私はどこでもオンラインで調べましたが、ソースを見つけることができませんでした。 特定のデータセットについて、正規分布Cpkは1.5、正規2混合分布Cpkは1.1でした。
ありがとうございました
やあ@s_ard 、
グーグルですばやく検索すると、このJMPコミュニティの記事にたどり着きました。ここそしてこのJMPブログ、ここ、JMP13以降を使用してプロセス機能プラットフォームで非正規分布を説明する方法を説明します。 ブログによると、最適な結果に基づいて分布を指定するか、既知の分布を想定しないノンパラメトリック法を使用することができます。
そうは言っても、私はあなたがからの提案のいくつかに従うべきだと思います@cwilldenコミュニティの記事で、バックグラウンドのデューデリジェンスと、通常の2混合分布の根本原因の追加調査について説明しています。 たとえば、彼が指摘するように、管理図を見ると（補足として、MDMVCCプラットフォームを見ると、異常な動作を引き起こしている可能性のあるいくつかの外れ値プロセスを見つけるのに非常に役立ちます。
説明的な例として、数か月間実行した後、平均値が20から25に変化し、不明なプロセスが発生した可能性があります（すべての資料はまだ仕様どおりでした）。 管理図を見ると、このシフトがいつ発生したかを判断し、本番環境に戻って何が変更されたかを確認できる場合があります。 生産が故障した流量計を持っていることを発見し、それを交換した後、彼らは正しいスループットを得ていたとしましょう。その結果、平均値がシフトしました。 これは非正規分布として表示される場合がありますが、2つのフェーズで説明でき、管理図で適切に対処すると、各フェーズの統計が計算されます。 これは変更を説明し、各フェーズの正しい値を提供します。
プロセスが本当に非正規分布であり、プロセス機能プラットフォームで説明する必要がある場合は、最適な分布関数を使用して、分布がどうあるべきかをJMPに直接指示します。 その後、JMPは関連する統計を正しく計算します。
ただし、コミュニティの記事で述べたように、これらのインデックスを正しく使用するには安定性が重要です。 それが本当に安定しておらず、より多くのデューデリジェンスが必要な場合は、cpk値を報告する前にそれを行ってください。 安定していて、これが実際にディストリビューションである場合は、代替ディストリビューションを使用するようにJMPに明示的に指示する必要があります。 平均と標準偏差を仕様限界と比較しても計算は同じであると理解していますが、分布が異なると、cpkの計算に使用される平均と標準偏差の定義が変わります。
お役に立てれば、
DS
