聚类随机实验的功效分析你好，
我想知道是否有一种方法可以使用 JMP 对集群随机实验进行样本量计算（使用功效分析）。 我们正在计划一项研究，比较使用一种干预措施的教室与使用另一种干预措施的另一间教室。 我们需要计算出执行这个实验需要多少类（一些使用第一次干预，一些使用第二次干预），并使用功效分析得到 0.5 的效果大小。 每个班级的学生人数是否会影响分析？ 在不同的教室里有相同的老师或不同的老师有影响吗？
可以使用JMP中的power explorer来解决这个问题吗？ 如果是这样怎么办？
任何帮助，将不胜感激。
谢谢！
分析回复：集群随机实验的功效分析嘿@nyan ！
我认为您可以使用自定义设计平台获得答案。 您可以添加一个难以改变的干预因素。 如果您想探索教师的影响，您也可以将其添加为“难以改变”。 那么 Whole Plots 的数量就是教室的数量。 您可以通过将总运行次数指定为整块数的倍数来指定每个教室中的学生人数（在这种情况下，它会固定在相等的教室大小）。 然后您可以在诊断部分评估功率。 这应该有效，因为整个地块/教室都应该被自动视为随机效应。 添加教师因素可以让您探索让同一位教师教授不同课程的影响。
玩数字时会有一些来回，所以它不会像使用某种类型的公式那么简单。 但它应该让你进入球场。 Power Explorer 尚未处理具有随机效应的情况。
