En el proceso de análisis de datos, Es posible que deba dividir una o más columnas de indicadores en varias columnas de indicadores. Por ejemplo, en los resultados del censo, se puede comprender la distribución de hombres y mujeres en diferentes grupos de edad; o, para fines de análisis o dibujo, dividir la altura en dos columnas según el género, etc. Hoy le mostraré cómo practicar la división de una columna de datos en varias columnas en JMP.
Supongamos que tenemos datos de medición repetidos y el punto de tiempo y el valor de la medición se registran como dos variables. Por ejemplo, el gráfico piramidal de comparación común de hombres y mujeres también necesita dividir los datos de hombres y mujeres en dos variables antes de dibujarlos. Hoy le presentaremos JMP basándonos en estos dos ejemplos. Otra característica útil de - dividir.
Primero, echemos un vistazo a los datos de muestra de mediciones repetidas, un total de 15 Cada sujeto fue dividido en tres grupos para recibir diferentes tratamientos, la medición se repitió tres veces, el registro de datos (parte interceptada) es como se muestra en la figura. 1 .
Figura 1
Para realizar un ANOVA de medidas repetidas, necesitamos separar las mediciones en los tres puntos temporales en tres columnas según el punto temporal. Divida el cuadro de diálogo haciendo clic en Tablas en la barra de herramientas →Dividir (Dividir) , como se muestra en la figura 2.
Figura 2
Colocamos el punto de tiempo en el cuadro Dividir por y luego colocamos el valor medido en la columna dividida, es decir, dividimos el valor medido según el punto de tiempo en la misma cantidad de columnas que el número de puntos de tiempo. Podemos optar por conservar todas las columnas restantes, si no son necesarias para un análisis posterior, también podemos optar por eliminarlas todas o seleccionar manualmente las columnas que queremos guardar, como se muestra en la Figura 3. .
imagen 3
Debido a que dividir la columna de datos inevitablemente formará una nueva tabla de datos, se puede cambiar el nombre de la nueva tabla de datos. A continuación utilizamos un gif simple. Realizar demostración dinámica, ver imagen. 4 .
Figura 4
La nueva tabla de datos generada después de la división se muestra en la Figura 5. mostrado. Los datos originales son 45 Columna, cada sujeto ocupa una columna para cada uno de los tres puntos de tiempo. Después de dividir, los nuevos datos se 15 columnas, cada tema ocupa una columna y los tres puntos de tiempo están en t1-t3 Se muestran tres columnas, que pueden cumplir con los requisitos de formato de datos del análisis de varianza de medidas repetidas.
Figura 5
Déjame darte otro ejemplo que requiere el uso de JMP. La situación de división de funciones, como nuestra pirámide de género común, como se muestra en la figura. 6
Figura 6
Si desea hacer un gráfico de este tipo, los datos de hombres y mujeres deben enumerarse por separado como dos variables. Sin embargo, en circunstancias normales, el género a menudo existe como una variable independiente. En este caso, debe utilizar el método de división que se analiza hoy. .subfunción.
Usamos ciertos datos para mostrar usando animaciones. Supongamos que queremos mostrar el IMC de diabéticos masculinos y femeninos. ¿Cómo dividir la distribución de valor? Como se muestra en la imagen 7 Como se muestra en la animación.
Figura 7
Una vez generada la nueva tabla de datos, podemos hacer gráficos. En cuanto a cómo hacer un diagrama piramidal, estad atentos a la continuación de esta serie de JMP. Haz un álbum de fotos.
Dividir y apilar columnas es lo que todos en JMP La limpieza de datos es una función muy común y práctica. # Debe aprender a analizar datos. 10 La serie de artículos sobre habilidades se actualiza continuamente, ¡así que estad atentos! descargar JMP ¡Pruébalo y practica siguiendo el artículo!
Lectura recomendada:
Enlace original: "División" de la limpieza de datos: divida rápidamente una columna en varias columnas
Nota: este artículo es el sexto número de esta serie. Hacer clic #El análisis de datos debe aprender 10 Habilidad , para revisar otros artículos.
