Intervalle de tolérance "données censurées"/"dépassement de la limite de détection"salut
J'exécute un test sur la limite d'élasticité de certains matériaux, mais en raison de certaines limitations dans la configuration de mesure, je ne peux pas exécuter le test tant que les échantillons ne se cassent pas. C'est-à-dire par exemple que je ne peux exécuter le test que jusqu'à une force appliquée de 1kN. Cela signifie que je ne peux pas trouver la limite d'élasticité réelle et sa distribution, je sais seulement que j'ai un certain nombre d'échantillons, N, qui peuvent prendre plus de 1kN de force.
Existe-t-il une méthode pour estimer un intervalle de tolérance pour ce type de données ?
Votre contribution est très appréciée.
AnalytiqueRe : Intervalle de tolérance "données censurées"/"dépassement de la limite de détection"Vous avez plusieurs défis :
1. Vous ne pouvez pas séparer l'erreur de mesure de la variation du produit
2. Étant donné que vos données sont tronquées, il sera difficile d'obtenir une estimation de la tendance centrale ou de la dispersion.
Vous pouvez considérer le test comme un test "go/no-go" (traiter la variable de réponse comme nominale) et estimer les probabilités d'échec. Pouvez-vous appliquer une force constante (<1kN) et mesurer une autre caractéristique du matériau (modifications des propriétés du matériau comme l'allongement) ?
Re : Intervalle de tolérance "données censurées"/"dépassement de la limite de détection"Je me demande s'il est possible de traiter cela avec un modèle à risques proportionnels, avec la force de force traitée comme s'il s'agissait de la variable temporelle.En d'autres termes, plutôt que des données censurées par le temps jusqu'à l'événement, elles seraient analysées comme une force appliquée à l'événement.Dans les deux cas, les données sont censurées en ce sens que certaines observations (peut-être plusieurs) n'auront pas l'événement au point final (soit le temps, soit la force appliquée).Je ne sais pas si c'est une approche légitime, mais les situations semblent analogues.
Re : Intervalle de tolérance "données censurées"/"dépassement de la limite de détection"Merci pour la réponse. J'avais les mêmes considérations sur la dispersion, mais n'avais pas pensé à votre point 1. - Excellente contribution.
Je m'étais également interrogé sur la possibilité de le changer en un test de réussite/échec, avec l'inconvénient que cela augmenterait la taille de l'échantillon requis. Mais avec les défis que vous avez mentionnés, cela peut sembler l'option la plus appropriée.
Malheureusement, il n'y a pas d'autres métriques que je puisse utiliser, donc fondamentalement, je n'ai que des données de réussite/échec.
