Im Prozess der Datenanalyse Möglicherweise müssen Sie eine oder mehrere Indikatorenspalten in mehrere Indikatorenspalten aufteilen. In den Volkszählungsergebnissen können Sie beispielsweise die Verteilung von Männern und Frauen in verschiedenen Altersgruppen nachvollziehen oder zum Zweck der Analyse oder Zeichnung die Körpergröße nach Geschlecht usw. in zwei Spalten aufteilen. Heute zeige ich Ihnen, wie Sie in JMP das Aufteilen einer Datenspalte in mehrere Spalten üben.
Angenommen, wir haben wiederholte Messdaten und der Zeitpunkt und der Messwert werden als zwei Variablen aufgezeichnet. Beispielsweise muss das übliche Vergleichspyramidendiagramm für Männer und Frauen vor dem Zeichnen auch die männlichen und weiblichen Daten in zwei Variablen aufteilen. Heute stellen wir Ihnen JMP anhand dieser beiden Beispiele vor. Eine weitere nützliche Funktion ist die Aufteilung.
Schauen wir uns zunächst die Beispieldaten wiederholter Messungen an, insgesamt 15 Jeder Proband wurde in drei Gruppen eingeteilt, um unterschiedliche Behandlungen zu erhalten. Die Messung wurde dreimal wiederholt. Der Datensatz (abgefangener Teil) ist wie in der Abbildung dargestellt. 1 .
Abbildung 1
Um eine ANOVA mit wiederholten Messungen durchzuführen, müssen wir die Messungen zu den drei Zeitpunkten basierend auf dem Zeitpunkt in drei Spalten aufteilen. Teilen Sie das Dialogfeld, indem Sie in der Symbolleiste auf Tabellen klicken →Aufteilen (Teilt) , wie in der Abbildung gezeigt 2.
Figur 2
Wir geben den Zeitpunkt in das Feld „Teilen nach“ ein und tragen dann den gemessenen Wert in die Spalte „Teilen“ ein, d. h. wir teilen den gemessenen Wert entsprechend dem Zeitpunkt in die gleiche Anzahl von Spalten wie die Anzahl der Zeitpunkte auf. Wir können alle verbleibenden Spalten behalten. Wenn sie für die nachfolgende Analyse nicht benötigt werden, können wir sie auch alle löschen oder die Spalten, die wir speichern möchten, manuell auswählen, wie in Abbildung 3 dargestellt. .
Bild 3
Da durch die Aufteilung der Datenspalte zwangsläufig eine neue Datentabelle entsteht, kann die neue Datentabelle umbenannt werden. Im Folgenden verwenden wir ein einfaches GIF Führen Sie eine dynamische Demonstration durch, siehe Bild 4 .
Figur 4
Die nach der Aufteilung generierte neue Datentabelle ist in Abbildung 5 dargestellt gezeigt. Die Originaldaten sind 45 Spalte: Jeder Betreff belegt für jeden der drei Zeitpunkte eine Spalte. Nach der Aufteilung sind die neuen Daten vorhanden 15 Spalten, jedes Thema belegt eine Spalte und die drei Zeitpunkte liegen bei t1-t3 Es werden drei Spalten angezeigt, die die Datenformatanforderungen der Varianzanalyse mit wiederholten Messungen erfüllen können.
Abbildung 5
Lassen Sie mich Ihnen ein weiteres Beispiel geben, das die Verwendung von JMP erfordert Die Situation der Aufteilung von Funktionen, wie zum Beispiel unserer gemeinsamen Geschlechterpyramide, wie in der Abbildung dargestellt 6
Abbildung 6
Wenn Sie ein solches Diagramm erstellen möchten, müssen die Daten von Männern und Frauen getrennt als zwei Variablen aufgeführt werden. Unter normalen Umständen liegt das Geschlecht jedoch häufig als unabhängige Variable vor. In diesem Fall müssen Sie die heute besprochene Aufteilungsmethode verwenden . Unterfunktion.
Wir verwenden bestimmte Daten, um sie mithilfe von Animationen anzuzeigen. Angenommen, wir möchten den BMI von männlichen und weiblichen Diabetikern anzeigen. Wie teilt man die Werteverteilung auf? Wie im Bild gezeigt 7 Wie in der Animation gezeigt.
Abbildung 7
Nachdem die neue Datentabelle generiert wurde, können wir Diagramme erstellen. Was die Erstellung eines Pyramidendiagramms betrifft, bleiben Sie bitte auf dem Laufenden mit der Fortsetzung dieser JMP-Reihe Machen Sie ein Fotoalbum.
Spalten teilen und stapeln ist etwas, was jeder in JMP tut Das Bereinigen von Daten ist eine sehr häufige und praktische Funktion. # Muss Datenanalyse lernen 10 Die Artikelserie zum Thema Kompetenzen wird laufend erweitert, also bleiben Sie dran! herunterladen JMP Probieren Sie es aus und üben Sie, dem Artikel zu folgen!
Literatur-Empfehlungen:
Ursprünglicher Link: „Aufteilen“ der Datenbereinigung – schnelle Aufteilung einer Spalte in mehrere Spalten
Hinweis: Dieser Artikel ist die sechste Ausgabe dieser Serie. Klicken #Datenanalyse muss lernen 10 Fähigkeit , um andere Artikel zu lesen.
