公差区间“删失数据”/“超过检测限”你好
我正在对某些材料的屈服强度进行测试，但由于测量设置的一些限制，我无法在试样断裂之前进行测试。 例如，我只能将测试运行到 1kN 的施加力。 这意味着我无法找到实际的屈服强度及其分布，我只知道我有多个样本 N，可以承受 1kN 的力。
是否有方法可以估计此类数据的容差区间？
非常感谢您的意见。
分析回复：公差区间“删失数据”/“超过检测限”你有几个挑战：
1. 您无法将测量误差与产品变异分开
2. 由于您的数据被截断，因此很难估计集中趋势或离散度。
您可以将测试视为通过/不通过（将响应变量视为名义变量）并估计失败的概率。 您能否施加恒定力 (<1kN) 并测量材料的其他一些特性（材料特性的变化，例如伸长率）？
回复：公差区间“删失数据”/“超过检测限”我想知道是否可以用比例风险模型来处理这个问题，将力强度视为时间变量。换句话说，不是按事件时间审查数据，而是将其分析为施加到事件的力。在这两种情况下，数据都会被删失，因为一些观察（可能很多）在终点（时间或施加的力）不会有事件。我不知道这是否是一种合法的方法，但情况似乎类似。
回复：公差区间“删失数据”/“超过检测限”谢谢你的回答。 我对分散有同样的考虑，但没有考虑过你的观点 1。 - 很好的投入。
我还想知道是否将其更改为通过/失败测试，其缺点是会增加所需的样本量。 但考虑到您提到的挑战，这可能看起来是最合适的选择。
不幸的是，我没有其他指标可以使用，所以基本上，我只有通过/失败数据。
