CONFIDENTIEL DE L'ENTREPRISE. NE PAS DIVULGER.
Les RH en chiffres
Le groupe PNC Financial Services a apporté l'automatisation et l'analyse aux ressources humaines. JMP® les aide à évaluer la réussite interne, à accroître l'équité, à améliorer les performances et à réduire le roulement du personnel.
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Défi : Dans un effort pour réduire la subjectivité dans les décisions relatives au personnel, PNC adopte une approche non traditionnelle des ressources humaines (RH) : adopter l'analyse et l'automatisation. Lorsque les premières analyses comparatives ont suggéré le véritable potentiel de l'analyse RH, les dirigeants de PNC ont cherché une solution plus durable et plus rentable pour remplacer les sociétés de conseil tierces auxquelles ils sous-traitaient auparavant l'analyse. Mais pour effectuer l’analyse en interne, il fallait un outil plus puissant qu’Excel.
Solution : Le logiciel de découverte statistique JMP® offre des fonctionnalités étendues avec un flux de travail d'analyse complet qui aide les analystes RH de PNC à traiter et à extraire des informations à partir des données internes du marché du travail. En plus des solutions de gestion de données du logiciel, sa plateforme interactive de visualisation de données, Graph Builder, s'est révélée particulièrement utile pour rechercher des modèles dans les données et communiquer des résultats qui éclairent les décisions stratégiques du personnel. Avec JMP, les analystes RH s'assurent que la rémunération est basée sur les évaluations de performance et de gestion des risques, et non sur des facteurs confondants tels que le sexe, la race ou l'âge.
Résultats : L'approche analytique des RH de PNC a aidé l'entreprise à améliorer les indicateurs de performance, à accroître l'équité et à réduire le roulement du personnel. Et, selon Jay Wilkinson, directeur des mesures et analyses RH chez PNC et vice-président principal, JMP a joué un rôle clé dans ces succès, en plus de réduire le budget d'externalisation de l'équipe : « Les sociétés de conseil nous facturaient 250 000 $ pour effectuer le type d'analyse que nous pouvons désormais réaliser mieux, ou tout aussi bien, avec JMP. Nous avons confié [le travail] en interne parce que nous savions que JMP pouvait le faire – et cela ne prend pas beaucoup de temps.
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Les ressources humaines (RH) et l'analyse ne constituent peut-être pas une association traditionnelle, mais à mesure que la technologie s'intègre de plus en plus étroitement dans tous les aspects de l'entreprise, les deux domaines fusionnent pour former un mariage productif, bien qu'inattendu. « Nous vivons dans un monde très complexe, et les RH ne font pas exception », déclare Jay Wilkinson, vice-président principal et directeur des mesures et analyses RH au sein du groupe PNC Financial Services. Même si les services RH collectent depuis longtemps des données sur les performances des employés et les structures d'incitation, explique-t-il, ils n'ont en grande partie pas réussi à considérer ces données comme un atout. Mais la PNC adopte une approche alternative.
« Nous travaillons dans le langage de notre activité principale qui, en tant que banque, concerne les indicateurs financiers – les données », explique Wilkinson. « En conséquence, nous contribuons à assurer une réussite phénoménale des talents, qui inclut une représentation croissante. » Selon lui, s'appuyer sur les données pour faire ressortir des informations plutôt que de s'appuyer sur des indicateurs de performance subjectifs rend l'ensemble de l'entreprise RH plus objective et, à terme, améliore l'équité et la satisfaction au travail à tous les niveaux. Les approches basées sur les données en matière de prise de décision en matière de personnel aident désormais à déterminer le salaire de base des employés, à rectifier les écarts de rémunération historiques, à récompenser les performances exceptionnelles et à identifier, comprendre et même prédire les problèmes de rétention du personnel.
Les efforts de la division RH pour adopter l'analytique ne sont pas passés inaperçus, même chez un géant des services financiers comme PNC, aujourd'hui l'une des plus grandes banques aux États-Unis. Selon Wilkinson, l'analyse statistique donne de la crédibilité à son équipe lorsqu'elle rend compte à la direction de l'entreprise en utilisant des faits et des preuves pour avoir des discussions basées sur les talents. Cette confiance et les succès quantifiables remportés par l'équipe se traduisent par une croissance accélérée des ressources humaines.
L'analyse exploratoire dans Graph Builder permet d'identifier et de résoudre les problèmes d'exactitude des données.
