Dans le processus d'analyse des données, Vous devrez peut-être diviser une ou plusieurs colonnes d’indicateurs en plusieurs colonnes d’indicateurs. Par exemple, dans les résultats du recensement, vous pouvez comprendre la répartition des hommes et des femmes dans différents groupes d'âge ; ou, à des fins d'analyse ou de dessin, diviser la taille en deux colonnes selon le sexe, etc. Aujourd'hui, je vais vous montrer comment vous entraîner à diviser une colonne de données en plusieurs colonnes dans JMP.
Supposons que nous ayons des données de mesure répétées et que le point temporel et la valeur de mesure soient enregistrés comme deux variables.Par exemple, le tableau pyramidal de comparaison commun des hommes et des femmes doit également diviser les données masculines et féminines en deux variables avant de les dessiner. Aujourd'hui, nous allons vous présenter JMP à partir de ces deux exemples. Une autre fonctionnalité utile de - le fractionnement.
Tout d’abord, examinons les exemples de données de mesures répétées, un total de 15 Chaque sujet a été divisé en trois groupes pour recevoir des traitements différents. La mesure a été répétée trois fois. L'enregistrement des données (partie interceptée) est tel qu'indiqué sur la figure. 1 .
Figure 1
Afin d'effectuer une ANOVA à mesures répétées, nous devons séparer les mesures aux trois moments dans trois colonnes en fonction du moment. Divisez la boîte de dialogue en cliquant sur Tableaux dans la barre d'outils → Diviser (Diviser) , comme le montre la figure 2.
Figure 2
Nous plaçons le point temporel dans la case Diviser par, puis plaçons la valeur mesurée dans la colonne divisée, c'est-à-dire que nous divisons la valeur mesurée en fonction du point temporel dans le même nombre de colonnes que le nombre de points temporels. Nous pouvons choisir de conserver toutes les colonnes restantes. Si elles ne sont pas nécessaires pour une analyse ultérieure, nous pouvons également choisir de toutes les supprimer ou de sélectionner manuellement les colonnes que nous souhaitons enregistrer, comme le montre la figure 3. .
image 3
Étant donné que le fractionnement de la colonne de données formera inévitablement une nouvelle table de données, la nouvelle table de données peut être renommée. Ci-dessous, nous utilisons un simple gif Effectuer une démonstration dynamique, voir photo 4 .
Figure 4
Le nouveau tableau de données généré après le fractionnement est présenté dans la figure 5. montré. Les données originales sont 45 Colonne, chaque sujet occupe une colonne pour chacun des trois points temporels. Après fractionnement, les nouvelles données sont 15 colonnes, chaque sujet occupe une colonne et les trois points temporels sont à t1-t3 Trois colonnes sont affichées, qui peuvent répondre aux exigences de format de données de l'analyse de variance à mesures répétées.
Figure 5
Laissez-moi vous donner un autre exemple qui nécessite l'utilisation de JMP La situation de division des fonctions, comme notre pyramide commune des sexes, comme le montre la figure 6
Figure 6
Si vous souhaitez créer un tel graphique, les données des hommes et des femmes doivent être répertoriées séparément sous forme de deux variables. Cependant, dans des circonstances normales, le sexe existe souvent en tant que variable indépendante. Dans ce cas, vous devez utiliser la méthode de répartition évoquée aujourd'hui. .sous-fonction.
Nous utilisons certaines données pour les afficher à l'aide d'animations. Supposons que nous souhaitions afficher l'IMC des diabétiques masculins et féminins. Comment diviser la répartition de la valeur ? Comme le montre l'image 7 Comme le montre l'animation.
Figure 7
Une fois le nouveau tableau de données généré, nous pouvons créer des graphiques. Quant à savoir comment créer un diagramme pyramidal, restez à l'écoute pour la suite de cette série de JMP Créez un album photo.
Diviser et empiler des colonnes est ce que tout le monde dans JMP Le nettoyage des données est une fonction très courante et pratique. # Doit apprendre l'analyse des données dix La série d’articles sur les compétences est mise à jour en continu, alors restez à l’écoute ! télécharger JMP Essayez-le et entraînez-vous en suivant l'article !
Lecture recommandée:
Lien d'origine : "Split" du nettoyage des données - divisez rapidement une colonne en plusieurs colonnes
Remarque : Cet article est le sixième numéro de cette série. Cliquez sur #L'analyse des données doit apprendre 10 Compétence , pour consulter d'autres articles.
