Analisi della potenza per esperimento randomizzato a clusterCiao,
Mi chiedo se esiste un modo per eseguire calcoli sulla dimensione del campione (con analisi della potenza) per esperimenti randomizzati a cluster utilizzando JMP. Stiamo progettando uno studio in cui confronteremo un'aula che utilizza un intervento rispetto a un'altra classe che utilizza un altro intervento. Dobbiamo capire quante classi (alcune che utilizzano il primo intervento, altre che utilizzano il secondo intervento) sono necessarie per eseguire questo esperimento e ottenere una dimensione dell'effetto di 0,5 utilizzando l'analisi della potenza. Il numero di studenti in ogni classe influisce sull'analisi? Avere o meno lo stesso insegnante nelle diverse aule ha un effetto?
È possibile utilizzare Power Explorer in JMP per risolvere questo problema? Se é cosi, come?
Qualsiasi aiuto sarebbe apprezzato.
Grazie!
AnalisiRe: Analisi della potenza per esperimento randomizzato a clusterHey @nyan !
Penso che potresti essere in grado di ottenere una risposta utilizzando la piattaforma Custom Design. È possibile aggiungere un fattore di intervento difficile da modificare. Se vuoi esplorare l'impatto di Insegnante, puoi anche aggiungerlo come Difficile da cambiare. Quindi il numero di Whole Plot è il numero di aule. È possibile specificare il numero di studenti all'interno di ciascuna classe (in questo caso sarà fissato a pari dimensioni dell'aula) specificando le esecuzioni totali come un multiplo del numero di interi grafici. È quindi possibile valutare la potenza nella sezione diagnostica. Questo dovrebbe funzionare poiché le intere trame/aule vengono automaticamente trattate come effetti casuali, come dovrebbero essere. L'aggiunta di un fattore Insegnante ti permetterebbe di esplorare l'impatto di avere lo stesso insegnante che insegna a classi diverse.
Ci sarà un po' di avanti e indietro mentre giochi con i numeri, quindi non sarà così semplice come usare un qualche tipo di formula. Ma dovrebbe portarti nel campo da baseball. Gli esploratori di potere non gestiscono ancora i casi con effetti casuali.
