클러스터 무작위 실험에 대한 검정력 분석안녕하십니까,
JMP를 사용하여 클러스터 무작위 실험에 대한 샘플 크기 계산(전력 분석 포함)을 수행하는 방법이 있는지 궁금합니다. 우리는 한 개입을 사용하는 교실과 다른 개입을 사용하는 다른 교실을 비교하는 연구를 계획하고 있습니다. 이 실험을 수행하고 검정력 분석을 사용하여 0.5의 효과 크기를 얻으려면 몇 개의 클래스(일부는 첫 번째 개입을 사용하고 일부는 두 번째 개입을 사용)가 필요한지 알아내야 합니다. 각 학급의 학생 수가 분석에 영향을 줍니까? 같은 선생님이 다른 교실에 있어도 효과가 있나요?
JMP의 Power Explorer를 사용하여 이 문제를 해결할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게?
도움을 주시면 감사하겠습니다.
감사합니다!
해석학Re: 클러스터 무작위 실험에 대한 검정력 분석이봐 @냥 !
Custom Design 플랫폼을 사용하여 답을 얻을 수 있지 않을까 생각합니다. 변경하기 어려운 개입 요인을 추가할 수 있습니다. Teacher의 영향을 탐색하고 싶다면 이를 Hard to Change로 추가할 수도 있습니다. 그런 다음 Whole Plots의 수는 교실 수입니다. 전체 실행을 전체 플롯 수의 배수로 지정하여 각 교실 내의 학생 수(이 경우 동일한 교실 크기로 고정됨)를 지정할 수 있습니다. 그런 다음 진단 섹션에서 전력을 평가할 수 있습니다. 이것은 전체 플롯/교실이 자동으로 무작위 효과로 처리되기 때문에 작동해야 합니다. 교사 요소를 추가하면 동일한 교사가 다른 수업을 가르칠 때의 영향을 탐색할 수 있습니다.
숫자를 가지고 노는 동안 약간의 앞뒤가 있으므로 어떤 유형의 공식을 사용하는 것처럼 간단하지 않습니다. 그러나 그것은 당신을 야구장에 데려다 줄 것입니다. 파워 익스플로러는 아직 무작위 효과가 있는 경우를 처리하지 않습니다.
