L'analyse des sentiments et la sélection des termes dans JMP 16 étaient au centre du dernier webinaire Techniquement parlant Analyse des sentiments : à quoi pensent les gens . Plus de 700 personnes inscrites, dont près de 300 nouveaux contacts avec Salesforce, ont apprécié le webinaire de Mike Anderson décrivant comment JMP16 aide les utilisateurs à mieux comprendre les opinions et les impressions des clients directement à partir du texte de l'enquête, des médias sociaux et d'autres sources de données textuelles.
Pour aider l'équipe commerciale JMP à s'engager dans des conversations post-événement plus significatives et productives avec les clients et les prospects, nous avons créé la liste suivante de ressources recommandées pour se positionner maintenant que l'événement est terminé. Cette liste extrait les ressources appropriées de l'ensemble de notre site Web.
Si vous avez des questions sur les recommandations liées à cet événement, n'hésitez pas à me contacter.
Lien de campagne Salesforce trouvé ici
Pour commencer, pensez à envoyer vos clients et prospects au Nouveau dans la page JMP 16 page de destination Web. La page met en évidence les nouvelles fonctionnalités de JMP16, notamment la sélection de termes et l'analyse des sentiments. Cette page met également en évidence l'excellente vidéo, Sélection de termes et analyse des sentiments, vous pouvez les trouver sur YouTube.
L'analyse des sentiments arrive dans JMP Pro 16 , Blog JMP
Ce blog de Ross Metusalem se penche sur l'analyse des sentiments de JMP Pro, désormais disponible dans JMP 16. L'analyse des sentiments vous permet d'évaluer comment les gens se sentent positivement ou négativement à propos de quelque chose, en fonction de leurs commentaires écrits. Ross utilise le sentiment des consommateurs avec des dosettes de café pour montrer comment JMP gère les commentaires écrits. Il montre comment l'analyse doit toujours être adaptée au contexte spécifique et comment JMP inclut une variété de fonctionnalités pour personnaliser facilement le dictionnaire des sentiments et le système de notation au fur et à mesure que vous explorez les données. C'est l'atout le plus récent que nous ayons sur le sujet.
Libérer la valeur de l'analyse de texte , Analytiquement parlant
Ce webinaire avec Seth Grimes est un aperçu de haut niveau des avantages de l'analyse de texte ; partage le fait que près de 80 % des informations pertinentes pour l'entreprise sont dans des formats non structurés. Grimes donne son point de vue sur la valorisation des données textuelles non structurées, les meilleures pratiques en matière de traitement du langage naturel et la technologie d'analyse des sentiments.
Dériver des sentiments à partir d'opinions ou de choix de produits , Webinaire sur la maîtrise de JMP
Ce webinaire montre aux utilisateurs comment utiliser l'explorateur de texte de JMP Pro pour quantifier les sentiments à partir de données textuelles non structurées à l'aide d'une analyse des sentiments basée sur le lexique et des techniques de notation d'analyse des sentiments dérivées. Vous apprendrez également à mettre en œuvre les deux approches et à interpréter les résultats de manière appropriée pour compléter l'analyse des données structurées.
S'attaquer aux données non structurées avec l'exploration de texte , Techniquement parlant
Bien qu'un peu plus ancien, ce Technically Speaking parle de la variété de données non structurées, d'éléments tels que les enquêtes, les plaintes sur les produits, les rapports de maintenance, les commentaires des clients, etc., et comment les capacités d'exploration de texte peuvent vous aider à extraire rapidement des informations à partir de données textuelles. Il met en évidence certaines versions antérieures du logiciel JMP, y compris les nuages de mots, qui vous permettent de visualiser la fréquence des mots de manière à clarifier les thèmes dominants dans un ensemble de données non structuré. Montre également comment manipuler l'importance accordée à chaque terme de la matrice et explorer les thèmes les plus pertinents pour votre organisation à l'aide de l'extraction de sujets.
Tab dans les données non structurées , Papier blanc
Ce livre blanc est plus ancien mais reste notre principal livre blanc sur l'analyse de texte. L'article explore diverses fonctionnalités de JMP® et JMP Pro Text Explorer et comment elles peuvent aider à débloquer des informations textuelles. Pour démontrer le processus, l'auteur Heath Rushing s'appuie sur un exemple éclairant tiré d'une collection de résumés de subventions de recherche de la National Science Foundation.
Toujours utile Larry - Merci !
D'accord! J'ai utilisé toutes ces ressources aujourd'hui ! Merci @Larry_LaRusso
@Larry_LaRusso pouvez-vous m'informer de la disponibilité de la webdiffusion à la demande ? Je viens de vérifier et je ne l'ai pas encore vu merci !
@Larry_LaRusso Je vois ce matin que le webcast OnDemand est posté sur jmp.com
