Im Prozess der Datenanalyse, Möglicherweise müssen Sie eine oder mehrere Indikatorenspalten in mehrspaltige Indikatoren unterteilen. Verstehen Sie beispielsweise die Verteilung von Männern und Frauen in verschiedenen Altersgruppen in den Ergebnissen der Volkszählung oder teilen Sie die Körpergröße für Analysen oder Kartierungsbedarfe nach Geschlecht in zwei Spalten auf usw. Heute zeige ich Ihnen, wie Sie in der JMP-Praxis eine Datenspalte in mehrere Spalten aufteilen.
Angenommen, wir haben wiederholte Messdaten, der Zeitpunkt und der gemessene Wert werden als zwei Variablen aufgezeichnet.Beispielsweise muss das übliche Pyramidendiagramm zum Vergleich von Männern und Frauen auch die männlichen und weiblichen Daten vor dem Zeichnen in zwei Variablen trennen. Heute werden wir JMP anhand dieser beiden Beispiele jedem vorstellen Eine weitere praktische Funktion von the-split.
Schauen Sie sich zuerst die Beispieldaten wiederholter Messungen an, insgesamt 15 Die Probanden wurden in drei Gruppen eingeteilt, um unterschiedliche Behandlungen zu erhalten, und die Messung wurde dreimal wiederholt. Der Datensatz (abgefangener Teil) ist in der Abbildung dargestellt 1 .
Abbildung 1
Um eine Varianzanalyse mit wiederholten Messungen durchzuführen, müssen wir die Messwerte zu den drei Zeitpunkten entsprechend den Zeitpunkten in drei Spalten aufteilen. Teilen Sie das Dialogfeld durch Klicken auf die Tabelle in der Symbolleiste (Tabellen) → Aufteilen (Teilt) , Wie gezeigt 2.
Figur 2
Wir geben den Zeitpunkt in das Feld Aufteilen nach und dann den gemessenen Wert in die Aufteilungsspalte ein, d. Wir können alle verbleibenden Spalten behalten.Wenn sie für die spätere Analyse nicht benötigt werden, können wir auch alle löschen oder die Spalten manuell auswählen, die wir speichern möchten, wie in Abbildung 3 gezeigt. .
Bild 3
Da durch das Aufteilen der Datenspalte zwangsläufig eine neue Datentabelle entsteht, kann die neue Datentabelle umbenannt werden. Unten verwenden wir ein einfaches Gif Dynamische Demonstration durchführen, siehe Bild 4 .
Figur 4
Die nach der Aufteilung generierte neue Datentabelle ist in Abbildung 5 dargestellt Gezeigt. Die ursprünglichen Informationen sind 45 Spalte, jeder Teilnehmer belegt zu drei Zeitpunkten eine Spalte. Nach der Aufteilung sind die neuen Daten fünfzehn Spalte, jeder Teilnehmer belegt eine Spalte, die drei Zeitpunkte sind in t1-t3 Es werden drei Spalten angezeigt, damit die Datenformatanforderungen der messwiederholten Varianzanalyse erfüllt werden können.
Abbildung 5
Lassen Sie mich noch eine weitere Notwendigkeit auflisten, JMP zu verwenden Die Situation der Aufspaltungsfunktionen, wie unsere gemeinsame Geschlechterpyramide, wie in der Abbildung gezeigt 6
Bild 6
Wenn Sie ein solches Diagramm erstellen möchten, müssen die männlichen und weiblichen Daten in Spalten getrennt und als zwei Variablen verwendet werden. Unter normalen Umständen existiert jedoch das Geschlecht oft als unabhängige Variable. In diesem Fall müssen wir die heutige Split-Funktion verwenden .
Wir verwenden ein bewegtes Bild, um bestimmte Daten darzustellen.Angenommen, wir möchten ein Bild erstellen, das den BMI von Männern und Frauenmit Diabetes zeigt. Wie teilt man die Wertverteilung auf? Wie gezeigt 7 Wie in der Animation gezeigt.
Abbildung 7
Wenn die neue Datentabelle generiert ist, können wir das Diagramm erstellen. Was die Erstellung eines Pyramidendiagramms angeht, bleiben Sie dran, um die Fortsetzung dieser Serie von JMP . zu erhalten Machen Sie ein Bilderalbum.
Das Aufteilen und Stapeln der Säule ist jeder in JMP Das Bereinigen von Daten ist eine sehr häufige und praktische Funktion, # Datenanalyse muss lernen 10 Die Artikel der Tipps-Serie werden weiterhin gepusht, also bleiben Sie dran! herunterladen JMP Probieren Sie es aus, folgen Sie dem Artikel zum Üben!
Literatur-Empfehlungen:
Ursprünglicher Link: „Aufteilen“ der Datenbereinigung – schnelles Aufteilen einer Spalte in mehrere Spalten
Hinweis: Dieser Artikel ist die sechste Ausgabe dieser Artikelserie. Klicke auf #Datenanalyse muss lernen 10 Fähigkeit Um andere Artikel zu überprüfen.
