Ho cercato ovunque online e non sono riuscito a trovare una fonte. Per un particolare set di dati, avevo una distribuzione normale Cpk di 1,5 e una distribuzione della miscela normale 2 Cpk di 1,1.
Grazie
Le formule per una distribuzione non normale possono essere trovate qui:
Indici di capacità per distribuzioni non normali: metodi percentile e Z-Score (jmp.com)
Le formule per una distribuzione normale possono essere trovate qui:
Indici di capacità per distribuzioni normali (jmp.com)
Ciao @s_ard ,
Una rapida ricerca su Google mi ha portato a questo articolo della community di JMP qui e questo blog JMP, qui , che descrive come tenere conto delle distribuzioni non normali nella piattaforma della capacità di processo utilizzando JMP 13 e versioni successive. Secondo il blog, puoi specificare la distribuzione in base ai risultati migliori o utilizzare il metodo non parametrico, che non presuppone alcuna distribuzione nota.
Detto questo, penso che dovresti seguire alcuni dei suggerimenti di @cwillden nell'articolo della community sull'esecuzione di due diligence di background e ulteriori indagini sulla causa principale della normale distribuzione di 2 miscele. Ad esempio, guardando una carta di controllo, come sottolinea (come nota a margine, guardare la piattaforma MDMVCC può essere molto utile per trovare alcuni processi anomali che potrebbero causare comportamenti non normali.
Come esempio descrittivo, potresti avere un processo che dopo essere stato eseguito per mesi ha subito una sorta di cambiamento nella media, diciamo da 20 a 25, a te sconosciuto (e tutto il materiale era ancora nelle specifiche). Se guardi la carta di controllo, potresti essere in grado di determinare quando è avvenuto questo cambiamento, tornare alla produzione e vedere cosa è cambiato. Diciamo che la produzione ha scoperto di avere un flussometro difettoso e dopo averlo sostituito, stava ottenendo il rendimento corretto, il che ha comportato lo spostamento della media. Ciò potrebbe apparire come una distribuzione non normale, ma può essere spiegato dalle due fasi e, se affrontato di conseguenza nella carta di controllo, calcolerà le statistiche per ciascuna fase. Ciò spiegherebbe la modifica e ti fornirebbe i valori corretti per ogni fase.
Se il tuo processo è tale da avere veramente una distribuzione non normale e deve essere tenuto in considerazione nella piattaforma della capacità di processo, lì utilizzeresti la funzione di distribuzione più adatta e dirai direttamente a JMP quale dovrebbe essere la distribuzione. JMP calcolerà quindi correttamente le statistiche pertinenti.
Ma, come menzionato nell'articolo della community, la stabilità è fondamentale per utilizzare correttamente questi indici. Se non è veramente stabile ed è necessaria una maggiore due diligence, fallo prima di provare a segnalare un valore cpk. Se è stabile e questa è realmente la distribuzione, è necessario indicare esplicitamente a JMP di utilizzare una distribuzione alternativa. Mi risulta che i calcoli siano gli stessi confrontando la media e le deviazioni standard con i limiti delle specifiche, ma le diverse distribuzioni cambieranno la definizione di quale sia la media e quali siano le deviazioni standard che verranno utilizzate per calcolare il cpk.
Spero che sia di aiuto,
DS
