Nel processo di analisi dei dati, Potrebbe essere necessario suddividere una o più colonne di indicatori in indicatori a più colonne. Ad esempio, comprendere la distribuzione di uomini e donne in diverse fasce di età nei risultati del censimento; oppure, per esigenze di analisi o mappatura, dividere l'altezza in due colonne in base al sesso, ecc. Oggi ti mostrerò come dividere una colonna di dati in più colonne nella pratica di JMP.

Supponiamo di avere dati di misurazione ripetuti, il punto temporale e il valore misurato sono registrati come due variabili.Ad esempio, il grafico a piramide di confronto comune maschio e femmina deve anche separare i dati maschili e femminili in due variabili prima di disegnare. Oggi presenteremo JMP a tutti sulla base di questi due esempi Un'altra funzione pratica dello split.
Prima guarda i dati di esempio di misurazioni ripetute, per un totale di 15 I soggetti sono stati divisi in tre gruppi per ricevere diversi trattamenti, e la misurazione è stata ripetuta tre volte.Il record di dati (parte intercettata) è mostrato in figura 1 .

Figura 1
Per eseguire l'analisi della varianza a misure ripetute, è necessario dividere i valori misurati nei tre punti temporali in tre colonne in base ai punti temporali. Dividere la finestra di dialogo facendo clic sulla tabella nella barra degli strumenti (Tabelle) → Dividi (Diviso) , Come mostrato 2.

figura 2
Inseriamo il punto temporale nella casella Dividi per, quindi inseriamo il valore misurato nella colonna divisa, ovvero dividiamo il valore misurato in base al punto temporale e lo dividiamo nello stesso numero di colonne del punto temporale. Possiamo scegliere di mantenere tutte le colonne rimanenti.Se non sono necessarie per analisi successive, possiamo anche scegliere di eliminarle tutte o selezionare manualmente le colonne che vogliamo salvare, come mostrato in Figura 3. .

immagine 3
Poiché la suddivisione della colonna dati formerà inevitabilmente una nuova tabella dati, la nuova tabella dati può essere rinominata. Di seguito usiamo una semplice gif Eseguire una dimostrazione dinamica, vedere l'immagine 4 .

Figura 4
La nuova tabella dati generata dopo la divisione è mostrata in Figura 5 mostrato. L'informazione originale è 45 Colonna, ogni partecipante occupa una colonna in tre punti temporali. Dopo la suddivisione, i nuovi dati sono 15 Colonna, ogni partecipante occupa una colonna, i tre punti temporali sono in t1-t3 Vengono visualizzate tre colonne, in modo da poter soddisfare i requisiti del formato dei dati dell'analisi della varianza a misure ripetute.

Figura 5
Permettetemi di elencare un'altra necessità per utilizzare JMP La situazione delle funzioni di scissione, come la nostra piramide di genere comune, come mostrato nella figura 6

Immagine 6
Se vuoi fare un grafico del genere, i dati maschili e femminili devono essere separati in colonne e usati come due variabili.Tuttavia, in circostanze normali, il genere esiste spesso come variabile indipendente.In questo caso, dobbiamo usare la funzione di divisione di oggi .
Usiamo un'immagine in movimento per visualizzare alcuni dati.Supponiamo di voler fare un'immagine per mostrare l'IMC di uomini e donne con diabete. Come dividere la distribuzione del valore? Come mostrato 7 Come mostrato nell'animazione.

Figura 7
Quando viene generata la nuova tabella dati, possiamo fare il grafico. Per quanto riguarda come creare un grafico a piramide, resta sintonizzato per la continuazione di questa serie di JMP Crea un album di immagini.
La divisione e l'impilamento della colonna sono tutti in JMP I dati di pulizia sono una funzione molto comune e pratica, # L'analisi dei dati deve imparare 10 Gli articoli della serie Suggerimenti continuano a essere pubblicati, quindi restate sintonizzati! Scarica JMP Provalo, segui l'articolo per esercitarti!
Lettura consigliata:
Collegamento originale: "Divisione" della pulizia dei dati: suddivisione rapida di una colonna in più colonne
Nota: questo articolo è il sesto numero di questa serie di articoli. Clicca su #L'analisi dei dati deve imparare 10 Abilità Per rivedere altri articoli.