Nivel: intermedio
Ryan Cooper, estudiante de posgrado, Instituto de Tecnología de Georgia; e ingeniero sénior, Samsung Austin Semiconductor
Un lanzador en las Grandes Ligas se basa en una combinación de estrategia, engaño, habilidad y ejecución para tener éxito. Su único trabajo es sacar un out por cada bateador al que se enfrenten.
Para ello, analizan la situación de cada lanzamiento y se hacen preguntas como: "¿Cuántos balones y strikes hay? ¿Hay corredores en la base? ¿Cual es el puntaje?" También consideran decisiones como “¿Qué lanzamiento debo lanzar y dónde?¿Qué tan rápido debo lanzarlo? "
Con base en las respuestas a estas preguntas, el lanzador decidirá cuidadosamente qué enfoque cree que tiene la mejor oportunidad de enviar a cada bateador de regreso al dugout.El punto de lanzamiento de la pelota, la velocidad de giro y la cantidad de rotura contribuyen a ejecutar físicamente cada lanzamiento de la mejor manera posible.
Es probable que la mayoría de los lanzadores sean conscientes de sus mayores fortalezas, pero ¿tienen alguna fortaleza oculta que no esté siendo utilizada en todo su potencial? ¿Cómo se comparan el éxito real y potencial de un lanzador con los de otros?
Estas preguntas se responden utilizando las nuevas funciones mejoradas de selección de registros y modelos de JMP 16 Pro, las funciones R de JMP para acceder al paquete "baseballr" de Bill Petti de Baseball Savant en MLB.com, y más.
Nota IMPORTANTE
-En resumen (y en 1:28 en el video), menciono el uso de las funciones R de JMP para acceder al paquete "baseballr". Se accedió originalmente a estos datos hace un par de años en diferentes versiones de JMP y R, y desafortunadamente no son compatibles actualmente. He incluido dos opciones a continuación para acceder a los datos utilizados en la presentación.
- Opción 1 : Copie el contenido de "baseballr_2018_season_accumulation_script.txt" en un script de R y ejecútelo en R Studio.
- Esta opción es más larga que la Opción 2, pero muestra cómo se extraen los datos en R a través del paquete "baseballr".
- Debe tener el software R y R Studio instalados. https://cran.r-project.org y https://www.rstudio.com/products/rstudio/download
- El script de R tardará varios minutos en ejecutarse debido a las limitaciones de tamaño de los datos por extracción y guardará "MLB 2018 Regular Season.csv" en su directorio de trabajo actual en R Studio.
- opcion 2 : Descargue "MLB 2018 Regular Season.csv" desde el siguiente enlace:
Para ejecutar el script de registro mejorado
-Abre "MLB 2018 Regular Season.csv" en JMP 16 Pro (esto llevará unos minutos)
-Ejecute "advanced_log_script.jsl" para realizar las acciones de manipulación de datos y selección de modelos explicadas en la presentación.
