データ分析の過程で、インジケーターの1つ以上の列を複数列のインジケーターに分割する必要がある場合があります。たとえば、国勢調査の結果でさまざまな年齢層の男性と女性の分布を理解します。または、分析やマッピングのニーズについては、性別などに応じて高さを2つの列に分割します。今日は、JMPの実践でデータの1つの列を複数の列に分割する方法を紹介します。
繰り返し測定データがあるとすると、時点と測定値は2つの変数として記録されます。たとえば、一般的な男性と女性の比較ピラミッドチャートでも、描画する前に男性と女性のデータを2つの変数に分ける必要があります。今日は、この2つの例に基づいてJMPをすべての人に紹介します分割のもう1つの実用的な機能。
最初に繰り返し測定のサンプルデータを見てください。合計15個です。被験者を3つのグループに分けて異なる治療を受け、測定を3回繰り返しました。データレコード（傍受部分）を図に示します。 1 。
図1
反復測定分散分析を実行するには、3つの時点での測定値をその時点に応じて3つの列に分割する必要があります。ツールバーのテーブルをクリックしてダイアログボックスを分割します（テーブル） →分割（スプリット） 、示されているように2.2。
図2
時点を[分割]ボックスに入力してから、測定値を分割列に入力します。つまり、測定値をその時点に従って分割し、その時点と同じ数の列に分割します。図3に示すように、残りのすべての列を保持することを選択できます。以降の分析で必要ない場合は、すべてを削除するか、保存する列を手動で選択することもできます。 。
画像3
データ列を分割すると必然的に新しいデータテーブルが形成されるため、新しいデータテーブルの名前を変更できます。以下では、簡単なgifを使用します動的なデモンストレーションを実行します。画像を参照してください4 。
図4
分割後に生成された新しいデータテーブルを図5に示します。示されています。元の情報は45列、各参加者は3つの時点で列を占有します。分割後、新しいデータは次のようになります。 15列、各参加者は1つの列を占め、3つの時点はt1-t3 3つの列が表示されるため、反復測定分散分析のデータ形式要件を満たすことができます。
図5
JMPを使用する必要性をもう1つ挙げさせてください図に示すように、私たちの一般的な性別ピラミッドなどの機能の分割の状況6
画像6
このようなグラフを作成する場合は、男性と女性のデータを列に分けて2つの変数として使用する必要があります。ただし、通常の状況では、性別は独立変数として存在することがよくあります。この場合、今日の分割関数を使用する必要があります。 。
動画を使って特定のデータを表示します。糖尿病の男性と女性のBMIを示す画像を作成するとします。値の分布を分割する方法は？示されているように7アニメーションに示されているように。
図7
新しいデータテーブルが生成されたら、グラフを作成できます。ピラミッドチャートの作成方法については、このシリーズのJMPの継続にご期待ください。アルバムを作成します。
列の分割と積み重ねはJMPの全員ですデータのクリーニングは非常に一般的で実用的な機能です。 ＃データ分析は学ぶ必要があります10ヒントシリーズの記事は引き続きプッシュされますので、ご期待ください。ダウンロードJMP試してみて、記事に従って練習してください！
推奨読書：
元のリンク：データクリーニングの「分割」—1つの列を複数の列にすばやく分割
注：この記事は、このシリーズの記事の第6号です。クリック＃データ分析は10を学ぶ必要がありますスキル他の記事を確認するため。
