Intervallo di tolleranza "dati censurati"/"oltre il limite di rilevamento"Ciao
Sto eseguendo un test sulla resistenza allo snervamento di alcuni materiali, ma a causa di alcune limitazioni nell'impostazione della misurazione, non posso eseguire il test fino a quando i provini non si rompono. Ad esempio, posso eseguire il test solo fino a una forza applicata di 1 kN. Ciò significa che non riesco a trovare il carico di snervamento effettivo e la sua distribuzione, so solo che ho un numero di campioni, N, che può richiedere oltre 1 kN di forza.
Esiste un metodo per stimare un intervallo di tolleranza per questo tipo di dati?
Il tuo contributo è molto apprezzato.
AnalisiRe: Intervallo di tolleranza "dati censurati"/"oltre il limite di rilevamento"Hai diverse sfide:
1. Non è possibile separare l'errore di misurazione dalla variazione del prodotto
2. Poiché i tuoi dati sono troncati, sarà difficile ottenere una stima della tendenza centrale o della dispersione.
Potresti pensare al test come a un go/no-go (tratta la variabile di risposta come nominale) e stima le probabilità di fallimento. Potete applicare una forza costante (<1kN) e misurare qualche altra caratteristica del materiale (cambiamenti nelle proprietà del materiale come l'allungamento)?
Re: Intervallo di tolleranza "dati censurati"/"oltre il limite di rilevamento"Mi chiedo se sia possibile trattare questo con un modello a rischi proporzionali, con la forza della forza trattata come se fosse la variabile temporale.In altre parole, più che dati censurati dal tempo all'evento, verrebbe analizzato come forza applicata all'evento.In entrambi i casi, il dato viene censurato in quanto alcune osservazioni (forse molte) non avranno l'evento alla fine (o tempo o forza applicata).Non ho idea se questo sia un approccio legittimo, ma le situazioni sembrano analoghe.
Re: Intervallo di tolleranza "dati censurati"/"oltre il limite di rilevamento"Grazie per la risposta. Avevo le stesse considerazioni sulla dispersione, ma non avevo pensato al tuo punto 1. - Ottimo contributo.
Mi ero anche chiesto di cambiarlo in un test pass/fail, con lo svantaggio che avrebbe aumentato la dimensione del campione richiesta. Ma con le sfide che hai menzionato, potrebbe sembrare l'opzione più adatta.
Sfortunatamente, non ci sono altre metriche che posso usare, quindi fondamentalmente ho solo dati di superamento/fallimento.
