L'analisi del sentiment e la selezione dei termini in JMP 16 sono stati al centro dell'ultimo webinar di Technically Speaking Analisi del sentiment: cosa pensano le persone? . Più di 700 iscritti, inclusi quasi 300 nuovi contatti con Salesforce, hanno apprezzato il webinar di Mike Anderson che illustra come JMP16 aiuta gli utenti a ottenere informazioni sui pensieri e le impressioni dei clienti direttamente dal testo del sondaggio, dai social media e da altre fonti di dati di testo.
Per aiutare il team di vendita JMP a impegnarsi in conversazioni post-evento più significative e produttive con clienti potenziali e potenziali, abbiamo creato il seguente elenco di risorse consigliate da posizionare ora che l'evento si è concluso. Questo elenco estrae risorse appropriate da tutto il nostro sito web.
Se hai domande sui consigli relativi a questo evento, non esitare a contattarmi.
Link alla campagna Salesforce trovato qui
Per cominciare, considera di inviare i tuoi clienti e potenziali clienti al Novità nella pagina JMP 16 pagina di destinazione web. La pagina evidenzia le nuove funzionalità di JMP16, tra cui la selezione dei termini e l'analisi del sentiment. Questa pagina mette in evidenza anche l'ottimo video, Selezione dei termini e analisi del sentiment, puoi trovare su YouTube.
L'analisi del sentiment arriva su JMP Pro 16 , Blog JMP
Questo blog di Ross Metusalem approfondisce l'analisi del sentiment di JMP Pro, ora disponibile in JMP 16. L'analisi del sentiment ti consente di valutare quanto le persone si sentano positivamente o negativamente su qualcosa, in base ai loro commenti scritti. Ross usa il sentimento dei consumatori con le cialde di caffè per mostrare come JMP gestisce il feedback scritto. Mostra come l'analisi debba essere sempre adattata al contesto specifico e come JMP includa una varietà di funzioni per personalizzare facilmente il dizionario delle opinioni e il sistema di punteggio mentre si esplorano i dati. È la risorsa più recente che abbiamo sull'argomento.
Sbloccare il valore dell'analisi del testo , Analiticamente parlando
Questo webinar con Seth Grimes è una panoramica di alto livello sui vantaggi dell'analisi del testo; condivide il fatto che quasi l'80% delle informazioni rilevanti per il business è in formati non strutturati. Grimes offre la sua prospettiva su come sbloccare il valore dei dati di testo non strutturati, le migliori pratiche nell'elaborazione del linguaggio naturale e la tecnologia di analisi del sentimento.
Derivare sentimenti da opinioni o scelte di prodotto , Webinar sulla padronanza di JMP
Questo webinar mostra agli utenti come utilizzare Text Explorer di JMP Pro per quantificare il sentiment da dati di testo non strutturati utilizzando l'analisi del sentiment basata sul lessico e le tecniche di punteggio dell'analisi del sentiment derivata. Imparerai anche come implementare entrambi gli approcci e interpretare i risultati in modo appropriato per integrare l'analisi dei dati strutturati.
Affrontare i dati non strutturati con l'esplorazione del testo , Parlando tecnicamente
Anche se un po' più vecchio, questo Technical Speaking parla della varietà di dati non strutturati, cose come sondaggi, reclami sui prodotti, rapporti di manutenzione, feedback dei clienti, ecc. e come le capacità di esplorazione del testo possono aiutarti a estrarre rapidamente informazioni dai dati basati su testo. Evidenzia alcune versioni precedenti del software JMP, inclusi i word cloud, che consentono di visualizzare la frequenza delle parole in modo da rendere chiari i temi prevalenti in un dato set di dati non strutturato. Mostra anche come manipolare l'importanza attribuita a ciascun termine nella matrice ed esplorare i temi più rilevanti per la tua organizzazione utilizzando l'estrazione di argomenti.
Tab in dati non strutturati , Carta bianca
Questo white paper è più vecchio ma è ancora il nostro white paper principale sull'analisi del testo. Il documento esplora varie funzionalità in JMP® e JMP Pro Text Explorer e come possono aiutare a sbloccare informazioni basate sul testo. Per dimostrare il processo, l'autore Heath Rushing attinge a un esempio illuminante da una raccolta di abstract di borse di ricerca della National Science Foundation.
Sempre utile Larry - Grazie!
Concordato! Hai usato tutte queste risorse oggi! Grazie @Larry_LaRusso
@Larry_LaRusso potete farmi sapere quando il webcast on demand è disponibile? Ho appena controllato e non l'ho ancora visto grazie!
@Larry_LaRusso Vedo questa mattina che il webcast OnDemand è pubblicato su jmp.com
