Vocero
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| Caroll Co |
Hola a todos. Soy Carol Co. Soy estadística en Social & Scientific Systems, y hoy les voy a hablar sobre |
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cómo podría utilizar la funcionalidad del panel en JMP para mostrar sus datos y crear un guión gráfico visual. |
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Entonces, a diferencia de R Shiny, JMP le permite crear una aplicación en cuestión de minutos, sin tener que aprender a codificar. |
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Por lo tanto, podría dedicar mucho más tiempo a explorar sus datos y hacer su modelo estadístico, en lugar de codificar una aplicación desde cero. Y creo que esa es realmente la mayor ventaja que tiene JMP sobre R Shiny. |
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Entonces, hay muchas razones por las que una aplicación puede ser útil. En mi caso, estaba tratando con un conjunto de datos complejo |
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con demasiados escenarios hipotéticos y muchas interacciones de orden superior, por lo que producir gráficos estáticos se había vuelto demasiado engorroso e ineficiente para trabajar. |
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También estaba trabajando con el grupo de trabajo que provenía de diferentes orígenes y diferentes habilidades técnicas y computacionales, por lo que realmente estaba buscando una plataforma donde cualquier usuario de cualquier ... proveniente de cualquier origen pueda encontrarlo fácil de navegar. |
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Así que ahora les mostraré cómo crear un tablero usando JMP. Cambiaré a mi tabla de datos JMP. |
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Bueno. |
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Así que aquí hay un conjunto de datos ... un conjunto de datos de muestra que provino de un estudio de simulación. |
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Tengo ocho columnas aquí, seis de las cuales son factores de un experimento y luego tengo dos respuestas diferentes que se recopilaron. Entonces porque ya he pasado mucho tiempo |
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analizando estos datos, ya sé, como, algunas de las características de los datos y lo que quiero ir en mi tablero. Asi que ellos son |
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(déjame mostrar un panel aquí) como la distribución de todas mis columnas. |
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Debido a que tengo dos respuestas, también quería mostrar la relación entre mis dos respuestas y, como puede ver, uno de los ... uno de los factores en mis datos, que se ocupa de si los datos están equilibrados o desequilibrados, completamente |
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explica la separación entre estos dos puntos. Estas dos son características. Y luego también quería mostrar un generador de gráficos para vincular la relación entre mi respuesta y los diferentes factores en mi experimento. |
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Entonces, para crear un tablero, todo lo que necesita hacer es ir al archivo, hacer clic en Nuevo, |
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y luego elija panel de control. Y JMP ya tiene algunas plantillas integradas aquí que puede usar. Si nada de esto se ajusta realmente a lo que está buscando, elija cualquiera de ellos, porque es muy fácil cambiarlos. |
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Así que ya tengo una especie de visión en mente de cómo quiero que se vea este panel, esta aplicación. Y digo que quiero que la distribución suba aquí arriba a la derecha, |
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mi diagrama de dispersión para ir aquí en la parte inferior, |
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y luego, este cuadro del generador de gráficos va como que está justo al lado. |
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También quería tener un filtro de datos allí, por eso, como un problema de equilibrio de datos que yo ... que estoy viendo con mi diagrama de dispersión. |
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Así que olvidé mencionar que antes de hacer esto, los informes abiertos que tienes |
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en su sesión de JMP, que se muestran aquí como miniaturas en estos ... en el panel de la izquierda aquí, por lo que realmente todo lo que está haciendo es, como, arrastrar y soltar para organizar ... |
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para tener el diseño que desee. Y una vez que esté satisfecho con eso, simplemente haga clic en este icono Ejecutar secuencia de comandos aquí. Espere un par de segundos y aquí está su panel de control. |
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Esto es básicamente lo que pretendo que vea mi usuario. No quiero que vean la tabla de datos. Esto es ... No quiero que lo omitan, solo quiero que vean esta aplicación para que puedan comenzar a explorar los datos. |
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Así que para ... |
