Analyse de puissance pour l'expérience randomisée en grappesBonjour,
Je me demande s'il existe un moyen de faire des calculs de taille d'échantillon (avec analyse de puissance) pour des expériences randomisées en grappes à l'aide de JMP. Nous prévoyons une étude dans laquelle nous comparerions une salle de classe utilisant une intervention à une autre classe utilisant une autre intervention. Nous devons déterminer combien de classes (certaines utilisant la première intervention d'autres utilisant la deuxième intervention) sont nécessaires pour effectuer cette expérience et obtenir une taille d'effet de 0,5 en utilisant l'analyse de puissance. Le nombre d'élèves dans chaque classe affecte-t-il l'analyse ? Le fait d'avoir le même enseignant ou non dans les différentes classes a-t-il un effet ?
Power Explorer dans JMP peut-il être utilisé pour résoudre ce problème ? Si c'est le cas, comment?
Toute aide serait appréciée.
Merci!
AnalytiqueRe : Analyse de puissance pour une expérience randomisée en grappesHey @nyan !
Je pense que vous pourrez peut-être obtenir une réponse en utilisant la plateforme Custom Design. Vous pouvez ajouter un facteur d'intervention difficile à modifier. Si vous vouliez explorer l'impact de l'Enseignant, vous pouvez également l'ajouter comme Difficile à changer. Ensuite, le nombre de parcelles entières est le nombre de salles de classe. Vous pouvez spécifier le nombre d'étudiants dans chaque classe (il sera fixé à des tailles de classe égales dans ce cas) en spécifiant le nombre total de courses comme un multiple du nombre de parcelles entières. Vous pouvez ensuite évaluer la puissance dans la section de diagnostic. Cela devrait fonctionner puisque l'ensemble des parcelles/salles de classe sont automatiquement traités comme des effets aléatoires, comme ils devraient l'être. L'ajout d'un facteur Enseignant vous permettrait d'explorer l'impact du fait que le même enseignant enseigne différentes classes.
Il y aura un peu de va-et-vient pendant que vous jouez avec les chiffres, donc ce ne sera pas aussi simple que d'utiliser un certain type de formule. Mais cela devrait vous mettre dans le stade. Les explorateurs de puissance ne traitent pas encore les cas avec des effets aléatoires.
