지고 있는 것은 Amine이 가지고 있지 않은 출발 물질입니다.
	여기에서 이러한 응답 수에 영향을 미칩니다.
	내가 변경해도 해당 응답 번호는 변경되지 않습니다. 따라서 다른 이유가 있는 경우 아민을 어떤 수준으로든 설정할 수 있다는 것을 아는 것은 매우 유용합니다. 이 반응에 필요한 또 다른 품질 기준입니다.
	베이스,
	높은 수준에서 솔벤트 검은 선을 평평하게 합니다.
	보시다시피, 더 낮은 베이스로 이동하면 가파른 기울기와 곡선이 생깁니다.
	따라서 더 높은 염기에서 작동하여 용매의 영향을 최소화합니다.
	이제 우리가 보면 ...이 두 곳은 우리가 추구하는 두 개의 정말로 관심있는 음영 영역입니다. 둘 다에 대해 볼 수 있습니다.
	촉매와 염기, 그들의 프로필이 많지 않습니다.
	음영 지역 내. 따라서 목표 기준을 준수해야 하는 요인 수준의 특정...작은 영역만 있음을 알려줍니다. 그리고 이것은 베이스에 특히 민감합니다. 10~20분의 1 정도만 줄일 수 있을 것 같아요
	제품 임프를 넘어 도달할 때까지
	조금 더
	촉매의 경우 십분의 일.
	그러나 도전 과제는 동시에 두 가지 모두를 변경하고 있으며 조합이 매우 제한적입니다. 그러나 당신이 보는 것은 작동하는 조건을 찾으면 우리는
	반응이 허용 가능한 반응 기준 내에서 안정적으로 유지되는 매우 큰 시간 창(여기서는 300에서
	30분도 채 안 됩니다.
	자, 요약입니다. 이 강연에서는 분석 워크플로를 구축하기 위한 작업을 다룹니다. 우리의 경험은 사전 로드된 수식 분석 단계에 대한 개선 사항에 대해 논의하는 동안 언급된 개선 기회 또는 답변이 필요한 질문에 주의를 기울였습니다.
	다음은 곡선 DOE 분석 단계의 개선 사항입니다.
	따라서 최종 요약으로 DOE의 반응 프로파일 분석을 위한 2단계 분석 접근 방식이 설명됩니다.
	주제 지식을 분석 접근 방식에 통합할 기회가 있습니다.
	시간이 지남에 따라 반응에 대한 요인의 영향의 상호 작용은 복잡하며 시각적 그림은 반응이 어떻게 행동하는지 평가하는 데 필수적입니다.
	접근 방식은 잠재력이 있지만 아직 완료되지 않았습니다. JMP의 사용 가능한 기능을 사용하여 추가 기능의 희망 목록을 강조했고 Chris는 추가 작업이 필요한 몇 가지 기술 영역을 발견했습니다.
	개인적으로 이 협업은 엄청난 보람이 있었고 작업을 지원하는 모든 노력에 대해 Chris에게 감사드립니다.
	마지막으로 일부 동료들에게 감사의 말을 전합니다.
	아스트라제네카. 그들의 일은 보이지 않지만
	이 강연에 큰 공헌을 했습니다.
	감사합니다.
	그건.
피터 폴리토	완벽한 브라이언 훌륭한 일입니다.
	좋아, 기분이 어때?
브라이언 티	네 잘 된 것 같아요.
	하나에서 작업하려고하는 것은 아마도 약간 투박한 것입니다.
피터 폴리토	괜찮아.
	우리는 모두 거기에 가본 적이 없습니다. 전환이 좋았다고 생각했고 당신은 매우 명확하고 의도적으로 말했습니다. 그리고 나는 그것이 당신이 한 일이기도 하다고 생각합니다. 그래서 매우 멋집니다.
브라이언 티	감사합니다 그 일이 일어나기 전에 당신에게 예를 보여줍니다.
피터 폴리토	다른 것.
	나에게 연락할 수 있습니다.
	당신에게 연락할 수 있습니다.
브라이언 티	훌륭하고 녹음 사본도 얻을 수 있습니다.
피터 폴리토	음 예 제 생각에 가장 쉬운 방법은 일단 공개되면 그 전에 원하는 것이 있으면 사본을 다운로드하는 것입니다.
	나는 이것을 발견 정상 회담 팀에 보낼 것이고 그들은 아마도 약간의 자르기를 할 것입니다.
	가벼운 편집 및 기타 등등.
	해당 버전을 원하면 Tony가 해당 버전에 대한 링크를 제공할 수 있습니다.
브라이언 티	좋아, 완벽해.
피터 폴리토	네 딸꾹질 죄송합니다.
	내일 당신이 자신에게서 10개의 이메일을 받을지 궁금합니다.
브라이언 티	오, 나는 분명히 오늘 아침에야 깨달았기 때문에 연락을 취하려고 주변에서 항상 몇 명에게 전화를 걸었습니다.
	당신을 위해 한밤중입니다.
	지칠 줄 모르는 이야기가 일어나는 것은 당신이 그렇게 일하기만 하면 됩니다.
피터 폴리토	예, 문제가 없었고 결국 모두 해결되었습니다.
브라이언 티	그래 괜찮아 괜찮아 나한테는 괜찮아
	흠뻑.
	건배 안녕.

 

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