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para ustedes que están familiarizados con JMP, saben que el ... |
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mucha, como, la interactividad, la vinculación dinámica se conserva y, por lo tanto, esa es realmente una excelente manera de mostrar sus datos y contar una historia. |
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En mi caso particular, debido a que estábamos tratando con dos respuestas diferentes, tal vez una de las preguntas que estábamos viendo era cuáles son los entornos que nos están dando la respuesta óptima. |
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Y así, en mi caso, en este caso, fueron respuestas en las que tanto la respuesta 1 como la respuesta 2 son superiores al 80%. |
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Entonces, si solo resalto esa región, puedo ver rápidamente que la mayoría de estas observaciones provienen del tamaño de muestra más alto y cuando el factor C está en los niveles A y B, y así sucesivamente. |
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Abajo a la derecha, |
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de nuevo, porque solo he tenido ... Solo estoy resaltando las observaciones que me están dando la buena respuesta, puedo ver rápidamente estas tres celdas en la parte inferior izquierda, ninguna de ellas está resaltada, lo que sugiere que el las configuraciones que están aquí son todas malas elecciones. |
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Otra forma de ver sus datos es usar, como, esta opción de filtrado. Y debido a esta función de datos que tengo, la voy a filtrar por el balance de datos. |
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Y ahora, si solo quiero ver el final ... el caso desequilibrado primero, puedo seleccionarlo rápidamente y todo es interactivo y receptivo. |
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Una cosa más en la que podrías estar pensando, ¿qué es esto que está sucediendo aquí? Esto se ve realmente extraño. Entonces |
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También puede resaltar rápidamente esa región, y puede ver que las observaciones que vienen aquí provienen del tamaño de muestra de 100 y cuando el Factor D es Niveles 3 y 4, y cuando los Factores C están en E y D . |
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Así que esa es una forma realmente genial de explorar tus datos. |
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Entonces, como analista de datos, |
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mucho del, |
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Como, las solicitudes que recibo serían, como sabes, cambiar la estética del gráfico. |
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Entonces, generalmente sería alguien a quien realmente no le gusta mi combinación de colores o el tipo de línea que elegí, o incluso la disposición de algunos de ... porque tengo como, 1, 2, 3, 4 ... 4 factores diferentes en esta trama. |
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Lo bueno de presentar sus datos de esta manera es que el usuario tiene total autonomía para realizar esos cambios por sí mismo, simplemente haciendo clic derecho. Entonces, si está familiarizado con Graph Builder, lo sabe, puede cambiar los colores, |
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el estilo y el ancho, pero esto ... cada vez que le muestro esto a otras personas, donde puedes, como, intercambiar variables, así que di si quiero intercambiar este Factor E con ... |
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digamos, con el tamaño de la muestra, puede obtener una imagen completamente diferente. Y cada vez que le muestro esto a la gente, se quedan asombrados, porque es una gran herramienta para mostrar sus datos. |
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Entonces, si está satisfecho con el diseño de esto, le sugiero que presione este botón de triángulo rojo aquí arriba. |
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Y luego simplemente guarde su script en su tabla de datos. O si se está dando cuenta de que hay algo aquí que no es ... que realmente no le gusta, quiere hacer cambios o quiere hacerlo |
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un poco más experto estadísticamente, tal vez agregar un modelo de ajuste ... resultados de un modelo de ajuste, puede volver a editar el tablero. |
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Y eso lo llevará de regreso al generador de su tablero, donde puede, como, sacar algunos de estos contenedores y agregar otros nuevos o recrearlos por completo. O puede tener varias versiones del mismo conjunto de datos para atender a diferentes tipos de audiencias. |
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Entonces, en conclusión, creo que mostrar sus datos de esta manera puede ser una herramienta realmente poderosa para comunicar sus hallazgos a su audiencia y |
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sus usuarios, debido a la facilidad de uso. Tu uso ... tus usuarios |
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puede jugar con la aplicación sin necesidad de tocar la tabla de datos o codificar nada. |
