聚類隨機實驗的功效分析你好，
我想知道是否有一種方法可以使用 JMP 對集群隨機實驗進行樣本量計算（使用功效分析）。 我們正在計劃一項研究，比較使用一種干預措施的教室與使用另一種干預措施的另一間教室。 我們需要計算出執行這個實驗需要多少類（一些使用第一次干預，一些使用第二次干預），並使用功效分析得到 0.5 的效果大小。 每個班級的學生人數是否會影響分析？ 在不同的教室裡有相同的老師或不同的老師有影響嗎？
可以使用JMP中的power explorer來解決這個問題嗎？ 如果是這樣怎麼辦？
任何幫助，將不勝感激。
謝謝！
分析回复：集群隨機實驗的功效分析嘿@nyan ！
我認為您可以使用自定義設計平台獲得答案。 您可以添加一個難以改變的干預因素。 如果您想探索教師的影響，您也可以將其添加為“難以改變”。 那麼 Whole Plots 的數量就是教室的數量。 您可以通過將總運行次數指定為整塊數的倍數來指定每個教室中的學生人數（在這種情況下，它會固定在相等的教室大小）。 然後您可以在診斷部分評估功率。 這應該有效，因為整個地塊/教室都應該被自動視為隨機效應。 添加教師因素可以讓您探索讓同一位教師教授不同課程的影響。
玩數字時會有一些來回，所以它不會像使用某種類型的公式那麼簡單。 但它應該讓你進入球場。 Power Explorer 尚未處理具有隨機效應的情況。
