データ分析の過程で、 1 つ以上のインジケーターの列を複数のインジケーターの列に分割する必要がある場合があります。たとえば、国勢調査の結果で、さまざまな年齢グループの男性と女性の分布を把握したり、分析や描画の目的で身長を性別ごとに 2 つの列に分割したりできます。今日は、JMP で 1 つのデータ列を複数の列に分割する練習方法を説明します。
繰り返し測定されたデータがあり、その時点と測定値が 2 つの変数として記録されているとします。たとえば、一般的な男女比較ピラミッド チャートも、描画する前に男性と女性のデータを 2 つの変数に分割する必要があります。今日はこれら 2 つの例に基づいて JMP を紹介します。もう 1 つの便利な機能は、分割です。
まずは計15回繰り返し測定したサンプルデータを見てみましょう。各被験者を3つのグループに分けて異なる治療を受け、3回測定を繰り返したときのデータ記録（切片部分）は図のとおりです。 1 。
図1
反復測定 ANOVA を実行するには、3 つの時点での測定値を時点に基づいて 3 つの列に分割する必要があります。ツールバーの「テーブル」をクリックしてダイアログボックスを分割します。 →分割（スプリット）図に示すように、 2.
図2
時点を [分割] ボックスに入力し、次に測定値を分割列に入力します。つまり、時点に従って測定値を時点の数と同じ数の列に分割します。残りの列をすべて保持することを選択できます。以降の分析に必要ない場合は、すべてを削除するか、図 3 に示すように保存する列を手動で選択することもできます。 。
画像3
データ列を分割すると必然的に新しいデータ テーブルが形成されるため、新しいデータ テーブルの名前を変更できます。以下では簡単な gif を使用しますダイナミックなデモンストレーションを実行します (画像を参照) 4 。
図4
分割後に生成された新しいデータ テーブルを図 5 に示します。示されています。元のデータは45列、各被験者は 3 つの時点ごとに 1 つの列を占めます。分割後の新しいデータは次のようになります。 15各列では、各被験者が 1 列を占め、3 つの時点は次のとおりです。 t1-t3 3 つの列が表示され、反復測定分散分析のデータ形式要件を満たすことができます。
図5
JMP の使用が必要な別の例を示します。図に示すように、共通の男女ピラミッドなどの機能分割の状況6
図6
このようなグラフを作成したい場合は、男性と女性のデータを 2 つの変数として別々にリストする必要がありますが、通常の状況では、性別が独立変数として存在することがよくあります。この場合、今日説明した分割方法を使用する必要があります。 . サブ関数。
あるデータを使って、糖尿病患者の男性と女性のBMIをアニメーションで表示したいとします。価値の分布をどのように分割するか?写真に示すように7アニメーションで示されているように。
図7
新しいデータテーブルが生成されたら、グラフを作成できます。ピラミッド図の作り方については、このJMPシリーズの続きをお待ちください。フォトアルバムを作ります。
列の分割と積み重ねは JMP の全員が行うことですデータのクリーニングは非常に一般的で実用的な機能です。 #データ分析を学ばなければなりません10スキルに関する記事は続々とアップしていきますので、お楽しみに！ダウンロードJMP記事に従って練習してみてください。
推奨読書:
元のリンク:データ クリーニングの「分割」 - 1 つの列を複数の列にすばやく分割します。
注: この記事はこのシリーズの第 6 回目です。クリック#データ分析は学ばなければならない 10スキル、他の記事を確認するには。
