公差區間“刪失數據”/“超過檢測限”你好
我正在對某些材料的屈服強度進行測試，但由於測量設置的一些限制，我無法在試樣斷裂之前進行測試。 例如，我只能將測試運行到 1kN 的施加力。 這意味著我無法找到實際的屈服強度及其分佈，我只知道我有多個樣本 N，可以承受 1kN 的力。
是否有方法可以估計此類數據的容差區間？
非常感謝您的意見。
分析回复：公差區間“刪失數據”/“超過檢測限”你有幾個挑戰：
1. 您無法將測量誤差與產品變異分開
2. 由於您的數據被截斷，因此很難估計集中趨勢或離散程度。
您可以將測試視為通過/不通過（將響應變量視為名義變量）並估計失敗的概率。 您能否施加恆定力 (<1kN) 並測量材料的其他一些特性（材料特性的變化，例如伸長率）？
回复：公差區間“刪失數據”/“超過檢測限”我想知道是否可以用比例風險模型來處理這個問題，將力強度視為時間變量。換句話說，不是按事件時間審查數據，而是將其分析為施加到事件的力。在這兩種情況下，數據都會被刪失，因為一些觀察（可能很多）在終點（時間或施加的力）不會有事件。我不知道這是否是一種合法的方法，但情況似乎類似。
回复：公差區間“刪失數據”/“超過檢測限”謝謝你的回答。 我對分散有同樣的考慮，但沒有考慮過你的觀點 1。 - 很好的投入。
我還想知道是否將其更改為通過/失敗測試，其缺點是會增加所需的樣本量。 但考慮到您提到的挑戰，這可能看起來是最合適的選擇。
不幸的是，我沒有其他指標可以使用，所以基本上，我只有通過/失敗數據。
