JMP 16での感情分析と用語の選択は、最新のテクニカルスピーキングウェビナーの焦点でした。感情分析：人々は何を考えているのか。 Salesforceへの約300人の新しい連絡先を含む700人以上の登録者が、JMP16が調査テキスト、ソーシャルメディア、その他のテキストデータソースから直接顧客の考えや印象についての洞察を得るのにどのように役立つかを概説したマイクアンダーソンのウェビナーを楽しんだ。
JMPセールスチームが顧客や見込み客とより有意義で生産的なイベント後の会話を行えるように、イベントが終了した今、位置付けるための推奨リソースの次のリストを作成しました。 このリストは、当社のWebサイト全体から適切な資産を引き出します。
このイベントに関する推奨事項についてご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
Salesforceキャンペーンのリンクはここにあります
手始めに、顧客と見込み客をに送ることを検討してくださいJMP16ページの新機能Webランディングページ。 このページでは、用語の選択や感情分析など、JMP16の新機能を紹介しています。 このページでは、優れたビデオも紹介しています。用語の選択と感情分析については、YouTubeで見つけることができます。
感情分析がJMPPro16に登場、JMPブログ
Ross Metusalemのこのブログでは、JMP16で利用できるようになったJMPProの感情分析について詳しく説明しています。 感情分析を使用すると、書かれたコメントに基づいて、人々が何かについて肯定的または否定的にどのように感じているかを測定できます。 ロスは、コーヒーポッドで消費者の感情を使用して、JMPが書面によるフィードバックをどのように処理するかを示しています。 彼は、分析を常に特定のコンテキストに合わせて調整する方法と、データを探索するときに感情辞書とスコアリングシステムを簡単にカスタマイズするためのさまざまな機能がJMPに含まれている方法を示しています。 これは、この件に関して私たちが持っている最新の資産です。
テキスト分析の価値を解き放つ、分析的に話す
Seth Grimesによるこのウェビナーは、テキスト分析の利点の概要です。ビジネス関連情報の80％近くが構造化されていない形式であるという事実を共有しています。 グライムスは、非構造化テキストデータの価値、自然言語処理のベストプラクティス、感情分析テクノロジーの価値を解き放つことについての彼の見解を示しています。
意見や製品の選択から感情を引き出す、 JMPウェビナーをマスターする
このウェビナーは、JMP Proのテキストエクスプローラーを使用して、レキシコンベースの感情分析と派生した感情分析のスコアリング手法を使用して、非構造化テキストデータから感情を定量化する方法をユーザーに示します。 また、両方のアプローチを実装し、構造化データの分析を補足するために結果を適切に解釈する方法についても学習します。
テキスト探索による非構造化データへの取り組み、技術的に言えば
少し古いですが、このテクニカルスピーキングでは、調査、製品の苦情、メンテナンスレポート、顧客からのフィードバックなど、さまざまな非構造化データについて説明し、テキスト探索機能がテキストベースのデータから洞察をすばやく抽出するのにどのように役立つかについて説明します。 ワードクラウドを含む、JMPソフトウェアの以前のバージョンを強調しています。これにより、特定の非構造化データセットの一般的なテーマを明確にする方法でワードの頻度を視覚化できます。 また、マトリックス内の各用語に置かれた重要性を操作し、トピック抽出を使用して組織に最も関連するテーマを探索する方法も示します。
非構造化データにタブで移動、 白書
このホワイトペーパーは古いものですが、テキスト分析に関する主要なホワイトペーパーです。 このホワイトペーパーでは、JMP®およびJMP Proテキストエクスプローラーのさまざまな機能と、それらがテキストベースの洞察を解き放つのにどのように役立つかについて説明します。 プロセスを実証するために、著者のHeath Rushingは、全米科学財団の研究助成金の要約のコレクションからの啓発的な例を利用しています。
同意しました！ 今日、これらすべてのリソースを使用しました。 ありがとう@Larry_LaRusso
@Larry_LaRussoオンデマンドWebキャストが利用可能になったときにお知らせください。 確認したところ、まだ表示されていません。ありがとうございます。
@Larry_LaRusso今朝、OnDemandWebキャストがjmp.comに投稿されていることがわかりました。
はい@samtobin 、それは昨日の時点でそこにあります。 ランディングページには、次のURLから直接アクセスできます。 https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/technically-speaking/sentiment-analysis-text-analytics.htmlまたは、Technically Speaking Landingページ（シリーズのすべての講演用） https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/webcasts/by-series/technically-speaking.html昨日あなたのメモを逃してしまい申し訳ありません。 他に何か必要な場合はお知らせください。
