Toleranzintervall „zensierte Daten“/„über der Nachweisgrenze“Hi
Ich führe einen Test zur Streckgrenze einiger Materialien durch, aber aufgrund einiger Einschränkungen im Messaufbau kann ich den Test nicht durchführen, bis die Proben brechen. Dh ich kann zB den Test nur bis zu einer aufgebrachten Kraft von 1kN durchführen. Dies bedeutet, dass ich die tatsächliche Streckgrenze und ihre Verteilung nicht finden kann, ich weiß nur, dass ich eine Anzahl von Proben habe, N, die eine Kraft von 1 kN aufnehmen können.
Gibt es eine Methode zum Schätzen eines Toleranzintervalls für diese Art von Daten?
Ihr Beitrag wird sehr geschätzt.
AnalytikBetreff: Toleranzintervall "zensierte Daten"/"über Erkennungsgrenze"Sie haben mehrere Herausforderungen:
1. Sie können den Messfehler nicht von der Produktvariation trennen
2. Da Ihre Daten abgeschnitten sind, ist es schwierig, eine Schätzung der zentralen Tendenz oder Streuung zu erhalten.
Sie könnten den Test als Go/No-Go betrachten (die Antwortvariable als nominell behandeln) und die Ausfallwahrscheinlichkeiten schätzen. Können Sie eine konstante Kraft (<1kN) aufbringen und andere Eigenschaften des Materials messen (Änderungen der Materialeigenschaften wie Dehnung)?
Betreff: Toleranzintervall "zensierte Daten"/"über Erkennungsgrenze"Ich frage mich, ob es möglich ist, dies mit einem proportionalen Hazard-Modell zu behandeln, wobei die Kraftstärke so behandelt wird, als ob sie die Zeitvariable wäre.Mit anderen Worten, anstatt Daten nach der Zeit bis zum Ereignis zu zensieren, würden sie als auf das Ereignis ausgeübte Kraft analysiert.In beiden Fällen werden die Daten zensiert, da einige Beobachtungen (vielleicht viele) das Ereignis nicht am Endpunkt aufweisen (entweder Zeit oder Kraftanwendung).Ich habe keine Ahnung, ob dies ein legitimer Ansatz ist, aber die Situationen scheinen analog zu sein.
Betreff: Toleranzintervall "zensierte Daten"/"über Erkennungsgrenze"Danke für die Antwort. Ich hatte die gleichen Überlegungen zur Streuung, hatte aber nicht an Ihren Punkt 1 gedacht. - Toller Beitrag.
Ich hatte auch überlegt, ob ich ihn in einen Pass/Fail-Test ändern sollte, mit dem Nachteil, dass dies die erforderliche Stichprobengröße erhöhen würde. Aber mit den von Ihnen erwähnten Herausforderungen mag dies wie die am besten geeignete Option aussehen.
Leider gibt es keine anderen Metriken, die ich verwenden kann, also habe ich im Grunde nur Pass/Fail-Daten.