Même si l’automatisation et l’analyse des RH ne sont pas tout à fait sans précédent, la plupart des meilleurs exemples à ce jour proviennent d’études universitaires sur les marchés du travail internes. Ainsi, lorsque Wilkinson s'est lancé pour la première fois dans sa croisade visant à insuffler une pensée analytique à la division RH de PNC, il n'avait, au mieux, que peu de modèles antérieurs sur lesquels s'inspirer. En espérant que son équipe examinerait des données catégorielles, continues et textuelles, explique Wilkinson, le groupe avait besoin d'une plate-forme à la fois plus performante sur le plan statistique et plus visuelle que les outils disponibles. Ils se sont donc tournés vers le logiciel de découverte statistique JMP®.
« JMP prend en charge notre analyse de tous ces types de données – du texte d'évaluation des performances aux e-mails sur la diversité en passant par les données salariales », explique-t-il. « Et ce qui est également intéressant, c'est que dans JMP, nous pouvons lier les données RH aux données commerciales telles que les ventes. JMP est tout simplement un excellent outil, et il est également facile à utiliser.
Conçu pour contenir un flux de travail d'analyse complet de bout en bout, au sein d'une plateforme sans code ou sans code, JMP résout toute une série de problèmes liés aux données, depuis l'accès et la préparation jusqu'à l'analyse et la création de rapports. Cette variété est essentielle dans un environnement RH où, selon Wilkinson, la gestion d'ensembles de données désordonnés constitue peut-être le plus grand obstacle.
Lorsque des données RH sont ajoutées ou modifiées par des contributeurs individuels, les analystes peuvent ne pas être en mesure de démêler les changements significatifs des erreurs involontaires de saisie de données. L'équipe de Wilkinson doit donc étudier toute variation ou biais avant de commencer une analyse robuste. Avec sa plateforme de visualisation interactive, Graph Builder, JMP aide à décomposer la complexité des problèmes de données grâce à l'exploration des données et à l'analyse des valeurs aberrantes.
« Si vous considérez toutes les étapes de l'exploration de données, la première consiste toujours à récupérer vos données et à y penser visuellement », explique Wilkinson. «Assurez-vous de bien comprendre les distributions. Y a-t-il des valeurs aberrantes ? À quoi ressemblent les données réelles ? Ne sautez jamais cette étape. Lorsque des valeurs aberrantes apparaissent, ajoute-t-il, elles peuvent être étudiées et corrigées avant qu’elles ne faussent les résultats.
Une fois les données nettoyées et préparées pour l'analyse, Graph Builder permet à Wilkinson et à son équipe d'expérimenter et d'explorer, générant des informations toujours plus nuancées sur les principaux problèmes RH. Par exemple, explique-t-il, l'équipe peut non seulement demander s'il y a un problème de roulement de personnel, mais également quel type de roulement de personnel est en train de changer, quel type de roulement de personnel elle observe et comment les tendances du roulement de personnel ont changé au cours des dernières semaines ou des derniers mois. La simplicité du glisser-déposer de Graph Builder encourage la créativité et l'examen d'une question sous différents angles. « L'avantage de JMP est que nous pouvons utiliser des images, des graphiques et des tableaux pour décomposer les données et raconter une histoire », explique Wilkinson.
Text Explorer débloque des informations commerciales clés à partir de données textuelles d'évaluation des performances auparavant sous-utilisées
Les divisions RH collectent tout au long de l’année des quantités incroyables de données non structurées sous la forme d’évaluations de performances. Dans de nombreuses entreprises, ces informations sont historiquement restées inutilisées, car il faut beaucoup trop de temps et de main-d'œuvre pour exploiter une valeur commerciale significative à partir de données textuelles à grande échelle. De plus, une approche manuelle non guidée pourrait introduire un biais dans les données de performances, ce qui rendrait toute information inutile. Mais JMP modifie ce calcul.
La plate-forme Text Explorer du logiciel, par exemple, crée des tableaux de fréquence et des nuages de mots qui aident à évaluer les données non structurées – un outil idéal pour analyser le texte de réponse libre à partir des évaluations de performances. Wilkinson explique comment son équipe a commencé à utiliser Text Explorer pour extraire des informations de manière plus reproductible et statistiquement fiable. Et la valeur est claire : « Lorsque nous contribuons à améliorer la productivité ou à réduire le chiffre d’affaires, cela représente des multiples importants sur nos investissements », dit-il. « Nous utilisons JMP pour l'analyse de la productivité et de la fidélisation, et nous avons commencé à l'associer également à certaines de nos analyses de réseaux sociaux. Tous ces éléments génèrent un très bon retour sur investissement pour l’entreprise.
