El análisis de sentimientos y la selección de términos en JMP 16 fue el tema central del último seminario web Technically Speaking Análisis de sentimientos: ¿qué está pensando la gente? . Más de 700 inscritos, incluidos casi 300 nuevos contactos en Salesforce, disfrutaron del seminario web de Mike Anderson que describe cómo JMP16 ayuda a los usuarios a obtener información sobre los pensamientos e impresiones de los clientes directamente desde el texto de la encuesta, las redes sociales y otras fuentes de datos de texto.
Para ayudar al equipo de ventas de JMP a participar en conversaciones posteriores al evento más significativas y productivas con clientes y prospectos, hemos creado la siguiente lista de recursos recomendados para posicionar ahora que el evento ha concluido. Esta lista extrae los activos apropiados de todo nuestro sitio web.
Si tiene alguna pregunta sobre las recomendaciones relacionadas con este evento, no dude en ponerse en contacto conmigo.
Enlace de campaña de Salesforce encontrado aquí
Para empezar, considere enviar a sus clientes y prospectos al Nuevo en la página JMP 16 página de destino web. La página destaca las nuevas funciones de JMP16, incluida la selección de términos y el análisis de opiniones. Esta página también destaca el excelente video, Selección de términos y análisis de opiniones, puede encontrarlos en YouTube.
El análisis de sentimientos llega a JMP Pro 16 , Blog de JMP
Este blog de Ross Metusalem profundiza en el análisis de sentimientos de JMP Pro, ahora disponible en JMP 16. El análisis de sentimientos le permite medir qué tan positiva o negativamente se sienten las personas acerca de algo, en función de sus comentarios escritos. Ross usa el sentimiento del consumidor con las cápsulas de café para mostrar cómo JMP maneja los comentarios escritos. Muestra cómo el análisis siempre debe adaptarse al contexto específico y cómo JMP incluye una variedad de funciones para personalizar fácilmente el diccionario de opiniones y el sistema de puntuación a medida que explora los datos. Es el activo más reciente que tenemos sobre el tema.
Descubriendo el valor de la analítica de texto , Analíticamente hablando
Este seminario web con Seth Grimes es una descripción general de alto nivel de los beneficios de la analítica de texto; comparte el hecho de que casi el 80 por ciento de la información relevante para el negocio está en formatos no estructurados. Grimes ofrece su perspectiva sobre cómo desbloquear el valor de los datos de texto no estructurados, las mejores prácticas en el procesamiento del lenguaje natural y la tecnología de análisis de sentimientos.
Derivar sentimientos de opiniones o elecciones de productos , Dominar el seminario web de JMP
Este seminario web muestra a los usuarios cómo utilizar el Explorador de texto de JMP Pro para cuantificar la opinión de los datos de texto no estructurados mediante el uso de análisis de opiniones basados en léxicos y técnicas de puntuación de análisis de opiniones derivadas. También aprenderá a implementar ambos enfoques e interpretar los resultados de manera adecuada para complementar el análisis de datos estructurados.
Abordar los datos no estructurados con la exploración de texto , Tecnicamente hablando
Aunque un poco más antiguo, este Hablando técnicamente habla sobre la variedad de datos no estructurados, cosas como encuestas, quejas de productos, informes de mantenimiento, comentarios de los clientes, etc., y cómo las capacidades de exploración de texto pueden ayudarlo a extraer rápidamente información de datos basados en texto. Destaca algunas versiones anteriores del software JMP, incluidas las nubes de palabras, que le permiten visualizar la frecuencia de las palabras de una manera que aclara los temas predominantes en cualquier conjunto de datos no estructurados. También muestra cómo manipular la importancia que se le da a cada término en la matriz y explorar los temas que son más relevantes para su organización mediante la extracción de temas.
Tabulación en datos no estructurados , Papel blanco
Este documento técnico es más antiguo, pero sigue siendo nuestro principal documento técnico sobre análisis de texto. El documento explora varias capacidades en JMP® y JMP Pro Text Explorer y cómo pueden ayudar a desbloquear información basada en texto. Para demostrar el proceso, el autor Heath Rushing se basa en un esclarecedor ejemplo de una colección de resúmenes de subvenciones de investigación de la National Science Foundation.
Larry siempre servicial - ¡Gracias!
¡Acordado! ¡Usé todos estos recursos hoy! Gracias @Larry_LaRusso
@Larry_LaRusso ¿Puede avisarme cuando esté disponible el webcast On-Demand? Acabo de comprobarlo y todavía no lo he visto, ¡gracias!
@Larry_LaRusso Veo esta mañana que el webcast OnDemand está publicado en jmp.com
