Ho cercato ovunque online e non sono riuscito a trovare una fonte. Per un particolare set di dati, avevo una distribuzione normale Cpk di 1,5 e una distribuzione normale 2 della miscela Cpk di 1,1.
Grazie
Ciao @s_ard ,
Una rapida ricerca su Google mi ha portato a questo articolo della community di JMP qui e questo blog JMP, qui , descrivendo come tenere conto di distribuzioni non normali nella piattaforma di capacità di processo utilizzando JMP 13 e versioni successive. Secondo il blog, puoi specificare la distribuzione in base ai risultati del miglior adattamento o utilizzare il metodo non parametrico, che non presuppone una distribuzione nota.
Detto questo, penso che dovresti seguire alcuni dei suggerimenti di @cwillden nell'articolo della community sull'esecuzione di una due diligence di base e ulteriori indagini sulla causa principale della normale distribuzione della miscela 2. Ad esempio, guardando una carta di controllo, come sottolinea (come nota a margine, guardare la piattaforma MDMVCC può essere molto utile per trovare alcuni processi anomali che potrebbero causare comportamenti non normali.
Come esempio descrittivo, potresti avere un processo che dopo aver eseguito per mesi ha subito un qualche tipo di spostamento nella media, diciamo da 20 a 25, sconosciuto a te (e tutto il materiale era ancora nelle specifiche). Se guardi la carta di controllo, potresti essere in grado di determinare quando è avvenuto questo cambiamento, tornare alla produzione e vedere cosa è cambiato. Diciamo che la produzione ha scoperto di avere un flussometro difettoso e dopo averlo sostituito, stavano ottenendo il rendimento corretto, il che ha comportato lo spostamento della media. Questo potrebbe presentarsi come una distribuzione non normale, ma può essere spiegato dalle due fasi e, se indirizzato di conseguenza nella carta di controllo, calcolerà le statistiche per ciascuna fase. Questo spiegherebbe il cambiamento e ti darebbe i valori corretti per ogni fase.
Se il tuo processo è tale da avere veramente una distribuzione non normale e deve essere preso in considerazione nella piattaforma di capacità del processo, lì utilizzerai la tua funzione di distribuzione più adatta e dirai direttamente a JMP quale dovrebbe essere la distribuzione. JMP calcolerà quindi correttamente le statistiche rilevanti.
Ma, come menzionato nell'articolo della community, la stabilità è fondamentale per utilizzare correttamente questi indici. Se non è veramente stabile ed è richiesta una maggiore due diligence, fallo prima di provare a segnalare un valore cpk. Se è stabile e questa è veramente la distribuzione, allora devi dire esplicitamente a JMP di usare una distribuzione alternativa. Mi risulta che i calcoli siano gli stessi confrontando la media e le deviazioni standard con i limiti delle specifiche, ma le diverse distribuzioni cambieranno la definizione di qual è la media e quali sono le deviazioni standard che verranno utilizzate per calcolare cpk.
Spero questo sia di aiuto,
DS
