En el proceso de análisis de datos, Es posible que deba subdividir una o más columnas de indicadores en indicadores de varias columnas. Por ejemplo, comprender la distribución de hombres y mujeres en diferentes rangos de edad en los resultados del censo; o, por necesidades de análisis o mapeo, dividir la altura en dos columnas según el género, etc. Hoy te mostraré cómo dividir una columna de datos en varias columnas en la práctica de JMP.
Supongamos que tenemos datos de medición repetidos, el punto de tiempo y el valor medido se registran como dos variables. Por ejemplo, el gráfico piramidal de comparación común de hombres y mujeres también necesita separar los datos de hombres y mujeres en dos variables antes de dibujar. Hoy presentaremos JMP a todos basándonos en estos dos ejemplos Otra función práctica de la división.
Primero observe los datos de muestra de mediciones repetidas, un total de 15 Los sujetos se dividieron en tres grupos para recibir diferentes tratamientos, y la medición se repitió tres veces. El registro de datos (parte interceptada) se muestra en la figura 1 .
Figura 1
Para realizar análisis de varianza de medidas repetidas, necesitamos dividir los valores medidos en los tres puntos de tiempo en tres columnas de acuerdo con los puntos de tiempo. Divida el cuadro de diálogo haciendo clic en la tabla en la barra de herramientas (Tablas) → Dividir (Separar) , Como se muestra 2.
Figura 2
Ponemos el punto de tiempo en el cuadro de división por y luego colocamos el valor medido en la columna de división, es decir, dividimos el valor medido de acuerdo con el punto de tiempo y lo dividimos en el mismo número de columnas que el punto de tiempo. Podemos optar por mantener todas las columnas restantes, si no son necesarias para un análisis posterior, también podemos optar por eliminar todas, o seleccionar manualmente las columnas que queremos guardar, como se muestra en la Figura 3. .
imagen 3
Dado que dividir la columna de datos formará inevitablemente una nueva tabla de datos, se puede cambiar el nombre de la nueva tabla de datos. A continuación usamos un gif simple Realice una demostración dinámica, vea la imagen 4 .
Figura 4
La nueva tabla de datos generada después de la división se muestra en la Figura 5 Mostrado. La información original es 45 Columna, cada participante ocupa una columna en tres puntos de tiempo. Después de dividir, los nuevos datos se 15 Columna, cada participante ocupa una columna, los tres puntos de tiempo están en t1-t3 Se muestran tres columnas, de modo que se puedan cumplir los requisitos de formato de datos del análisis de varianza de medidas repetidas.
Figura 5
Permítanme enumerar una necesidad más para usar JMP La situación de las funciones de división, como nuestra pirámide de género común, como se muestra en la figura 6
Imagen 6
Si desea hacer un gráfico de este tipo, los datos masculinos y femeninos deben separarse en columnas y usarse como dos variables. Sin embargo, en circunstancias normales, el género a menudo existe como una variable independiente. En este caso, debemos usar la función de división de hoy .
Usamos una imagen en movimiento para mostrar ciertos datos. Supongamos que queremos hacer una imagen para mostrar el IMC de hombres y mujeres con diabetes. ¿Cómo dividir la distribución de valor? Como se muestra 7 Como se muestra en la animación.
Figura 7
Cuando se genera la nueva tabla de datos, podemos hacer el gráfico. En cuanto a cómo hacer un gráfico piramidal, estad atentos a la continuación de esta serie de JMP Haz un álbum de fotos.
La división y el apilamiento de la columna son todos en JMP La limpieza de datos es una función muy común y práctica, # El análisis de datos debe aprender 10 Los artículos de la serie de consejos continúan publicándose, ¡así que estad atentos! descargar JMP Pruébalo, sigue el artículo para practicar.
Lectura recomendada:
Enlace original: "División" de la limpieza de datos: división rápida de una columna en varias columnas
Nota: Este artículo es el sexto número de esta serie de artículos. Haga clic en # El análisis de datos debe aprender 10 Habilidad Revisar otros artículos.
