Toleranzintervall „zensierte Daten“/„über Nachweisgrenze“Hallo
Ich führe einen Test zur Streckgrenze eines Materials durch, aber aufgrund einiger Einschränkungen im Messaufbau kann ich den Test nicht durchführen, bis die Proben brechen. Dh zB kann ich den Test nur bis zu einer aufgebrachten Kraft von 1kN durchführen. Das heißt, ich kann die tatsächliche Streckgrenze und ihre Verteilung nicht finden, ich weiß nur, dass ich eine Reihe von Proben, N, habe, die über 1 kN Kraft aufnehmen können.
Gibt es eine Methode zur Schätzung eines Toleranzintervalls für diese Art von Daten?
Ihr Beitrag wird sehr geschätzt.
AnalytikBetreff: Toleranzintervall "zensierte Daten"/"Nachweisgrenze überschritten"Zusammen mit was @statmann vorgeschlagen, sehen Sie sich dieses Papier an https://www.stat.cmu.edu/technometrics/90-00/vol-38-01/v3801050.pdf in denen ich glaube, dass sie eine ähnliche Situation haben. Und sie haben Experimente mit verschiedenen Spannungspegeln aufgebaut. In Ihrem Fall möchten Sie vielleicht Tests mit unterschiedlichen Belastungsstufen einrichten. Das Papier verwendet nichtparametrische Inferenz. Verwandte parametrische Inferenz umfasst: logistische Regression, Probit-Analyse usw.
Bezüglich was @dale_lehman vorgeschlagen, proportionales Hazard könnte verwandt sein, wenn Sie andere Kovariaten haben. Andernfalls können andere Techniken zum Analysieren von Zeit-bis-Ereignis-Daten angewendet werden. Verwenden Sie einfach Ihre Stressvariable anstelle der Time-to-Event-Variable. Die Beziehung zwischen den One-Shot-Experimentdaten und den Time-to-Event-Daten und deren Modellierung finden Sie in diesem Artikel: Quantile POD for Non-Destructive Evaluation with Hit-Miss Data, von Yew-Meng Koh und William Q. Meeker. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09349847.2017.1374493?journalCode=urnd20
Betreff: Toleranzintervall "zensierte Daten"/"Nachweisgrenze überschritten"Danke für die Antwort. Ich hatte die gleichen Überlegungen zur Streuung, hatte aber nicht an Ihren Punkt 1 gedacht. - Toller Beitrag.
Ich hatte auch darüber nachgedacht, ihn in einen Pass/Fail-Test umzuwandeln, mit dem Nachteil, dass dies die erforderliche Stichprobengröße erhöhen würde. Aber angesichts der von Ihnen erwähnten Herausforderungen scheint dies die am besten geeignete Option zu sein.
Leider gibt es keine anderen Metriken, die ich verwenden kann, also habe ich im Grunde nur Pass/Fail-Daten.
Betreff: Toleranzintervall "zensierte Daten"/"Nachweisgrenze überschritten"Ich frage mich, ob es möglich ist, dies mit einem proportionalen Gefahrenmodell zu behandeln, wobei die Kraftstärke so behandelt wird, als wäre sie die Zeitvariable.Mit anderen Worten, anstatt Daten, die nach der Zeit bis zum Ereignis zensiert werden, würden sie als auf das Ereignis ausgeübte Kraft analysiert.In beiden Fällen werden die Daten dahingehend zensiert, dass einige Beobachtungen (vielleicht viele) das Ereignis nicht am Endpunkt haben (entweder Zeit oder angewandte Kraft).Ich habe keine Ahnung, ob dies ein legitimer Ansatz ist, aber die Situationen scheinen analog zu sein.
Betreff: Toleranzintervall "zensierte Daten"/"Nachweisgrenze überschritten"Sie haben mehrere Herausforderungen:
1. Sie können den Messfehler nicht von der Produktvariation trennen
2. Da Ihre Daten abgeschnitten sind, ist es schwierig, eine Schätzung der zentralen Tendenz oder Streuung zu erhalten.
Sie könnten den Test als Go/No-Go betrachten (die Antwortvariable als nominal behandeln) und die Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns schätzen. Können Sie eine konstante Kraft (<1 kN) aufbringen und andere Eigenschaften des Materials messen (Änderungen der Materialeigenschaften wie Dehnung)?
