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人力资源数字
PNC 金融服务集团为人力资源部门带来了自动化和分析。 JMP® 正在帮助他们评估内部成功、增加公平、提高绩效并减少员工流失率。
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挑战：为了减少人事决策的主观性，PNC 对人力资源 (HR) 采取了一种非传统的方法：采用分析和自动化。 当早期的基准测试表明 HR 分析的真正潜力时，PNC 的领导层寻求一种更可持续、更具成本效益的解决方案，以取代他们之前将分析外包给的第三方咨询公司。 但在内部进行分析需要比 Excel 更强大的工具。
解决方案： JMP® 统计发现软件通过完整的分析工作流程提供广泛的功能，可帮助 PNC 流程中的 HR 分析师并从内部劳动力市场数据中获得洞察力。 除了软件的数据管理解决方案外，其交互式数据可视化平台 Graph Builder 尤其有助于发现数据中的模式和交流为战略人员决策提供信息的发现。 借助 JMP，人力资源分析师确保薪酬基于绩效和风险管理评级，而不是性别、种族或年龄等混杂因素。
结果： PNC 的人力资源分析方法帮助该公司改进绩效指标、增加公平并减少员工流失。 而且，PNC 人力资源指标和分析总监兼高级副总裁 Jay Wilkinson 表示，除了减少团队的外包预算外，JMP 一直是这些成功的关键因素： “咨询公司向我们收取 250,000 美元的费用来进行我们现在可以通过 JMP 做得更好的分析类型，或者同样如此。 我们将 [工作] 引入内部，因为我们知道 JMP 可以做到——而且不需要很多时间。”
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人力资源 (HR) 和分析可能不是传统的配对，但随着技术越来越紧密地融入业务的各个方面，这两个领域正在合并，走向富有成效但出乎意料的联姻。 “我们生活在一个非常复杂的世界中，人力资源也不例外，”PNC 金融服务集团高级副总裁兼人力资源指标和分析总监 Jay Wilkinson 说。 他解释说，虽然人力资源部门长期以来一直在收集有关员工绩效和激励结构的数据，但他们基本上没有看到这些数据的资产。 但 PNC 正在采取另一种方法。
“作为一家银行，我们正在使用我们的核心业务语言，即财务指标——数据，”威尔金森说。 “因此，我们正在帮助实现非凡的人才成功，包括增加代表性。”他说，通过数据来揭示洞察力，而不是依赖主观绩效指标，这使整个人力资源企业变得更加客观，并最终全面提高公平性和工作满意度。 数据驱动的人事决策方法现在有助于确定员工基本工资，纠正工资的历史差异，奖励出色的表现，并识别、理解甚至预测人员保留问题。
人力资源部门采用分析的努力并没有被忽视，即使在像 PNC 这样的金融服务巨头，现在也是美国最大的银行之一。 Wilkinson 说，在使用事实和证据进行基于人才的讨论时，统计分析为他的团队提供了可信度。 这种信心以及团队引入的可量化成功转化为人力资源加速增长。
Graph Builder 中的探索性分析有助于识别和解决数据准确性问题
虽然人力资源领域的自动化和分析并非完全没有先例，但迄今为止，大多数最好的例子都来自对内部劳动力市场的学术研究。 因此，当威尔金森第一次开始为 PNC 的人力资源部门注入分析性思维时，他最多只能学习一些先前的模型。 Wilkinson 说，他的团队期望他的团队会查看分类、连续和文本数据，因此该团队需要一个比现有工具更具有统计能力和视觉效果的平台。 因此，他们求助于 JMP® 统计发现软件。
“JMP 支持我们对所有这些类型的数据进行分析——从绩效评估文本到多元化电子邮件再到工资数据，”他解释道。 “还有一个好处是，在 JMP 中，我们可以将 HR 数据与销售等业务数据联系起来。 JMP 是一款非常棒的工具，而且使用起来也很简单。”
JMP 旨在包含整个端到端分析工作流——在无代码或轻代码平台内——解决了从访问和准备到分析和报告的一系列数据挑战。 Wilkinson 说，这种多样性在 HR 环境中至关重要，在这种环境中，管理凌乱的数据集可能是最大的障碍。
当个人贡献者添加或修改 HR 数据时，分析师可能无法将有意义的更改与无意的数据输入错误区分开来。 因此，威尔金森的团队必须在开始稳健分析之前调查任何变化或偏差。 凭借其交互式可视化平台 Graph Builder，JMP 通过数据探索和异常值分析帮助分解数据问题的复杂性。
“如果您考虑所有数据挖掘步骤，第一个总是抓取您的数据并以视觉方式思考它，”Wilkinson 解释说。 “确保你了解分布。 有异常值吗？ 实际数据是什么样的？ 永远，永远不要跳过那一步。”他补充说，当异常值出现时，可以在它们歪曲结果之前对其进行调查和纠正。
