Niveau : Intermédiaire
Sean Kohles, propriétaire et professeur de recherche, Kohles Bioengineering
Les collisions arrière de véhicules à moteur ont été fortement associées à la biomécanique cervico-crânienne des occupants qui entraîne des blessures au cou. Un modèle de mécanique analytique du mouvement de la tête et du cou des occupants a été développé en associant le véhicule cible Delta V lors de collisions arrière. L'inclusion de variables d'entrée mécaniques stochastiques a développé le modèle au-delà du cadre déterministe. Plus précisément, un algorithme biomécanique a été construit avec un logiciel statistique (JMP Pro 12). Cette approche a appliqué les fonctions de randomisation (par exemple, 1+RandomUniform(VehicleSpeed)*19), qui ont généré des vitesses de fermeture de véhicule uniformément aléatoires pour chaque simulation stochastique. L'inclusion supplémentaire de variables aléatoires telles que le poids des balles/des véhicules cibles, les coefficients de restitution et les angles d'extension du cou ont également contribué au modèle stochastique. Le caractère aléatoire de 1 000 accidents a été simulé. Un profileur de données intégré a été créé et enregistré en tant que fichier de langage de balisage hypertexte afin que les variables d'entrée isolées puissent être manipulées individuellement, en examinant les variations de la simulation. Le modèle a été validé par comparaison directe avec 86 crash tests publiés sur des sujets humains. Un calcul supplémentaire des forces d'inertie appliquées par les occupants a été incorporé dans un modèle de probabilité de blessure pour identifier la cause des blessures. L'utilité du modèle permet à un enquêteur de personnaliser certains des paramètres de base de collision d'entrée et d'explorer l'influence qui en résulte sur la biomécanique des blessures.
