Dans le processus d'analyse des données, Vous devrez peut-être subdiviser une ou plusieurs colonnes d'indicateurs en indicateurs à plusieurs colonnes. Par exemple, comprendre la répartition des hommes et des femmes dans différentes tranches d'âge dans les résultats du recensement ; ou, pour des besoins d'analyse ou de cartographie, diviser la taille en deux colonnes selon le sexe, etc. Aujourd'hui, je vais vous montrer comment diviser une colonne de données en plusieurs colonnes dans la pratique JMP.
Supposons que nous ayons des données de mesure répétées, le moment et la valeur mesurée sont enregistrés comme deux variables.Par exemple, le graphique pyramidal de comparaison masculin et féminin commun doit également séparer les données masculines et féminines en deux variables avant de dessiner. Aujourd'hui, nous allons présenter JMP à tout le monde sur la base de ces deux exemples Une autre fonction pratique du split.
Regardez d'abord les exemples de données de mesures répétées, un total de 15 Les sujets ont été divisés en trois groupes pour recevoir des traitements différents, et la mesure a été répétée trois fois.L'enregistrement des données (partie interceptée) est montré dans la figure 1 .
Figure 1
Afin d'effectuer une analyse de la variance à mesures répétées, nous devons diviser les valeurs mesurées aux trois points temporels en trois colonnes en fonction des points temporels. Divisez la boîte de dialogue en cliquant sur le tableau dans la barre d'outils (Tableaux) → Diviser (Diviser) , Comme montré 2.
Figure 2
Nous plaçons le point temporel dans la zone de division par, puis mettons la valeur mesurée dans la colonne de division, c'est-à-dire divisons la valeur mesurée en fonction du point temporel et la divisons en le même nombre de colonnes que le point temporel. Nous pouvons choisir de conserver toutes les colonnes restantes. Si elles ne sont pas nécessaires pour une analyse ultérieure, nous pouvons également choisir de les supprimer toutes ou de sélectionner manuellement les colonnes que nous voulons enregistrer, comme le montre la figure 3. .
image 3
Étant donné que le fractionnement de la colonne de données formera inévitablement une nouvelle table de données, la nouvelle table de données peut être renommée. Ci-dessous, nous utilisons un simple gif Faire une démonstration dynamique, voir photo 4 .
Figure 4
Le nouveau tableau de données généré après la scission est illustré à la figure 5 Montré. Les informations d'origine sont 45 Colonne, chaque participant occupe une colonne à trois points dans le temps. Après division, les nouvelles données sont 15 Colonne, chaque participant occupe une colonne, les trois points temporels sont en t1-t3 Trois colonnes sont affichées, de sorte que les exigences de format de données de l'analyse de la variance à mesures répétées puissent être satisfaites.
Figure 5
Permettez-moi d'énumérer un autre besoin d'utiliser JMP La situation des fonctions de division, telles que notre pyramide commune des genres, comme le montre la figure 6
Image 6
Si vous souhaitez créer un tel graphique, les données masculines et féminines doivent être séparées en colonnes et utilisées comme deux variables. Cependant, dans des circonstances normales, le sexe existe souvent en tant que variable indépendante. Dans ce cas, nous devons utiliser la fonction split d'aujourd'hui .
Nous utilisons une image animée pour afficher certaines données. Supposons que nous voulions faire une image pour montrer l'IMC des hommes et des femmes atteints de diabète. Comment diviser la distribution de la valeur ? Comme montré 7 Comme le montre l'animation.
Figure 7
Lorsque le nouveau tableau de données est généré, nous pouvons créer le graphique. Quant à savoir comment faire un graphique pyramidal, restez à l'écoute pour la suite de cette série de JMP Faire un album photo.
Le fractionnement et l'empilement de la colonne sont tout le monde dans JMP Le nettoyage des données est une fonction très courante et pratique, # L'analyse des données doit apprendre dix Les articles de la série Conseils continuent d'être diffusés, alors restez à l'écoute ! Télécharger JMP Essayez-le, suivez l'article pour vous entraîner!
Lecture recommandée:
Lien d'origine : "Splitting" du nettoyage des données - fractionnement rapide d'une colonne en plusieurs colonnes
Remarque : Cet article est le sixième numéro de cette série d'articles. Cliquer sur #L'analyse des données doit apprendre 10 Compétence Pour revoir d'autres articles.