Après avoir travaillé en étroite collaboration avec le personnel technique de JMP pour identifier et valider de nouvelles façons d'appliquer l'analyse de texte dans le contexte des ressources humaines, Wilkinson déclare qu'il prévoit d'étendre l'utilisation des données non structurées par l'entreprise à l'avenir. Pour accélérer l'impact, il a récemment pris la décision de passer à JMP Pro pour ses capacités d'analyse de texte plus robustes.
Une stratégie basée sur les données aligne les plans d'intéressement avec les notes de performance et de gestion des risques.
Mais l’exploration de textes n’est que la pointe de l’iceberg. Wilkinson affirme que l'analyse continue des données sur les salaires et les incitations aide à définir une approche stratégique face à l'un des défis RH les plus complexes de l'entreprise : déterminer la rémunération des employés et garantir que les salaires sont répartis équitablement. Les plans d'intéressement annuels discrétionnaires sont conçus pour accroître la productivité et, explique-t-il, devraient en théorie être alignés sur les notes de performance et de gestion des risques, même si la relation entre les deux a toujours été difficile à mesurer de manière quantitative.
Cependant, une fois que Wilkinson et ses collègues ont commencé à utiliser JMP, ils ont pu visualiser les répartitions salariales pour chaque niveau de performance afin de s'assurer que les moyens étaient différents. Ils ont également segmenté les données selon diverses variables de performance et démographiques, comme le titre du poste et le niveau de carrière, pour garantir que la même relation soit vraie dans chaque catégorie. Dans sa très grande majorité, dit-il, l’équipe a constaté que des niveaux de performance plus élevés conduisaient en fait à des salaires plus élevés – un indicateur qui peut être surveillé pour valider l’équité des pratiques RH au fil du temps.
Ces résultats sont également essentiels pour la documentation que le département est tenu de fournir aux autorités de régulation telles que la Commission pour l'égalité des chances en matière d'emploi (EEOC), qui exige l'examen des données et la validation des structures de rémunération équitables. Wilkinson explique comment, grâce aux résultats de JMP, son équipe a pu facilement rendre compte de la conformité de PNC aux régulateurs comme l'EEOC, qui accorde une grande valeur aux approches statistiques solides. « Avoir un livrable concis avec une très bonne carte et des visuels viscéraux pour montrer aux régulateurs [la relation rémunération/performance] est une approche très fondée sur des preuves », ajoute-t-il.
Avec JMP, PNC a éliminé les intermédiaires et réduit les coûts en intégrant les analyses en interne
En plus d'apporter plus de valeur intangible – comme la fidélisation des employés et une meilleure représentation – à PNC, Wilkinson affirme que la fourniture de JMP à son équipe RH a également contribué à réduire les dépenses de la division en contrats externes. Alors qu'auparavant la division RH sous-traitait une grande partie de ses analyses à des sociétés de conseil externes, explique-t-il, JMP permet désormais de réaliser des analyses en interne. Cette décision a porté ses fruits, en réduisant les coûts et en renforçant l'accent mis par les RH sur les solutions basées sur les données.
« Les sociétés de conseil nous facturaient 250 000 $ pour effectuer le type d'analyse que nous pouvons désormais réaliser tout aussi bien, voire mieux, avec JMP », explique-t-il. « Nous avons réalisé [le travail] en interne parce que nous savions que JMP pouvait le faire – et cela ne prend pas beaucoup de temps. »
L'interface conviviale du logiciel, associée à des ressources d'apprentissage largement disponibles, en fait une alternative simple pour une équipe qui manquait d'expertise statistique préalable. Même les utilisateurs qui n'utilisent pas JMP de manière régulière bénéficient des visualisations dynamiques qu'il offre. Wilkinson et son équipe utilisent cette histoire visuelle pour présenter les résultats aux parties prenantes. « [Les cadres] ne sont pas vraiment intéressés par les chiffres – ils veulent une idée », explique Wilkinson, ajoutant que PNC bénéficie d'un outil qui transforme les données brutes en informations digestibles. JMP offre des règles du jeu équitables pour que toutes les personnes présentes puissent prendre ensemble des décisions basées sur les données, et cette vitesse et cette visibilité peuvent être très puissantes pour combler le fossé entre les analystes de données et la direction.
« Chez PNC, notre groupe RH a pour mission de travailler au service du développement des talents et d'aider nos entreprises à atteindre leurs résultats commerciaux », conclut Wilkinson. « Qu'il s'agisse de talent, de diversité, de recrutement, tout cela est possible avec des preuves et des faits. C'est ce que nous essayons de faire au PNC.
