JMP 16 中的情绪分析和术语选择是最新技术演讲网络研讨会的重点情绪分析：人们在想什么. 超过 700 名注册者，包括近 300 名 Salesforce 的新联系人，享受了 Mike Anderson 的网络研讨会，该网络研讨会概述了 JMP16 如何帮助用户直接从调查文本、社交媒体和其他文本数据源获得有关客户想法和印象的见解。
为了帮助 JMP 销售团队与客户和潜在客户进行更有意义和更有成效的会后对话，我们创建了以下推荐资源列表，以便在活动结束后进行定位。 此列表从我们的网站中提取适当的资产。
如果您对与本次活动相关的建议有任何疑问，请随时与我联系。
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首先，考虑将您的客户和潜在客户发送到JMP 16 页面中的新功能网页登陆页面。 该页面重点介绍了 JMP16 中的新功能，包括术语选择和情感分析。 此页面还突出显示了优秀的视频，术语选择和情绪分析，您可以在 YouTube 上找到。
JMP Pro 16 支持情绪分析, JMP 博客
这篇来自 Ross Metusalem 的博客深入探讨了 JMP Pro 的情绪分析，现已在 JMP 16 中提供。 情绪分析使您能够根据他们的书面评论来衡量人们对某事的看法是积极还是消极。 Ross 使用咖啡包的消费者情绪来展示 JMP 如何处理书面反馈。 他展示了如何始终针对特定上下文定制分析，以及 JMP 如何包含各种功能，以便在您探索数据时轻松自定义情感词典和评分系统。 这是我们在该主题上拥有的最新资产。
释放文本分析的价值, 分析说
与 Seth Grimes 的网络研讨会是对文本分析优势的高级概述；分享了一个事实，即近 80% 的业务相关信息采用非结构化格式。 Grimes 就释放非结构化文本数据的价值、自然语言处理和情感分析技术的最佳实践给出了他的观点。
从意见或产品选择中获取情绪,掌握 JMP 网络研讨会
此网络研讨会向用户展示如何使用 JMP Pro 的文本浏览器，使用基于词典的情感分析和派生情感分析评分技术从非结构化文本数据中量化情感。 您还将学习如何实施这两种方法并适当解释结果以补充结构化数据的分析。
使用文本探索处理非结构化数据, 从技术上讲
虽然有点旧，但这篇技术性演讲讨论了各种非结构化数据，例如调查、产品投诉、维护报告、客户反馈等，以及文本探索功能如何帮助您从基于文本的数据中快速提取见解。 它重点介绍了一些早期版本的 JMP 软件，包括词云，它允许您以一种方式可视化词频，以明确任何给定非结构化数据集中的主要主题。 还展示了如何操纵矩阵中每个术语的重要性，并使用主题提取探索与您的组织最相关的主题。
进入非结构化数据, 白皮书
本白皮书较旧，但仍是我们关于文本分析的主要白皮书。 本文探讨了 JMP® 和 JMP Pro Text Explorer 中的各种功能，以及它们如何帮助解锁基于文本的洞察力。 为了演示这个过程，作者 Heath Rushing 从一系列国家科学基金会研究资助摘要中引用了一个有启发性的例子。
同意！ 今天使用了所有这些资源！ 谢谢@Larry_LaRusso
@Larry_LaRusso你能告诉我点播网络广播何时可用吗？ 我刚查了一下，还没看到，谢谢！
@Larry_LaRusso我今天早上看到 OnDemand 网络广播发布在 jmp.com