清理数据并准备好进行分析后，Graph Builder 使 Wilkinson 和他的团队能够进行实验和探索，从而对关键的人力资源问题产生更细致入微的见解。 例如，他解释说，团队不仅可以询问是否存在人员流动问题，还可以询问哪些员工的人员流动、他们观察到的人员流动类型以及人员流动趋势在过去几周或几个月内发生了怎样的变化。 Graph Builder 的拖放简单性鼓励了创造力并从不同角度看待问题。 “JMP 的好处在于我们可以使用图片、图表和表格来分解数据并讲述一个故事，”威尔金森说。
文本资源管理器从以前未充分利用的绩效审查文本数据中解锁关键业务洞察力
人力资源部门全年以绩效评估的形式收集了大量的非结构化数据。 在许多公司，这些信息历来未被使用，因为从大规模文本数据中挖掘有意义的商业价值非常耗时和劳动密集型。 此外，无指导的手动方法可能会给性能数据带来偏差，这会使任何洞察变得毫无用处。 但 JMP 改变了这种计算方式。
例如，该软件的 Text Explorer 平台可创建频率表和词云，帮助评估非结构化数据——这是分析绩效评估中的免费回复文本的理想工具。 Wilkinson 解释了他的团队如何开始使用文本资源管理器以更具可重复性、统计上更合理的方式提取见解。 其价值很明确：“当我们帮助提高生产力或减少营业额时，这些都是我们投资的重要倍数，”他说。 “我们将 JMP 用于生产力和保留分析，并且我们已经开始将其链接到我们所做的一些社交网络分析中。 这些都为公司带来了非常好的投资回报率。”
在与 JMP 技术人员密切合作，确定并验证在 HR 环境中应用文本分析的新方法后，Wilkinson 表示他计划在未来扩大公司对非结构化数据的使用。 为了加速影响，他最近决定升级到 JMP Pro 以获取更强大的文本分析功能。
数据驱动的策略使激励计划与绩效和风险管理评级保持一致
但文本挖掘只是冰山一角。 Wilkinson 说，分析持续的工资和激励数据有助于确定应对公司最复杂的人力资源挑战之一的战略方法：确定员工薪酬并确保公平分配工资。 他解释说，酌情年度激励计划旨在提高生产力，理论上应该与绩效和风险管理评级保持一致，尽管这两者之间的关系历来难以量化衡量。
然而，一旦 Wilkinson 和他的同事开始使用 JMP，他们能够将每个绩效级别的工资分配可视化，以确保均值不同。 他们还按各种绩效和人口统计变量（如职位和职业级别）对数据进行了细分，以确保在每个类别中都保持相同的关系。 他说，压倒性地，该团队发现更高的绩效水平实际上确实会带来更高的薪酬——这一指标可以被监控以验证人力资源实践的公平性。
这些输出对于该部门需要向监管机构提供的文件也至关重要，例如平等就业机会委员会 (EEOC)，该委员会要求对公平薪酬结构进行数据审查和验证。 Wilkinson 解释了如何通过 JMP 输出，他的团队能够轻松地向 EEOC 等监管机构报告 PNC 的合规性，EEOC 高度重视合理的统计方法。 “这是一种非常基于证据的方法，可以用非常好的地图和直观的视觉效果来提供简明的可交付成果，以展示监管机构 [薪酬/绩效] 的关系，”他补充道。
借助 JMP，PNC 通过内部分析消除了中间商并降低了成本
除了为 PNC 带来更多无形价值（例如员工保留和更多代表）之外，Wilkinson 表示，为他的人力资源团队提供 JMP 还有助于减少该部门在外部合同上的支出。 他解释说，虽然以前人力资源部门将大部分分析工作外包给外部咨询公司，但 JMP 可以改为在内部进行分析。 这一决定带来了回报，削减了成本并加强了 HR 对数据驱动解决方案的关注。
“咨询公司向我们收取 250,000 美元的费用来进行我们现在使用 JMP 可以同样或更好地完成的分析类型，”他说。 “我们将 [工作] 引入内部，因为我们知道 JMP 可以做到——而且不需要很多时间。”
该软件的用户友好界面，加上广泛可用的学习资源，使其成为缺乏先前统计专业知识的团队的简单替代方案。 即使是不经常使用 JMP 的用户也能从它提供的动态可视化中受益。 Wilkinson 和他的团队使用这个视觉故事向利益相关者展示结果。 “[高管] 对获取数字不那么感兴趣——他们想要一张图片，”威尔金森说，并补充说 PNC 受益于将原始数据转化为可消化信息的工具。 JMP 为会议室中的每个人提供了公平的竞争环境，以共同制定数据驱动的决策，这种速度和可见性对于弥合数据分析师和管理人员之间的差距非常强大。
“在 PNC，我们的人力资源团队致力于服务于培养人才并帮助我们的企业实现业务成果，”威尔金森总结道。 “无论是关于人才、多样性还是招聘——所有这些都可以通过证据和事实来实现。 这就是我们在 PNC 试图做的事情。”
