Análisis de poder para un experimento aleatorio de conglomeradosHola,
Me pregunto si hay una manera de hacer cálculos de tamaño de muestra (con análisis de potencia) para experimentos aleatorios de conglomerados utilizando JMP. Estamos planeando un estudio en el que compararíamos un salón de clases que usa una intervención con otro aula que usa otra intervención. Necesitamos averiguar cuántas clases (algunas que utilizan la primera intervención, otras que utilizan la segunda) se necesitan para realizar este experimento y obtener un tamaño del efecto de 0,5 mediante el análisis de potencia. ¿El número de estudiantes en cada clase afecta el análisis? ¿Tiene algún efecto tener el mismo profesor o no en las distintas aulas?
¿Se puede utilizar Power Explorer en JMP para resolver este problema? ¿Si es así, cómo?
Cualquier ayuda sería apreciada.
¡Gracias!
AnalíticaRe: análisis de poder para experimento aleatorio de clústeresOye @nyan !
Creo que puede obtener una respuesta utilizando la plataforma de diseño personalizado. Puede agregar un factor de intervención que sea difícil de cambiar. Si desea explorar el impacto de Teacher, también puede agregarlo como Difícil de cambiar. Entonces, el número de parcelas enteras es el número de aulas. Puede especificar el número de estudiantes dentro de cada aula (se fijará en el mismo tamaño de aula en este caso) especificando el total de carreras como un múltiplo del número de parcelas completas. A continuación, puede evaluar la potencia en la sección de diagnóstico. Esto debería funcionar ya que todas las parcelas / aulas se tratan automáticamente como efectos aleatorios, como deberían ser. Agregar un factor de maestro le permitiría explorar el impacto de tener el mismo maestro enseñando diferentes clases.
Habrá un poco de ida y vuelta mientras juegas con los números, por lo que no será tan sencillo como usar algún tipo de fórmula. Pero debería llevarte al estadio de béisbol. Los exploradores de poder aún no manejan casos con efectos aleatorios.
