Ich habe überall online gesucht und konnte keine Quelle finden. Für einen bestimmten Datensatz hatte ich einen Cpk der Normalverteilung von 1,5 und einen Cpk der Normal-2-Mischung von 1,1.
Danke
Hallo @s_ard ,
Eine schnelle Google-Suche führte mich zu diesem JMP-Community-Artikel Hier und dieser JMP-Blog, Hier , in dem beschrieben wird, wie Nichtnormalverteilungen in der Prozessfähigkeitsplattform mit JMP 13 und höher berücksichtigt werden. Dem Blog zufolge können Sie die Verteilung entweder basierend auf Ihren Best-Fit-Ergebnissen angeben oder die nichtparametrische Methode verwenden, die keine bekannte Verteilung voraussetzt.
Dennoch denke ich, dass Sie einige der Vorschläge von befolgen sollten @cwillden im Community-Artikel über die Durchführung einer Hintergrund-Due-Diligence und zusätzliche Untersuchung der Grundursache Ihrer normalen 2-Gemisch-Verteilung. Beispielsweise kann die Betrachtung einer Kontrollkarte, wie er betont (nebenbei bemerkt, die MDMVCC-Plattform), sehr nützlich sein, um einige Ausreißerprozesse zu finden, die möglicherweise nicht normales Verhalten verursachen.
Als anschauliches Beispiel könnten Sie einen Prozess haben, der nach monatelanger Laufzeit eine Art Verschiebung des Mittelwerts erfuhr, sagen wir von 20 auf 25, die Ihnen unbekannt ist (und das gesamte Material noch den Spezifikationen entsprach). Wenn Sie sich das Kontrolldiagramm ansehen, können Sie möglicherweise feststellen, wann diese Verschiebung stattgefunden hat, zur Produktion zurückkehren und sehen, was sich geändert hat. Nehmen wir an, die Produktion hat herausgefunden, dass sie einen defekten Durchflussmesser hatte und nach dem Austausch den korrekten Durchsatz erreichte, was zu einer Verschiebung des Mittelwerts führte. Dies erscheint möglicherweise als nicht-normale Verteilung, kann aber durch die beiden Phasen erklärt werden, und wenn im Kontrolldiagramm entsprechend darauf eingegangen wird, werden die Statistiken für jede Phase berechnet. Dies würde die Änderung berücksichtigen und Ihnen die richtigen Werte für jede Phase liefern.
Wenn Ihr Prozess tatsächlich eine Nichtnormalverteilung aufweist und in der Prozessfähigkeitsplattform berücksichtigt werden muss, würden Sie dort Ihre Best-Fit-Verteilungsfunktion verwenden und JMP direkt mitteilen, wie die Verteilung aussehen soll. JMP berechnet dann die relevanten Statistiken korrekt.
Aber wie im Community-Artikel erwähnt, ist Stabilität für die korrekte Verwendung dieser Indizes von entscheidender Bedeutung. Wenn es wirklich nicht stabil ist und mehr Sorgfalt erforderlich ist, tun Sie dies, bevor Sie versuchen, einen Cpk-Wert zu melden. Wenn es stabil ist und es sich tatsächlich um die Distribution handelt, müssen Sie JMP explizit anweisen, eine alternative Distribution zu verwenden. Nach meinem Verständnis sind die Berechnungen die gleichen, wenn man den Mittelwert und die Standardabweichungen mit den Spezifikationsgrenzen vergleicht, aber die unterschiedlichen Verteilungen ändern die Definition des Mittelwerts und der Standardabweichungen, die zur Berechnung des cpk verwendet werden.
Hoffe das hilft,
DS
